人脸识别方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种人脸识别方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、采用人脸识别进行验证的场景越来越多，例如，对于一些电商场景下的身份验证，对于一些银行系统业务的活体验证，对于一些实名制信息录入的真实性验证等。在采用人脸识别进行验证时，由于多种原因，可能会涉及到需要对采集对象实现多次采集才能完成，导致在采用人脸识别时，用户体验较低。

2、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种人脸识别方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中由于多种原因，需要多次采集才能完成人脸识别，导致用户体验低的技术问题。

2、根据本发明实施例的一个方面，提供了一种人脸识别方法，包括：获取待识别人脸的识别参数；检测当前使用的第一人脸识别模型是否与所述识别参数匹配；在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型；采用所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸进行识别。

3、可选地，所述检测当前使用的第一人脸识别模型是否与所述识别参数匹配，包括：获取所述第一人脸识别模型的参数阈值；比较所述识别参数和所述参数阈值，得到比较结果；基于所述比较结果，确定当前使用的所述第一人脸识别模型是否与所述识别参数匹配。

4、可选地，所述在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型，包括：确定与所述识别参数对应的多个候选识别模型，以及与所述多个候选识别模型分别对应的参数阈值；基于所述识别参数和与所述多个候选识别模型分别对应的参数阈值，从所述多个候选识别模型中选择出与所述识别参数匹配的所述第二人脸识别模型。

5、可选地，所述在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型，包括：获取多个识别参数；确定所述多个识别参数分别对应的目标人脸识别模型；分别针对多个识别参数中的每个参数，预估所述多个识别参数分别对应的目标人脸识别模型的识别能力排名；基于所述多个识别参数分别对应的目标人脸识别模型的识别能力排名，以及所述目标人脸识别模型的识别权重，选择出与所述识别参数匹配的所述第二人脸识别模型。

6、可选地，所述获取待识别人脸的识别参数，包括：获取所述待识别人脸的人脸图像；获取所述人脸图像的图像特征；基于所述图像特征，确定所述待识别人脸的识别参数。

7、可选地，所述基于所述图像特征，确定所述待识别人脸的识别参数，包括：在所述图像特征包括所述人脸图像的图像噪声的情况下，确定所述图像噪声的噪声等级为所述待识别人脸的识别参数。

8、可选地，所述采用所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸进行识别，包括：提取所述识别参数中的静态特征参数和动态特征参数；采用所述第二人脸识别模型的静态识别模块，基于所述静态特征参数，对所述待识别人脸进行识别，得到静态识别结果；采用所述第二人脸识别模型的动态识别模块，基于所述动态特征参数，对所述待识别人脸进行识别，得到动态识别结果；基于所述静态识别结果和所述动态识别结果，得到所述待识别人脸的人脸识别结果。

9、根据本发明的另一方面，提供了一种人脸识别装置，包括：获取待识别人脸的识别参数；检测当前使用的第一人脸识别模型是否与所述识别参数匹配；在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型；采用所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸进行识别。

10、根据本发明的还一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述任意一项所述的人脸识别方法。

11、根据本发明的再一方面，提供了一种电子设备，包括：存储器，存储有可执行程序；处理器，用于运行所述程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的人脸识别方法。

12、根据本发明的还再一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的人脸识别方法的步骤。

13、在本发明实施例中，采用基于待识别人脸的识别参数来检测用于识别的人脸识别模型是否匹配的方式，通过在人脸识别模型与识别参数不匹配的情况下，由一种人脸识别模型切换到另一种人脸识别模型的方式来对待识别人脸进行识别，达到了依据待识别人脸的识别参数自适应进行识别的目的，从而实现了用户无感切换识别模块，实现高效人脸识别的技术效果，进而解决了相关技术中由于多种原因，需要多次采集才能完成人脸识别，导致用户体验低的技术问题。

技术特征：

1.一种人脸识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测当前使用的第一人脸识别模型是否与所述识别参数匹配，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在检测结果为所述第一人脸识别模型与所述识别参数不匹配的情况下，确定与所述识别参数匹配的第二人脸识别模型，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待识别人脸的识别参数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述图像特征，确定所述待识别人脸的识别参数，包括：

7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述采用所述第二人脸识别模型对所述待识别人脸进行识别，包括：

8.一种人脸识别装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的可执行程序，其中，在所述可执行程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至7中任意一项所述的人脸识别方法。

10.一种电子设备，其特征在于，包括：

技术总结本发明公开了一种人脸识别方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取待识别人脸的识别参数；检测当前使用的第一人脸识别模型是否与识别参数匹配；在检测结果为第一人脸识别模型与识别参数不匹配的情况下，确定与识别参数匹配的第二人脸识别模型；采用第二人脸识别模型对待识别人脸进行识别。本发明解决了相关技术中由于多种原因，需要多次采集才能完成人脸识别，导致用户体验低的技术问题。技术研发人员：董勇圣受保护的技术使用者：天翼电子商务有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20