一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法与流程

本发明属于新能源电力系统储能的，具体涉及一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法。

背景技术：

1、随着新能源发电装机规模不断扩张，新能源发电在电网中的比例越来越高，但由于新能源发电单机容量小、数量多、布点分散，且具有显著的间歇性、波动性、随机性等特征，高比例新能源并网势必对电力系统供需平衡、安全稳定控制等带来前所未有的挑战。储能系统是调节新能源发电与电力系统的供需不平衡、能源管理和优化的关键一环。储能系统构成通常包含能量存储装置、能量转换器、控制系统连接设备、辅助设备等，要保障储能系统的安全、稳定、高效运行，需要实现对储能系统每一个部分的准确管理和控制，这就要求储能管理系统用户或技术人员能够根据管理、运维需求，输入包含时间、位置、动作参数的需求以实现对储能系统的准确管理和控制。

2、目前传统储能管理系统参数提取方法主要有以下缺点：（1）操作复杂：目前传统的储能管理系统参数提取方法通常需要在交互界面的大量参数中选择，具有使用门槛；（2）通用性差：目前传统的储能管理系统参数选择在不同功能间通常互相隔离，不同功能间不具有关联性；（3）扩展性差：当有新增功能或新增已有功能参数时，传统的储能管理系统参数提取方法通常需要对参数结构重新设计，不具有扩展性；（4）鲁棒性差：传统的储能管理系统参数提取方法通常无法处理输入错误或越限，出现异常情况时无法正常运行。

技术实现思路

1、针对储能管理系统中参数提取问题，本发明了一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，通过自然语言交互的参数提取方法降低了储能管理系统的操作复杂性，降低使用门槛；通过将不同任务、功能、类型参数进行标准编码提高了管理功能间的通用性；通过人工参数标注提高了参数提取方法的准确性和扩展性；通过机器学习模糊处理技术提高了系统运行的稳定性。

2、一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，包括：

3、s1：参数类型划分整理，参数类型集合，表示划分后的类型个数;表示划分后的第个参数类型集合，第个参数类型集合的参数集合，其中:为参数集合的第个参数，为参数集合的元素个数,,；

4、s2：自然语言交互语料收集,每条自然语言交互语料对应一个包含个参数值的标签向量,其中为当前语句第个参数类型对应的参数值；

5、s3：参数标注，对每一个参数类型进行标注；

6、s4：构造分词集合,分词集合，其中为分词集合的第个元素，；

7、s5：对自然语言交互语料进行编码,对于每一条自然语言交互语料，用长度为的0向量初始化编码向量，若在自然语言交互语料中，置,否则置，其中为编码向量的第个元素；

8、s6：构造数据集；

9、s7：计算所有参数的先验概率矩阵，为行列的二维0矩阵；

10、s8：计算自然语言交互语料中各词出现的条件概率矩阵为的三维矩阵；

11、s9：持久化存储先验概率矩阵和条件概率矩阵；

12、s10：输入一条新自然语言交互语料，获得待预测自然语言交互语料的编码向量；

13、s11：加载先验概率矩阵和条件概率矩阵；

14、s12：计算参数向量；

15、s13：输出参数向量。

16、进一步的，s6中构造数据集的具体步骤包括：

17、s6.1：初始化自然语言交互语料的编码矩阵、标签矩阵，其中：编码矩阵为行列的0矩阵，每一行表示一条自然语言交互语料的编码；标签矩阵为行列的0矩阵，每一行表示一条自然语言交互语料的参数值标签向量；其中，，为自然语言交互语料的数量；

18、s6.2：使用s5中的自然语言交互语料的编码方法编码第条语料，赋值给编码矩阵的第行，使用s3中的参数标注方法标注第条自然语言交互语料，赋值给矩阵的第行。

19、进一步的，s7中计算所有参数的先验概率矩阵的过程具体为：

20、根据拉普拉斯修正方法计算参数类型中第个参数的先验概率,计算公式为：

21、

22、其中：为向量矩阵的行第列元素，表示矩阵中所有行中包含元素的概率，为矩阵的第列中等于的元素个数，为自然语言交互语料数量，为标签矩阵的列数。

23、进一步的，在s8中计算自然语言交互语料中各词出现的条件概率矩阵的计算公式具体为：

24、

25、其中：为矩阵在位置上的元素，表示在标注参数的自然语言交互语料中出现词的条件概率，表示矩阵的第列等于1的元素个数， l为编码矩阵 v的列数。

26、进一步的，在s12中计算参数向量，，其中的计算公式为 ：

27、。

28、进一步的，根据朴素贝叶斯公式，的计算公式的推导过程为：

29、

30、其中：表示自然语言交互语料的编码向量为时参数类型的参数选择的概率，表示自然语言交互语料的编码向量为的概率。

31、进一步的，在s3参数标注时，对每一个参数类型进行人工参数值标注。

32、进一步的，在s4中构造分词集合时，使用分词器对所有自然语言交互语料进行分词，分词后去重获得分词集合。

33、一种计算机装置，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现所述一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法。

34、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现所述一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法。

35、本发明相比于现有技术，具有至少以下有益效果：

36、本发明使用自然语言交互的方式提取参数，降低了传统储能管理系统使用门槛，解决了参数提取方法通用性差的问题；通过人工参数标注提高了传统储能管理系统参数提取方法的准确定及扩展性；提升了传统储能管理系统参数提取方法鲁棒性差的问题。

技术特征：

1.一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：s6中构造数据集的具体步骤包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：s7中计算所有参数的先验概率矩阵的过程具体为：

4.根据权利要求3所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：在s8中计算自然语言交互语料中各词出现的条件概率矩阵的计算公式具体为：

5.根据权利要求4所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：在s12中计算参数向量，，其中的计算公式为：

6.根据权利要求5所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：根据朴素贝叶斯公式，的计算公式的推导过程为：

7.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：在s3参数标注时，对每一个参数类型进行人工参数值标注。

8.根据权利要求1所述的一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，其特征在于：在s4中构造分词集合时，使用分词器对所有自然语言交互语料进行分词，分词后去重获得分词集合。

9.一种计算机装置，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8中任一项所述一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法。

技术总结本发明公开了一种基于自然语言交互的储能管理系统参数提取方法，属于新能源电力系统储能的技术领域，包括参数类型划分、自然语言交互语料收集、参数标注、构造分词集合、自然语言交互语料编码、计算先验概率和条件概率、持久化先验概率和条件概率、新语料输入、加载先验概率和条件概率、根据朴素贝叶斯公式计算后验概率、提取后验概率最大值对应的参数。本发明使用自然语言交互的方式提取参数，降低了传统储能管理系统使用门槛，解决了参数提取方法通用性差的问题；通过人工参数标注提高了传统储能管理系统参数提取方法的准确定及扩展性；提升了传统储能管理系统参数提取方法鲁棒性差的问题。技术研发人员：李超凡,李凯,柏绪恒,李学峰,王运方,张明,高红,慈松受保护的技术使用者：云储新能源科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5