一种基于局部极大值的图像处理方法与流程

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种基于局部极大值的图像处理方法。

背景技术：

1、提取局部极大值因为其实现简单，能够提取能量显著性图像区域，广泛应用于图像处理领域。在局部极大值提取模块设计中，为了遍历图像中各像素点及局部窗口内各像素点，许多方案采取四重循环的方式实现，计算复杂度高，随着图像尺寸的变大，处理时间较长。

2、如图1所示为现有技术局部极大值提取方法流程示意图，现有技术采用图像二维循环和局部窗二维循环嵌套构成，需在全图像范围内滑窗遍历，并且在每个局部窗口中判断中心像素是否为窗内最大值，当图像尺寸增大时，计算时间会随着成指数倍增加，不能够满足快速处理的时间要求。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于局部极大值的图像处理方法，利用图像局部能量的连续性特征，在不降低局部极大值提取效果的情况下降低运算时间，显著提高图像中提取局部极大值的计算速度，达到快速计算的目的。

2、本发明的其他目的和优点可以从本发明所揭露的技术特征中得到进一步的了解。

3、为达上述之一或部分或全部目的或其他目的，本发明提供一种基于局部极大值的图像处理方法。

4、一种基于局部极大值的图像处理方法，包括：

5、图像遍历：获取待处理图像，所述待处理图像等分为多个局部窗口，滑窗遍历所述待处理图像的所有的局部窗口位置；

6、门限检测：设置所述待处理图像的像素幅度门限，并与所述滑窗遍历过程中所述局部窗口的像素幅度进行比较；若所述局部窗口的像素幅度大于所述像素幅度门限，进行局部窗口遍历；否则，返回所述图像遍历过程；

7、局部窗口遍历：遍历所述局部窗口内的全部像素窗口，比较全部像素窗口的像素幅度值，保存并输出像素幅度值最大的像素窗口位置信息，完成所述局部窗口的遍历。

8、完成一次局部窗口遍历后，下一局部窗口的遍历以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置。

9、所述滑窗与所述局部窗口形状大小相同，通过移动滑窗进行所述图像遍历；

10、所述图像遍历过程采用希尔伯特分形曲线序列对所述待处理图像中所有的局部窗口位置进行遍历。

11、所述门限检测过程中，若所述局部窗口的像素幅度小于所述像素幅度门限，返回所述图像遍历过程，对所述局部窗口位置的下一个局部窗口进行门限检测。

12、所述局部窗口遍历还包括：

13、所述局部窗口等分为一个中心检测像素窗口和多个周边像素窗口；

14、对所述局部窗口内的像素窗口布局进行优化，按照优化后像素窗口布局进行一维遍历。

15、所述优化方式为：

16、以所述中心检测像素窗口为中心，其它周边像素窗口以类圆形布局方式按序排布于所述中心检测像素窗口四周，并舍弃较远的周边像素窗口。

17、按照优化后像素窗口布局进行一维遍历的具体过程包括：

18、以所述中心检测像素窗口为中心位置，按照优化后的其它周边像素窗口布局以及其它周边像素窗口顺序由内向外进行回形遍历。

19、所述局部窗口遍历过程还包括：

20、当所述中心检测像素窗口幅度值大于全部其它周边像素窗口幅度值时，保存并输出所述中心检测像素窗口的位置信息，完成所述局部窗口的遍历；

21、当所述中心检测像素窗口幅度值小于周边像素窗口幅度值时，记录并输出幅度值大于中心检测像素窗口的周边像素窗口位置信息，完成所述局部窗口的遍历。

22、所述局部窗口遍历过程结束后，所述局部窗口位置的下一个局部窗口开始进行遍历，以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置开始回形遍历，直至所有的局部窗口遍历完成，图像遍历过程结束。

23、所述像素窗口位置信息包括所述像素窗口的位置坐标，保存所述像素窗口的位置坐标至队列，并作为结果输出。

24、与现有技术相比，本发明的有益效果主要包括：

25、本申请提供一种基于局部极大值的图像处理方法，基于希尔伯特分形曲线序列对待处理图像中所有的局部窗口进行一维遍历；通过过门限检测模块，加速循环计算；对局部窗口内的像素窗口布局进行优化，按照优化后像素窗口布局进行回形遍历，比较全部像素窗口的像素幅度值，保存并输出像素幅度值最大的像素窗口位置信息；局部窗口位置的下一个局部窗口开始遍历时，以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置，对遍历起点进行调整。本申请利用图像局部能量的连续性特征，在不降低局部极大值提取效果的情况下降低运算时间，显著提高图像中提取局部极大值的计算速度，达到快速计算的目的。

26、为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举优选实施例，并配合附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，完成一次局部窗口遍历后，下一局部窗口的遍历以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，所述门限检测过程中，若所述局部窗口的像素幅度小于所述像素幅度门限，返回所述图像遍历过程，对所述局部窗口位置的下一个局部窗口进行门限检测。

5.根据权利要求1所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，所述局部窗口遍历还包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，对局部窗口内的像素窗口布局进行优化的方式为：

7.根据权利要求6所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，按照优化后像素窗口布局进行一维遍历的具体过程包括：

8.根据权利要求7所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，所述局部窗口遍历过程还包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，所述局部窗口遍历过程结束后，所述局部窗口位置的下一个局部窗口开始进行遍历，以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置开始回形遍历，直至所有的局部窗口遍历完成，图像遍历过程结束。

10.根据权利要求8所述的一种基于局部极大值的图像处理方法，其特征在于，所述像素窗口位置信息包括所述像素窗口的位置坐标，保存所述像素窗口的位置坐标至队列，并作为结果输出。

技术总结一种基于局部极大值的图像处理方法，包括：对待处理图像中所有的局部窗口进行遍历；设置待处理图像的像素幅度门限，与局部窗口的像素幅度进行比较；遍历局部窗口内的全部像素窗口，比较全部像素窗口的像素幅度值，保存并输出像素幅度值最大的像素窗口位置信息；局部窗口位置的下一个局部窗口开始遍历时，以像素幅度值最大的像素窗口位置作为起始位置。本申请提供一种基于局部极大值的图像处理方法，利用图像局部能量的连续性特征，在不降低局部极大值提取效果的情况下降低运算时间，显著提高图像中提取局部极大值的计算速度，达到快速计算的目的。技术研发人员：李国光,潘勇,徐成华,魏育成受保护的技术使用者：中科亿海微电子科技（苏州）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20