维修活动文本分类及维修保障任务引导方法、系统及介质

本发明涉及维修活动文本分类处理领域，特别是涉及一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法、系统及介质。

背景技术：

1、现有飞机结构系统，例如起落架、发动机等逐渐出现设备种类复杂和布局紧凑的特点，导致当飞机结构系统中不同设备发生故障需要维修时，诸如对起落架、发动机等的检测、插拔以及清洁的维修活动也呈现出种类复杂和数量繁杂的特点，导致设计人员难以根据以往的存在一定主观歧义性的维修活动文本去快速规划系统的维修活动和维修保障任务。

2、因此，面向当前的复杂设备系统的维修活动文本，亟需一种维修活动文本分类及维修保障任务规划定性引导方法，为设计人员提供了维修保障任务的简便规划方法，为后续相似产品的维修保障任务分析与决策提供参考。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法、系统及介质，可提高对维修活动文本的分类效率和准确度，为产品的维修保障任务分析与决策提供参考。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，包括以下步骤。

3、获取待分类维修活动文本。

4、对所述待分类维修活动文本进行预处理，得到预处理后的待分类维修活动文本；所述预处理包括剔除序号、数据清洗、构建维修活动文本字典、词向量化以及文本长度统一。

5、将所述预处理后的待分类维修活动文本，输入至维修活动文本分类模型中，得到对应的维修活动文本类型；所述维修活动文本类型包括移动类、搬运类、检测类、徒手类、拧类、拆装类、插拔类、涂抹擦洗类以及手指操作类；所述维修活动文本分类模型是利用训练集对textcnn模型进行训练得到的，所述训练集包括多个训练样本和对应的预处理后的类型标签；所述训练样本为历史维修活动文本。

6、统计待分类维修活动文本的多个维修活动文本类型结果的出现频数，并按照出现频数对多个维修活动文本类型降序排列，选取前n个维修活动文本类型。

7、基于前n个维修活动文本类型，对待分类维修活动文本进行定性分析，得到维修保障任务引导结果。

8、可选地，对所述待分类维修活动文本进行预处理，得到预处理后的待分类维修活动文本，具体包括，以下步骤。

9、使用正则表达式将待分类维修活动文本中的序号剔除。

10、对剔除序号后的待分类维修活动文本进行数据清洗，剔除待分类维修活动文本中的停用词和非字母文本。

11、将数据清洗后的待分类维修活动文本中的单词进行整理汇总，构建维修活动文本字典。

12、基于数据清洗后的待分类维修活动文本，结合所述维修活动文本字典，利用自然语言处理技术，对待分类维修活动文本进行词向量化。

13、将词向量化后的待分类维修活动文本进行长度统一，得到预处理后的待分类维修活动文本。

14、可选地，采用glove方法对待分类维修活动文本进行词向量化。

15、可选地，将数据清洗后的待分类维修活动文本中的单词进行整理汇总，构建维修活动文本字典，具体包括，以下步骤。

16、采用自然语言处理技术，以键值对的形式，将数据清洗后的待分类维修活动文本中的单词整理汇总，形成维修活动文本字典。

17、可选地，维修活动文本分类模型的训练过程，具体包括，以下步骤。

18、对所述训练样本进行预处理，得到预处理后的训练样本数据。

19、对所述类型标签进行预处理，得到预处理后的类型标签。

20、将所述训练样本输入至所述textcnn模型中，输出维修活动文本预测类型。

21、根据所述维修活动文本预测类型与对应的预处理后的类型标签之间的误差调整所述textcnn模型的网络参数，得到维修活动文本分类模型。

22、可选地，对所述类型标签进行预处理，具体包括，以下步骤。

23、对所述类型标签进行序列化，得到预处理后的类型标签；所述预处理后的类型标签为带有序号的类型标签。

24、可选地，所述textcnn模型包括依次相连的词嵌入层、卷积层、归一化层、relu层、dropout层以及全连接层。

25、可选地，所述卷积层包括第一二维卷积层和第二二维卷积层；所述第一二维卷积层的卷积核的高度为2，且所述第一二维卷积层的卷积核的宽度为300；所述第二二维卷积层的卷积核的高度为3，且所述第二二维卷积层的卷积核的宽度为300；所述第一二维卷积层和所述第二二维卷积层的卷积核步长均为1。

26、为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序以实现上述所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法。

27、为实现上述目的，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法。

28、根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：本发明提供了一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法、系统及介质，通过明确维修事件活动的文本类型，将所有的维修活动文本分为9大类型，规范了维修活动文本的检索分类机制，消除了维修文本分类的歧义。通过利用自然语言处理技术，得到基于textcnn模型的维修活动文本分类模型，对待分类维修活动文本进行自动化分类，提高了语义提取效率和准度。通过对分类结果的整理和汇总统计，结合gjb z91相关规定，对维修活动进行定性分析，为后续产品的维修保障任务规划提供了一定参考。

技术特征：

1.一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，对所述待分类维修活动文本进行预处理，得到预处理后的待分类维修活动文本，具体包括：

3.根据权利要求2所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，采用glove方法对待分类维修活动文本进行词向量化。

4.根据权利要求2所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，将数据清洗后的待分类维修活动文本中的单词进行整理汇总，构建维修活动文本字典，具体包括：

5.根据权利要求1所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，维修活动文本分类模型的训练过程，具体包括：

6.根据权利要求5所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，对所述类型标签进行预处理，具体包括：

7.根据权利要求1所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，所述textcnn模型包括依次相连的词嵌入层、卷积层、归一化层、relu层、dropout层以及全连接层。

8.根据权利要求7所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法，其特征在于，所述卷积层包括第一二维卷积层和第二二维卷积层；所述第一二维卷积层的卷积核的高度为2，且所述第一二维卷积层的卷积核的宽度为300；所述第二二维卷积层的卷积核的高度为3，且所述第二二维卷积层的卷积核的宽度为300；所述第一二维卷积层和所述第二二维卷积层的卷积核步长均为1。

9.一种计算机系统，包括：存储器、处理器以存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1-8中任一项所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的维修活动文本分类及维修保障任务引导方法。

技术总结本发明公开一种维修活动文本分类及维修保障任务引导方法、系统及介质，涉及维修活动文本分类处理领域，方法包括对待分类维修活动文本进行预处理并将预处理后的待分类维修活动文本输入至维修活动文本分类模型中，得到对应的维修活动文本类型；所述维修活动文本类型包括移动类、搬运类、检测类、徒手类、拧类、拆装类、插拔类、涂抹擦洗类以及手指操作类；统计待分类维修活动文本的多个维修活动文本类型结果的出现频数并降序排列，选取前N个维修活动文本类型对待分类维修活动文本进行定性分析，得到维修保障任务引导结果。本发明可提高对维修活动文本的分类效率和准确度，为产品维修保障任务分析与决策提供参考。技术研发人员：周栋,韦兴政,周启迪,郭子玥,王妍,仵宏铎,宋子骋,赵轩毅受保护的技术使用者：北京航空航天大学技术研发日：技术公布日：2024/8/20