一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法

本发明涉及在线文档处理，尤其是一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法。

背景技术：

1、在当今这个数字化、快节奏的时代，使用在线文档已经成为提高工作效率、促进团队协作不可或缺的一部分。它打破了时间和空间的限制，使得多地点、多时区的团队成员能够实时共享信息和编辑文件，极大地促进了项目管理和知识交流的流畅性。

2、然而，在使用在线文档时，许多用户都会感受到与桌面版应用不同的操作体验，其中最显著的问题就是操作的繁琐与不便。相较于桌面版应用直观的界面布局和熟悉的操作逻辑，在线文档往往需要在网页上进行操作，这不仅意味着用户需要频繁地在不同的页面和选项卡之间切换，使得用户需要花费更多的时间和精力去寻找和选择。此外，由于在线文档通常不支持与桌面版应用相同的快捷键和鼠标操作，用户需要重新适应新的操作方式，这对于习惯了桌面版应用的用户来说无疑是一种挑战。总之，与桌面版应用相比，在线文档在操作上的繁琐和不便成为了许多用户在使用过程中难以忽视的问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术中存在的上述问题，本发明提出一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法。

2、本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，包括智能交互模块、指令处理模块、工具模块，所述智能交互模块提供指令输入平台；所述指令处理模块对智能交互模块采集到的指令进行识别处理，并对复杂指令进行分解，并确定分解出的多个指令的执行顺序，所述指令处理模块基于大语言模型进行指令识别处理；所述工具模块用于基于指令处理模块得到的指令调用工具对文档进行在线编辑，所述工具模块包括在线excel工作集、在线word工作集。

3、上述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，所述指令处理模块包括初始层、深度层、调整层、整合层、记忆层，所述初始层用于对智能交互模块采集到的指令进行识别，并将可以执行的指令传递给深度层，所述深度层用于对初始层传递的指令进行分析评估和拆分，并将拆分的指令传递给调整层；所述调整层针对深度层传递的多个指令确定执行顺序，将结果反馈给深度层通过深度层进一步针对指令执行顺序的合理性进行分析，同时将执行顺序传递给整合层；所述整合层用于对深度层和调整层确定的执行顺序进行整合，形成最终指令执行顺序；所述初始层、深度层、调整层、整合层所有数据传递给记忆层，所述记忆层对数据进行存储，形成经验数据库，为后续指令分析过程提供参考。

4、上述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，所述在线excel工作集包括：

5、选择操作：支持单选、多选、全选单元格，以及选择特定行或列区域；

6、数据编辑：直接在单元格内输入文本、数字或公式，并提供智能推荐；对已输入的单元格内容进行删除和修改，同时按照指令要求调整单元格格式以及单元格内容的格式；

7、复制与粘贴：实现行列数据的快速复制、剪切与粘贴，包括格式与公式的保留选项；

8、插入与删除：支持插入或删除行、列，以及批量操作；

9、移动操作：提供单元格、行、列的拖拽移动功能；

10、排序操作：按升序或降序排列数据；

11、数据验证功能：设置输入数据的规则；

12、查找与替换功能：在表中查找与指令提供的信息相符的内容，同时把查找到的内容做替换；

13、基础计数：自动计算选定区域内数值的总和、平均值、最大值、最小值；

14、条件统计：通过条件统计函数进行条件判断与统计；

15、数据可视化：根据指令要求，以不同的形式展示数据。

16、上述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，所述在线word工作集包括：

17、智能写作助手：运用语言模型自动生成文章段落、总结或建议；

18、实时协作编辑：允许多用户同时在线编辑文档，实时查看编辑痕迹与评论；

19、样式模板：预设多种文档样式模板，一键应用统一格式；

20、页面布局：支持页面边距、纸张大小、方向调整，以及页眉、页脚、页码插入；

21、自动目录生成：根据标题级别自动生成目录。

22、一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统的操作方法，基于上述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，具体包括：

23、步骤1，用户通过智能交互模块输入指令；

24、步骤2，指令处理模块针对步骤1所得的指令进行进行识别处理，当步骤1所得指令属于复合指令时，将复合指令拆解成至少两个基础指令，并确定所述至少两个基础指令的执行步骤；

