通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法及系统与流程

本申请属于互联网及电子商务，具体涉及一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法及系统。

背景技术：

1、随着科技的发展，信息处理技术、商标分析技术和计算机科学等领域的应用越来越广泛。其中，商标的处理和分析是这些领域的重要组成部分。这些数据的处理和分析可以帮助我们更好地理解和利用这些数据，从而提高我们的工作效率和质量。

2、现有的技术主要是通过人工的方式对商标进行处理和分析。这种方式虽然可以得到一定的结果，但是效率低下，且容易出错。此外，还有一些技术是通过传统的机器学习方法，如支持向量机（svm）、决策树等，对这些数据进行处理和分析。然而，这些方法的处理能力和准确性有限，无法满足现在的需求。

技术实现思路

1、本申请提供了一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法及系统，能够通过电子商务中产品标题得到商标过滤结果，提高准确性的同时，提高了效率。

2、第一方面，本申请提供了一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，所述方法包括如下步骤：

3、采集并标记海量产品标题数据，将海量产品标题数据进行分类得到商标对商标分类数据库、产品标题对产品分类数据库和商标与产品分类数据库；

4、将海量标题数据作为训练数据输入到待训练模型执行多轮迭代训练得到训练后的模型，一轮迭代训练具体包括：商标对商标分类数据库内标记数据作为第一训练数据组输入到待训练的模型执行第一轮训练得到第一训练模型，将产品标题对产品分类数据库内标记数据作为第二训练数据组输入到第一训练模型执行第二轮训练得到第二训练模型，将产品分类数据库作为第三训练数据组输入到第二训练模型得到第三训练模型完成一轮迭代训练；

5、获取待处理的产品标题数据，对产品标题数据执行关键词提取、关键句子提取和数据增强处理后得到输入数据，将该输入数据输入到训练后的模型得到该输入数据的商标过滤分类结果。

6、第二方面，提供一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，所述系统包括：

7、采集分类单元，用于采集并标记海量产品标题数据，将海量产品标题数据进行分类得到商标对商标分类数据库、产品标题对产品分类数据库和商标与产品分类数据库；

8、训练单元，用于将海量标题数据作为训练数据输入到待训练模型执行多轮迭代训练得到训练后的模型，一轮迭代训练具体包括：商标对商标分类数据库内标记数据作为第一训练数据组输入到待训练的模型执行第一轮训练得到第一训练模型，将产品标题对产品分类数据库内标记数据作为第二训练数据组输入到第一训练模型执行第二轮训练得到第二训练模型，将产品分类数据库作为第三训练数据组输入到第二训练模型得到第三训练模型完成一轮迭代训练；

9、执行单元，用于获取待处理的产品标题数据，对产品标题数据执行关键词提取、关键句子提取和数据增强处理后得到输入数据，将该输入数据输入到训练后的模型得到该输入数据的商标过滤分类结果。

10、第三方面，本申请提供了一种计算机存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请第一方面所描述的部分或全部步骤。

11、本申请实施例具有以下有益效果：

12、本申请提供的技术方案采集并标记海量产品标题数据，将海量产品标题数据进行分类得到商标对商标分类数据库、产品标题对产品分类数据库和商标与产品分类数据库；将海量标题数据作为训练数据输入到待训练模型执行多轮迭代训练得到训练后的模型，一轮迭代训练具体包括：商标对商标分类数据库内标记数据作为第一训练数据组输入到待训练的模型执行第一轮训练得到第一训练模型，将产品标题对产品分类数据库内标记数据作为第二训练数据组输入到第一训练模型执行第二轮训练得到第二训练模型，将产品分类数据库作为第三训练数据组输入到第二训练模型得到第三训练模型完成一轮迭代训练。获取待处理的产品标题数据，对产品标题数据执行关键词提取、关键句子提取和数据增强处理后得到输入数据，将该输入数据输入到训练后的模型得到该输入数据的商标过滤分类结果。上述方案通过执行三类数据库分步骤训练的方式来提高训练的效果，进而提高识别的准确度。

技术特征：

1.一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，其特征在于，所述方法在将海量标题数据作为训练数据输入到待训练模型执行多轮迭代训练得到训练后的模型之前，还包括：

3.根据权利要求2所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，其特征在于，所述获取第一训练模型、第二训练模型…第x训练模型对应的第一置信率、第二置信率…第x置信率具体包括：

4.根据权利要求3所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，其特征在于，所述将3w份样本数据作为输入数据第一训练模型执行计算得到3w个置信率具体包括：

5.根据权利要求1-4任意一项所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法，其特征在于，

6.一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，其特征在于，所述系统包括：

7.根据权利要求6所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，其特征在于，所述系统还包括：

8.根据权利要求7所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，其特征在于，

9.根据权利要求8所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，其特征在于，

10.根据权利要求6-9任意一项所述的通过产品标题得到商标过滤分类结果的系统，其特征在于，

技术总结本申请实施例提供了一种通过产品标题得到商标过滤分类结果的方法及系统，采集并标记海量产品标题数据，将海量产品标题数据进行分类得到商标对商标分类数据库、产品标题对产品分类数据库和商标与产品分类数据库；将海量标题数据作为训练数据输入到待训练模型执行多轮迭代训练得到训练后的模型，获取待处理的产品标题数据，对产品标题数据执行关键词提取、关键句子提取和数据增强处理后得到输入数据，将该输入数据输入到训练后的模型得到该输入数据的商标过滤分类结果。技术研发人员：陈占锋,曹彬,简嘉恒受保护的技术使用者：鹏展万国电子商务（深圳）有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/20