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一种视频帧识别方法和装置、电子设备及存储介质与流程

  • 国知局
  • 2024-08-22 14:26:28

本申请涉及图像处理,尤其涉及一种视频帧识别方法和装置、电子设备及存储介质。

背景技术:

1、在视频呈现时,视频帧的播放速度可能非常快,例如每秒播放30帧(30fps),并且在某些应用中可能达到60fps甚至更高。高帧率意味着在一秒钟内,会有多达60个不同的图像连续播放。靠设计师手动识别一秒内的视频帧效率太低,并且可能出现人为错误,当存在显示效果与预期严重不符或者是其中一秒内的视频帧与其他时间明显不一致时,难以对视频帧的异常情况进行识别。

2、综上,相关技术中存在的技术问题有待得到改善。

技术实现思路

1、本申请实施例的主要目的在于提出一种视频帧识别方法和装置、电子设备及存储介质,旨在提高视频帧识别效率,减少人为错误。

2、为实现上述目的,本申请实施例的一方面提出了一种视频帧识别方法,所述方法包括以下步骤:

3、从视频中获取连续的帧图像序列,所述帧图像序列包括第一帧图像和第二帧图像;

4、对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像;

5、对所述帧间差异图像进行阈值化处理;

6、对阈值化后的差异图像进行边界检测,得到检测结果;

7、若检测结果为存在异常区域,标记所述异常区域,根据所述第一帧图像获取异常时间信息;

8、将所述异常区域与所述异常时间信息进行关联。

9、在一些实施例中,所述方法还包括:

10、对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行灰度化处理。

11、在一些实施例中,所述对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像,包括:

12、比较所述第二帧图像的第二像素点与所述第一帧图像的第一像素点,得到差异信息;

13、根据所述差异信息得到帧间差异图像。

14、在一些实施例中,所述根据所述差异信息得到帧间差异图像,包括:

15、将所述差异信息进行归一化处理,得到像素强度值;

16、根据所述像素强度值得到帧间差异图像。

17、在一些实施例中,所述对所述帧间差异图像进行阈值化处理,包括:

18、采用固定阈值或自适应阈值的方式对所述帧间差异图像进行阈值化处理。

19、在一些实施例中,所述方法还包括:

20、响应于第一指令,在视频页面上显示所述异常区域。

21、在一些实施例中,所述方法还包括:

22、响应于第二指令,在符合所述异常时间信息的视频页面上显示所述异常区域。

23、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种视频帧识别装置,所述装置包括:

24、图像获取模块,用于从视频中获取连续的帧图像序列,所述帧图像序列包括第一帧图像和第二帧图像;

25、差异计算模块,用于对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像;

26、阈值化处理模块,用于对所述帧间差异图像进行阈值化处理;

27、检测模块,用于对阈值化后的差异图像进行边界检测,得到检测结果;

28、时间获取模块,用于若检测结果为存在异常区域,标记所述异常区域,根据所述第一帧图像获取异常时间信息;

29、关联模块,用于将所述异常区域与所述异常时间信息进行关联。

30、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种电子设备,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现前面所述的方法。

31、为实现上述目的,本申请实施例的另一方面提出了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现前面所述的方法。

32、本申请实施例至少包括以下有益效果:本申请提供一种视频帧识别方法和装置、电子设备及存储介质,该方案通过从视频中获取连续的帧图像序列;对第一帧图像和第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像,提高了视频帧识别效率,反映了两帧之间的变化情况;对帧间差异图像进行阈值化处理;对阈值化后的差异图像进行边界检测,得到检测结果,减少人为错误;若检测结果为存在异常区域,标记异常区域,根据第一帧图像获取异常时间信息;将异常区域与异常时间信息进行关联,实现实时监测视频帧异常。

技术特征:

1.一种视频帧识别方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一帧图像和所述第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像,包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述差异信息得到帧间差异图像,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述帧间差异图像进行阈值化处理,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.一种视频帧识别装置,其特征在于,所述装置包括:

9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结本申请实施例提供了一种视频帧识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:从视频中获取连续的帧图像序列;对第一帧图像和第二帧图像进行帧间差异计算,得到帧间差异图像;对帧间差异图像进行阈值化处理;对阈值化后的差异图像进行边界检测,得到检测结果;若检测结果为存在异常区域,标记异常区域,根据第一帧图像获取异常时间信息;将异常区域与异常时间信息进行关联。本申请实施例能够提高视频帧识别效率,减少人为错误,实现实时监测视频帧异常。技术研发人员:王兆麟,王兆麒,王宏民,张浩楠受保护的技术使用者:中国第一汽车股份有限公司技术研发日:技术公布日:2024/8/20

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