一种智能复盘讲评业务分析方法及系统
- 国知局
- 2024-08-22 14:20:33
本发明涉及业务分析,具体为一种智能复盘讲评业务分析方法及系统。
背景技术:
1、业务分析是查看和评估公司已经掌握的大量数据,并利用这些数据驱动决策的过程。它不仅仅关注数字反映的情况,还能洞悉事情发生的原因并提出下一步要采取的措施,业务分析后需要使用复盘讲评业务分析系统对分析后的结果进行二次复盘。
2、传统的复盘存在以下缺点:
3、传统的复盘主要通过态势显示、虚拟动画、现场录像、统计图表等方式来展现演练情况,虽具有了一定的可视化能力,但各个功能之间信息不能共享,缺乏有机的关联,需要通过大量的后期剪辑和编辑工作,才能把整个演练过程有条理地复现出来。
技术实现思路
1、本发明的目的在于提供一种智能复盘讲评业务分析方法及系统,以解决上述背景技术中提出的传统的复盘主要通过态势显示、虚拟动画、现场录像、统计图表等方式来展现演练情况,虽具有了一定的可视化能力,但各个功能之间信息不能共享,缺乏有机的关联,需要通过大量的后期剪辑和编辑工作,才能把整个演练过程有条理地复现出来问题。
2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种智能复盘讲评业务分析方法,包括以下步骤:
3、步骤一、回顾目标:通过系统对系统内留存设定的目标进行回顾并确定是否有复盘讲评的业务目标、系统内留存的业务目标是否清晰,系统内留存的业务目标与复盘讲评的业务目标是否有共同之处;
4、步骤二、评估现状:回顾目标后,对照目标逐一评估结果,聚焦结果和目标的主要差距,锁定后续分析的重点;
5、步骤三、分析原因:分别从客观原因和数据因素对影响复盘讲评业务目标评估的因素进行分析;
6、步骤四、报告生成:根据复盘内容生成对应的评估报告。
7、作为本发明的一种优选技术方案,所述步骤二中聚焦结果和目标的主要差距为:通过评估结果计算得到结果和目标的正负向差距或计算目标的达成率。
8、本发明一种智能复盘讲评业务分析系统,所述复盘讲评业务系统包括复盘展现平台、讲评编排平台、信息提取平台、讲评数据平台和讲评报告平台;
9、所述复盘展现平台进行视频切换;通过页面异步加载技术,实现切换后的视频的播放进度,自动调整到与当前时间轴刻度同步,复盘展现平台上的存储单元将操作者行为时间轴和音频的时间轴匹配;
10、所述讲评编排平台对各种系统提供的可视化组件的编排,最终形成复盘课件,支持对历次编排的复盘课件进行存储与查看,并支持基于历史复盘课件进行二次编辑,以降低复盘编排工作量;
11、所述信息提取平台在线自定义结构化数据关键事件提取规则,并可设置多组提取规则,确保结构化数据关键事件提取准确,支持对提取的结构化数据关键事件的数据详情进行查阅,支持依据结构化数据关键事件发生事件对训练场地视频和训练态势视频进行自动切片,具体为通过服务器端将源视频的元数据以json格式另存为文本文件并上传到分布式存储系统;通过视频播放器根据文本文件的内容实现切片数据的加载与播放,且把视频文件切分成若干个小文件,大大降低了服务器端的压力与负载;
12、所述讲评数据平台通过对数据原始库、评估主题库、评估范围业务库的数据进行查询、分析及处理,最终为多维驱动复盘提供数据支撑服务;
13、所述讲评报告平台实现自主评估报告的生成,分级展示查看操作,支持基本的评估报告模板管理功能,依据版本生成特定格式评估报告。
14、作为本发明的一种优选技术方案,所述复盘展现平台包括事件讲评模块、时间讲评模块和过滤模块;
15、所述时间讲评模块提供任务执行时间轴,可任意拖动时间轴,驱动讲评相关的素材,训练场地视频、训练态势视频、训练仿真数据,在同一时间刻度的精准同步回放且回放速率的回放时画面的大小均可调整,可随时启动和暂停视频和数据回放操作;
16、所述事件讲评模块支持将讲评关键事件集成落点到任务执行时间轴上,并对关键事件进行分类标识、视频类关键事件/数据类关键事件,支持点击时间轴上的关键事件,驱动讲评相关的素材,训练场地视频、训练态势视频、训练仿真数据,在关键事件时间的同一时间刻度的精准同步回放,便于后续根据该时间段上事件的讲评进行业务评估;
