用于交通管理的智能车牌识别平台的制作方法

本申请涉及交通道路管理，具体为用于交通管理的智能车牌识别平台。

背景技术：

1、智能车牌识别平台是交通管理系统中的一项重要技术，它利用计算机视觉和图像处理技术，对车辆的车牌信息进行自动识别。这种技术在提高交通管理效率、促进智能化城市建设等方面发挥着重要作用。随着科技的不断进步，智能车牌识别平台也在不断发展和完善。虽然智能车牌识别技术已经取得了显著的进步，但在复杂环境、恶劣天气条件下，如图像模糊、光照不足等情况，会导致识别率下降。例如，在车速过快、车牌被遮挡或污损等情况下，识别率会受到较大影响。随着城市交通流量的不断增加，需要处理的车辆数据也在急剧增长。如果智能车牌识别平台的数据处理能力有限，会导致数据处理不及时、不准确，从而影响交通管理的效果。

2、综上所述，现有技术中由于在复杂恶劣的天气环境下，导致采集图像模糊，造成车牌识别准确率下降的技术问题。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供用于交通管理的智能车牌识别平台，能够解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下，导致采集图像模糊，造成车牌识别准确率下降的技术问题，通过双通道模型对车牌图像进行处理，智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息，提高车牌识别准确率，实现更高效的交通管理，提高道路通行能力的技术效果。

2、本申请提供了用于交通管理的智能车牌识别平台，所述智能车牌识别平台包括：场景构建模块，用于获取智能车牌识别平台的监控区域信息，所述监控区域信息包括位置信息、环境信息，并执行智能车牌识别平台的安装配置，基于安装配置结果记录光照数据、天气数据、交通流量数据；优化模块，用于基于记录数据构建天气优化影响函数，并配置联动摄像头的激活策略；激活模块，用于当预设范围内存在检测目标时，调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集，根据采集结果生成反馈参数，并获取实时环境数据，将所述实时环境数据输入至天气优化影响函数，生成优化参数，并通过所述实时环境数据和所述激活策略进行激活配置；采集模块，通过所述反馈参数确定采集焦点，通过所述采集焦点和所述优化参数配置基础摄像头后，执行预设时间的图像采集，若所述激活策略被触发，即联动摄像头被激活，则基于所述采集焦点执行联动摄像头的同步采集；图像融合模块，用于将常规图像和红外图像输入双通道融合模型，执行特征融合，生成图像融合结果；车牌识别模块，用于通过循环神经网络执行字符分割识别，建立识别结果，基于识别结果进行车牌管理。

3、上述用于交通管理的智能车牌识别平台，解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下，导致采集图像模糊，造成车牌识别准确率下降的技术问题，通过双通道模型对车牌图像进行处理，智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息，提高车牌识别准确率，实现更高效的交通管理，提高道路通行能力的技术效果。

4、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述智能车牌识别平台包括：

2.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集，根据采集结果生成反馈参数，还包括：

3.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述图像融合模块还包括：

4.如权利要求3所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述融合裁剪通道还包括：

5.如权利要求4所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述根据位置配准结果完成局部区域融合，还包括：

6.如权利要求3所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述车牌识别模块还包括：

7.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述当预设范围内存在检测目标时，调用基础摄像头执行预设时间间隔下的图像采集，还包括：

8.如权利要求1所述的用于交通管理的智能车牌识别平台，其特征在于，所述车牌识别模块还包括：

技术总结本发明公开了用于交通管理的智能车牌识别平台，涉及道路交通管理领域。所述平台包括：场景构建模块用于监控区域信息；优化模块配置联动摄像头的激活策略；激活模块进行激活配置；采集模块执行联动摄像头的同步采集；图像融合模块，用于执行特征融合，生成图像融合结果；车牌识别模块，用于通过循环神经网络执行字符分割识别，建立识别结果，基于识别结果进行车牌管理。解决了现有技术中在复杂恶劣的天气环境下，导致采集图像模糊，造成车牌识别准确率下降的技术问题，通过双通道模型对车牌图像进行处理，智能车牌识别平台可以实时准确地识别车辆信息，提高车牌识别准确率，实现更高效的交通管理，提高道路通行能力的技术效果。技术研发人员：关欣赟,杨春伟,潘经伟,熊强,贺鑫受保护的技术使用者：微网优联科技（成都）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/5