一种物流运输全程可视化系统及方法与流程

本发明涉及物流，尤其涉及一种物流运输全程可视化系统及方法。

背景技术：

1、快递又称速递或快运，是指物流企业(含货运代理)通过自身的独立网络或以联营合作(即联网)的方式，将用户委托的文件或包裹，快捷而安全地从发件人送达收件人的门到门的新型运输方式。

2、目前均需要依靠物流面单被工作人员获取后，依靠面单上的快递单号进行手动查询，才能获取包裹的当前位置，降低了当前位置查询的方便性。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种物流运输全程可视化系统及方法，旨在解决包裹的当前位置查询的方便性较差的问题。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种物流运输全程可视化系统，包括信息集成子系统、物流跟踪子系统、地图构建子系统、地点标记子系统和时间估计子系统，所述信息集成子系统、所述物流跟踪子系统、所述地图构建子系统、所述地点标记子系统和时间估计子系统依次连接；所述信息集成子系统，用于获取包裹信息、派送起点、派送终点、派送车辆信息和派送路线；所述物流跟踪子系统，基于所述包裹信息对目标包裹的当前位置进行跟踪；所述地图构建子系统，基于派送起点和派送终点构建gis地图；所述地点标记子系统，用于将跟踪的所述当前位置标记在所述gis地图上；所述时间估计子系统，基于派送车辆信息和派送路线计算派送剩余时间，并将所述剩余时间标记在所述gis地图上。

3、其中，所述物流跟踪子系统包括特征提取模块和信息查询模块，所述特征提取模块和所述信息查询模块连接；所述特征提取模块，用于从所述包裹信息中提取快递单号；所述信息查询模块，用于使用所述快递单号从快递查询系统中获取目标包裹的当前位置。

4、其中，所述特征提取模块包括模型构建子模块、训练子模块和提取子模块，所述模型构建子模块、所述训练子模块和所述提取子模块依次连接；所述模型构建子模块，用于构建深度学习网络模型；所述训练子模块，用于使用训练数据集对所述深度学习网络模型进行训练，得到特征提取模型；所述提取子模块，用于将所述包裹信息输入所述特征提取模型中，输出快递单号。

5、其中，所述深度学习网络模型为循环神经网络模型。

6、其中，所述地点标记子系统包括类型获取模块、标记生成模块和标记模块，所述类型获取模块、所述标记生成模块和所述标记模块依次连接；所述类型获取模块，基于所述包裹信息获取包裹类型；所述标记生成模块，基于所述包裹类型生成对应的形象标记；所述标记模块，将所述形象标记在所述gis地图上进行标记。

7、其中，所述时间估计子系统包括路况获取模块、车速估计模块和时间生成模块，所述路况获取模块、所述车速估计模块和所述时间生成模块依次连接；所述路况获取模块，基于所述派送路线进行路况监测，获取车流量信息；所述车速估计模块，基于所述车流量信息和所述派送车辆信息估计平均车速；所述时间生成模块，获取剩余路程，基于所述平均车速计算派送剩余时间，并将所述剩余时间标记在所述gis地图上。

8、第二方面，本发明提供了一种物流运输全程可视化方法，包括以下步骤：所述信息集成子系统获取包裹信息、派送起点、派送终点、派送车辆信息和派送路线；所述物流跟踪子系统基于所述包裹信息对目标包裹的当前位置进行跟踪；所述地图构建子系统基于派送起点和派送终点构建gis地图；所述地点标记子系统用于将跟踪的所述当前位置标记在所述gis地图上；所述时间估计子系统基于派送车辆信息和派送路线计算派送剩余时间，并将所述剩余时间标记在所述gis地图上。

9、本发明的一种物流运输全程可视化系统，包括信息集成子系统、物流跟踪子系统、地图构建子系统、地点标记子系统和时间估计子系统，所述信息集成子系统，用于获取包裹信息、派送起点、派送终点、派送车辆信息和派送路线；所述物流跟踪子系统，基于所述包裹信息对目标包裹的当前位置进行跟踪；所述地图构建子系统，基于派送起点和派送终点构建gis地图；所述地点标记子系统，用于将跟踪的所述当前位置标记在所述gis地图上；所述时间估计子系统，基于派送车辆信息和派送路线计算派送剩余时间，并将所述剩余时间标记在所述gis地图上，通过上述方式实现了物流运输的可视化，无需人工进行位置查询，解决了包裹的当前位置查询的方便性较差的问题。

技术特征：

1.一种物流运输全程可视化系统，其特征在于，

2.如权利要求1所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，

3.如权利要求2所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，

4.如权利要求3所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，

5.如权利要求1所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，

6.如权利要求1所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，

7.一种物流运输全程可视化方法，应用于权利要求1所述的物流运输全程可视化系统，其特征在于，包括以下步骤：

技术总结本发明涉及物流技术领域，具体涉及一种物流运输全程可视化系统及方法，包括信息集成子系统、物流跟踪子系统、地图构建子系统、地点标记子系统和时间估计子系统，信息集成子系统获取包裹信息、派送起点、派送终点、派送车辆信息和派送路线；物流跟踪子系统基于包裹信息对目标包裹的当前位置进行跟踪；地图构建子系统基于派送起点和派送终点构建GIS地图；地点标记子系统将跟踪的当前位置标记在GIS地图上；时间估计子系统基于派送车辆信息和派送路线计算派送剩余时间，并将剩余时间标记在GIS地图上，通过上述方式实现了物流运输的可视化，无需人工进行位置查询，解决了包裹的当前位置查询的方便性较差的问题。技术研发人员：何运蕾受保护的技术使用者：贵州易林物流有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27