17、所述过滤模块支持关键事件过滤功能,通过对所属队伍、关键事件类型、关键字进行搜索匹配,选择匹配的关键事件,实现关键事件落图。
18、作为本发明的一种优选技术方案,所述讲评编排平台包括控件加载模块、配置模块、数据查看模块、数据保存模块、数据编排模块和历史编排模块,所述控件加载模块选择音视频控件作为复盘控件或选择需要的数据控件作为复盘控件,所述配置模块配置音视频控件需要展现的音视频文件,对数据控件需要展现的控件进行配置,包括数据来源、展现字段、展现方式,所述数据查看模块选择前期编排的历史复盘内容,对历史复盘内容进行管理,所述数据保存模块对编排的复盘数据进行保存,所述数据编排模块支持对各种可视化组件进行编排,默认多种编排模板,所述历史编排模块基于前期的历史复盘进行二次编排。
19、作为本发明的一种优选技术方案,所述信息提取平台包括选择模块、导入模块、添加模块、管理模块和提取规则模块,所述选择模块选择需要提取关键事件的结构化数据表进行自动匹配提取关键事件或根据复盘需要选择训练场地或训练态势的音视频文件进行关键事件自动提取,所述导入模块导入音视频关键事件识别库根据关键事件识别库对关键事件进行提取,所述添加模块通过手工录入的方式,手工添加单条关键事件识别库,所述管理模块对关键事件识别库中的关键事件匹配信息进行手工添加、修改、删除操作,支持批量删除和批量导入或对关键事件进行手工的增加、删除、修改,手工添加关键事件后对音视频文件进行自动切片,所述管理模块对关键事件识别库中的关键事件匹配信息进行手工添加、修改、删除操作,支持批量删除和批量导入,所述提取规则模块依托可视化组件,设置消息关键事件提取规则,设置多个提取规则,并展现提取结果。
20、作为本发明的一种优选技术方案,所述讲评数据平台包括数据选择模块、数据入库模块、数据查询模块和数据分析模块,所述数据选择模块选择原始库数据作为源数据进行分析处理、选择主题库数据作为源数据进行分析处理或选择业务库数据作为源数据进行分析处理,所述数据入库模块对原始库数据进行查询,并且将原始库数据写入业务库,所述数据查询模块对目标数据进行查询并展示查询结果,所述数据分析模块通过集成的算法对数据进行分析,如聚类统计分析算法、分类分析算法、回归分析算法、关联分析算法,
21、聚类统计分析算法公式为dij=|x1i-x1j|+|x2i-x2j|+…+|xni-xnj|其中:dij为变量i与变量j的汇总,所述分类分析算法公式为k=a1×10%+a2×20%+......+a10×100,所述回归分析算法为:a=[∑xi2∑yi-∑xi∑xiyi]/[n∑xi2-(∑xi)2],b=[n∑xiyi-∑xi∑yi]/[n∑xi2-(∑xi)2],所述关联分析算法公式为confidence(a->b)=p(b|a)=p(b&a)/p(a)=(n(a&b)/n)/(n(a)/n)=n(a&b)/n(a)。
22、作为本发明的一种优选技术方案,所述讲评报告平台包括呈现模块、查看模块、生成模块和管理模块,所述呈现模块在评估报告生成功能中,使用人员方便的查看多个专家的评分评价情况,所述查看模块支持对各专家的评分按照评估综合指标、评估分类指标多维度进行关联展现;对汇总的评分方便查看明细评分情况,所述生成模块自动在评估计划下,对各专家的评价情况,生成评估概览,自动在评估计划下,对各专家的评价评分情况,按照评估报告模板生成评估报告,所述管理模块管理评估报告模板,便于系统自动生成评估报告。
23、与现有技术相比,本发明的有益效果是:
24、1、在完成讲评数据模型设计、讲评音视频处理和讲评关键事件处理后,系统需要提供讲评课件加工编排以提供对模拟训练讲评相关的素材进行加工、合理编排、布局和综合呈现,以辅助生成讲评课件。通过对可视化组件的编排,以实现按照讲评人员的讲评思路提供相关素材和数据支撑;
25、2、为提高讲评效果,系统默认提供一套标准、功能强大的多维驱动展现模块。该模块按模拟训练任务执行时间和关键事件驱动模拟训练相关视频和模拟训练相关数据进行同步回放。通过对时间轴和关键事件的驱动同步展现当前时间点的训练视频和训练数据。
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