实时局部建模方法、装置和存储介质与流程

本发明涉及一种实时局部建模方法、装置和存储介质，属于红外测量。

背景技术：

1、传统近红外分析仪器，通常是使用几台源机采集不同含量、不同大小、不同温度的样品光谱，组成混合校正集，建立适应性和鲁棒性强的混合校正模型，然后将该模型用于每一台仪器中。

2、然而在实际操作过程中样品的温度变化范围较宽、样品的类型差异也较大，对光谱的影响是非线性响应的，上述方法很难建立一个准确性较高的模型。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种实时局部建模方法、装置和存储介质，用于解决现有技术中存在的问题。

2、为达到上述目的，本发明提供如下技术方案：

3、根据第一方面，本发明实施例提供了一种实时局部建模方法，所述方法包括：

4、接收至少两个红外光谱仪发送的红外光谱；

5、将接收到的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，筛选得到相近的n条光谱，n为大于2的整数；

6、将所述n条光谱进行主成分分析，得到具备参考意义的参考光谱；

7、根据所述参考光谱进行建模，得到目标模型；所述目标模型用于对目标光谱进行预测，得到预测理化指标。

8、可选地，所述将接收到的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，筛选得到相近的n条光谱，包括：

9、对所述至少两条红外光谱进行预处理；

10、将预处理后的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，求取欧式距离；

11、根据计算得到的各个欧式距离将欧式距离相近的n条光谱确定为所述n条光谱。

12、可选地，所述对所述至少两条红外光谱进行预处理，包括：

13、按照信噪比大小对所述至少两条红外光谱进行去噪；

14、和/或，

15、对所述至少两条红外光谱进行归一化处理。

16、可选地，所述将所述n条光谱进行主成分分析，得到具备参考意义的参考光谱，包括：

17、将所述n条光谱进行主成分分析，得到对应的得分；

18、根据所述n条光谱的得分，筛选得到所述参考光谱。

19、可选地，所述根据所述n条光谱的得分，筛选得到所述参考光谱，包括：

20、根据所述n条光谱的得分筛选得到排名在前i位的得分矩阵，i为正整数；

21、计算所述得分矩阵的平均得分值；

22、根据所述n条光谱的得分、所述平均得分值筛选所述参考光谱。

23、可选地，所述根据所述n条光谱的得分、所述平均得分值筛选所述参考光谱，包括：

24、对于所述n条光谱，将所述光谱的得分与所述平均得分值计算欧式距离；

25、将计算得到的n个欧式距离进行排序；

26、将最小距离和最大距离等分为j个区间，j为正整数；

27、从每个区间中选择m/j个光谱，将选择的m个光谱确定为所述参考光谱。

28、可选地，所述根据所述参考光谱进行建模，得到目标模型，包括：

29、获取所述参考光谱所对应的理化指标；

30、根据所述参考光谱以及所述参考光谱的所述理化指标训练所述目标模型。

31、可选地，所述根据所述参考光谱以及所述参考光谱的所述理化指标训练所述目标模型，包括：

32、对所述参考光谱进行snv光谱预处理；

33、根据预处理后的所述参考光谱以及所述理化指标进行建模，得到所述目标模型。

34、第二方面，提供了一种实时局部建模装置，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如第一方面所述的方法。

35、第三方面，提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

36、通过接收至少两个红外光谱仪发送的红外光谱；将接收到的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，筛选得到相近的n条光谱，n为大于2的整数；将所述n条光谱进行主成分分析，得到具备参考意义的参考光谱；根据所述参考光谱进行建模，得到目标模型；所述目标模型用于对目标光谱进行预测，得到预测理化指标。解决了现有技术中建模得到的模型预测准确率不高的问题，达到了可以提高模型的预测准确度的效果。

37、上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，并可依照说明书的内容予以实施，以下以本发明的较佳实施例并配合附图详细说明如后。

技术特征：

1.一种实时局部建模方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将接收到的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，筛选得到相近的n条光谱，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述至少两条红外光谱进行预处理，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述n条光谱进行主成分分析，得到具备参考意义的参考光谱，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述n条光谱的得分，筛选得到所述参考光谱，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述n条光谱的得分、所述平均得分值筛选所述参考光谱，包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考光谱进行建模，得到目标模型，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述参考光谱以及所述参考光谱的所述理化指标训练所述目标模型，包括：

9.一种实时局部建模装置，其特征在于，所述装置包括存储器和处理器，所述存储器中存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令，所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

技术总结本申请公开了一种实时局部建模方法、装置和存储介质，涉及红外测量技术领域，所述方法包括：接收至少两个红外光谱仪发送的红外光谱；将接收到的至少两条红外光谱与样本红外光谱进行比对，筛选得到相近的n条光谱，n为大于2的整数；将所述n条光谱进行主成分分析，得到具备参考意义的参考光谱；根据所述参考光谱进行建模，得到目标模型；所述目标模型用于对目标光谱进行预测，得到预测理化指标。解决了现有技术中建模得到的模型预测准确率不高的问题，达到了可以提高模型的预测准确度的效果。技术研发人员：李伟,兰树明,刘杨,符祥震,王甜甜,王丽华受保护的技术使用者：无锡迅杰光远科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27