25、步骤3，基于步骤2所得的基础指令，及所述至少两个基础指令的执行步骤调用工具模块，对在线文档进行编辑处理。

26、上述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统的操作方法，所述步骤2具体包括：

27、步骤2.1，初始层对步骤1的指令进行识别，并将可以执行的指令传递给深度层；

28、步骤2.2，深度层对初始层传递的指令进行分析评估判断是否属于复合指令，若属于复合指令，则对复合指令进行拆分，并将拆分后的至少两个基础指令传递给调整层，执行步骤2.3；若属于基础指令，则直接将基础指令传递给调整层，执行步骤2.4；

29、步骤2.3，调整层对深度层传递的至少两个基础指令进行分析，确定至少两个基础指令的初始执行顺序，并将结果反馈给深度层，深度层对初始执行顺序进行分析，判断能否实现复合指令，若无法实现，将结果反馈给调整层，调整层对初始执行顺序进行重新调整，将调整结果反馈给深度层，重复上述过程，直至得到能够实现复合指令的目标执行顺序，并将目标执行顺序传递给整合层，整合层输出目标执行顺序；

30、步骤2.4，调整层对深度层传递的基础指令进行分析，将结果反馈给深度层，同时将基础指令传递给整合层，整合层输出目标执行顺序；

31、步骤2.5，将步骤2.1-2.4传递给记忆层，记忆层对指令处理过程进行存储，形成经验数据库，为后续指令分析过程提供参考。

32、本发明的有益效果是，本发明操作简单，仅需要以自然语言方式提出要求，即可实现在线编辑文档；通过设置调整层和深度层，自动进行指令的拆解和排序，并不断调整执行顺序，保证系统运行的稳定性和可靠性；通过设置记忆层，建立经验数据库，为后续的指令分析过程提供参考，提高了系统运行效率。

技术特征：

1.一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，其特征在于，包括智能交互模块、指令处理模块、工具模块，所述智能交互模块提供指令输入平台；所述指令处理模块对智能交互模块采集到的指令进行识别处理，并对复杂指令进行分解，并确定分解出的多个指令的执行顺序，所述指令处理模块基于大语言模型进行指令识别处理；所述工具模块用于基于指令处理模块得到的指令调用工具对文档进行在线编辑，所述工具模块包括在线excel工作集、在线word工作集。

2.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，其特征在于，所述指令处理模块包括初始层、深度层、调整层、整合层、记忆层，所述初始层用于对智能交互模块采集到的指令进行识别，并将可以执行的指令传递给深度层，所述深度层用于对初始层传递的指令进行分析评估和拆分，并将拆分的指令传递给调整层；所述调整层针对深度层传递的多个指令确定执行顺序，将结果反馈给深度层通过深度层进一步针对指令执行顺序的合理性进行分析，同时将执行顺序传递给整合层；所述整合层用于对深度层和调整层确定的执行顺序进行整合，形成最终指令执行顺序；所述初始层、深度层、调整层、整合层所有数据传递给记忆层，所述记忆层对数据进行存储，形成经验数据库，为后续指令分析过程提供参考。

3.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，其特征在于，所述在线excel工作集包括：

4.根据权利要求1所述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，其特征在于，所述在线word工作集包括：

5.一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统的操作方法，其特征在于，基于权利要求1-4任一项所述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统，具体包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统的操作方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：

技术总结本发明公开了一种基于大语言模型的在线文档智能操作系统及操作方法，包括智能交互模块、指令处理模块、工具模块，智能交互模块提供指令输入平台；指令处理模块对智能交互模块采集到的指令进行识别处理，并对复杂指令进行分解，并确定分解出的多个指令的执行顺序，指令处理模块基于大语言模型进行指令识别处理；工具模块用于基于指令处理模块得到的指令调用工具对文档进行在线编辑，工具模块包括在线Excel工作集、在线word工作集。本发明操作简单，仅需要以自然语言方式提出要求，即可实现在线编辑文档；保证系统运行的稳定性和可靠性；通过设置记忆层，建立经验数据库，为后续的指令分析过程提供参考，提高了系统运行效率。技术研发人员：周炜,王文强,林泓圣,李金良,杨鑫,王续澎,刘秀燕,房斐斐受保护的技术使用者：青岛理工大学技术研发日：技术公布日：2024/8/20