一种基于大数据的广告分析方法及系统与流程

本发明涉及大数据领域，具体而言，涉及一种基于大数据的广告分析方法及系统。

背景技术：

1、随着互联网广告的飞速发展，如何实现精准推送成为了广告行业的关键挑战。传统的广告推送方法多依赖于用户的基本信息和粗粒度的行为数据，这种方法往往无法充分捕捉用户的个性化需求和兴趣点，从而导致广告推送效果不佳，用户体验不佳，广告转化率低下。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的广告分析方法及系统。

2、第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据的广告分析方法，所述方法包括：

3、在获取到针对目标用户账号的广告推送指示时，获取所述目标用户账号在过往监测周期内所交互的交互内容；

4、根据所述目标用户账号在过往监测周期内所交互的交互内容，确定与所述目标用户账号匹配的目标交互类型；

5、将所述目标交互类型加载至预先训练的目标广告交互推荐模型，由所述目标广告交互推荐模型推断所述目标交互类型的匹配类型，将推断确定的所述目标交互类型的匹配类型确定为所述目标交互类型的目标推断匹配交互类型；

6、从所述目标推断匹配交互类型相应的交互内容中，确定出推送至所述目标用户账号的交互内容。

7、第二方面，本发明实施例提供一种服务器系统，包括服务器，所述服务器用于执行第一方面所述的方法。

8、相比现有技术，本发明提供的有益效果包括：采用本发明公开的一种基于大数据的广告分析方法及系统，通过在接收到针对特定用户的广告推送请求时，首先分析该用户在历史监测周期内的交互内容，确定其交互类型。然后，利用预先训练的广告交互推荐模型，推断出与该用户最匹配的交互类型，并据此确定要推送的广告内容。如此设计，通过深度挖掘用户行为数据，实现了广告的精准个性化推送，有效提升了广告效果和用户体验。

技术特征：

1.一种基于大数据的广告分析方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述目标交互类型加载至预先训练的目标广告交互推荐模型，由所述目标广告交互推荐模型推断所述目标交互类型的匹配类型，将推断确定的所述目标交互类型的匹配类型确定为所述目标交互类型的目标推断匹配交互类型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标广告交互推荐模型通过以下方式获取，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述账号访问数据包括所述第一用户账号的第一账号访问数据以及所述第二用户账号的第二账号访问数据；所述第一账号访问数据是指所包含的交互内容归类为所述第一交互类型的账号访问数据；所述第二账号访问数据是指所包含的交互内容归类为所述第二交互类型的账号访问数据；

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述第三用户账号包括多个中间用户账号；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标中间用户账号的第一账号访问数据以及所述目标中间用户账号的第二账号访问数据，确定所述目标中间用户账号在所述第一交互类型和所述第二交互类型相应的账号数目，包括：

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一账号数目、所述第二账号数目和所述第三账号数目，确定所述第一交互类型与所述第二交互类型之间的交互类型匹配程度，包括：

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一账号数目、所述第二账号数目和所述第三账号数目，确定所述第一交互类型与所述第二交互类型之间的交互类型匹配程度，包括：

9.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述用户账号对所述交互内容的交互动作包括第一交互动作和第二交互动作；所述第一账号数目包括：与所述第一交互动作匹配的第一中间账号数目、与所述第二交互动作匹配的第二中间账号数目；所述第二账号数目包括：与所述第一交互动作匹配的第三中间账号数目、与所述第二交互动作匹配的第四中间账号数目；所述第三账号数目包括：与所述第一交互动作匹配的第五中间账号数目、与所述第二交互动作匹配的第六中间账号数目；

10.一种服务器系统，其特征在于，包括服务器，所述服务器用于执行权利要求1-9中任意一项所述的方法。

技术总结本发明公开了一种基于大数据的广告分析方法及系统，包括：在接收到针对特定用户的广告推送请求时，首先分析该用户在历史监测周期内的交互内容，确定其交互类型。然后，利用预先训练的广告交互推荐模型，推断出与该用户最匹配的交互类型，并据此确定要推送的广告内容。如此设计，通过深度挖掘用户行为数据，实现了广告的精准个性化推送，有效提升了广告效果和用户体验。技术研发人员：谭荣棉,徐彬,林浩勇,李政平受保护的技术使用者：力恒信息科技（广州）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20