数据处理方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及数据处理领域，特别是一种数据处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、抑郁症是一种高发病，其主要特征是显著而持久的情绪低落，严重时患者会出现过激行为，十分影响生活。现有的对于抑郁症的评估方法一般采用量表或者问卷等方式进行评估，对有抑郁症风险或有抑郁症状的个体只有等到抑郁症发病，才可能被识别，因此很难进行早期的干预和治疗，影响治疗的时间，从而导致病情加重。且通过量表或者问卷调查时，过于主观性的填写会导致检测结果准确度低。

技术实现思路

1、本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，本方案中将设备检测数据替换进入量表数据，从而根据替换后的量表数据预测对象的抑郁等级，避免目标对象主观意见影响，提高确定结果的准确性和可信度。

2、第一方面，本申请提供一种数据处理方法，应用于服务器，所述服务器与终端设备连接，所述方法包括：

3、获取目标对象的目标量表数据和在第一时段内的多个目标设备检测数据，量表数据包括多个第一特征的数据，设备检测数据包括多个第二特征的数据；

4、根据所述多个目标设备检测数据确定多个第一特征数据和多个第二特征数据，所述第一特征数据表征由所述多个目标设备检测数据内单个第二特征对应的数据组成的一个向量序列，所述第二特征数据表征所述第一特征数据内每n个相邻数据之间的增量关系，所述n为正整数；

5、根据替换关系表将所述目标量表数据中的目标第一特征和对应的数据分别替换为所述多个第一特征数据中目标第二特征和对应的数据，获得替换后的目标量表数据，所述替换关系表包括需替换的不同第一特征与用于替换的不同第二特征的关联关系；

6、调用数据预测模型对所述替换后的目标量表数据、所述多个第一特征数据和所述多个第二特征数据进行预测，获得所述数据预测模型的预测标签，所述预测标签表征预测的所述目标对象抑郁等级；

7、将所述预测标签发送所述终端设备。

8、第二方面，本申请提供一种数据处理装置，所述装置包括：

9、获取单元，所述获取模块用于获取目标对象的目标量表数据和在第一时段内的多个目标设备检测数据，量表数据包括多个第一特征的数据，设备检测数据包括多个第二特征的数据；

10、确定单元，所述确定模块用于根据所述多个目标设备检测数据确定多个第一特征数据和多个第二特征数据，所述第一特征数据表征由所述多个目标设备检测数据内单个第二特征对应的数据组成的一个向量序列，所述第二特征数据表征所述第一特征数据内每n个相邻数据之间的增量关系，所述n为正整数；

11、替换单元，所述替换模块用于根据替换关系表将所述目标量表数据中的目标第一特征和对应的数据分别替换为所述多个第一特征数据中目标第二特征和对应的数据，获得替换后的目标量表数据，所述替换关系表包括需替换的不同第一特征与用于替换的不同第二特征的关联关系；

12、调用单元，所述调用模块用于调用数据预测模型对所述替换后的目标量表数据、所述多个第一特征数据和所述多个第二特征数据进行预测，获得所述数据预测模型的预测标签，所述预测标签表征预测的所述目标对象抑郁等级；

13、发送单元，所述发送模块用于将所述预测标签发送所述终端设备。

14、第三方面，本申请实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括至少一个处理器、通信接口和存储器，所述通信接口用于发送和/或接收数据，所述存储器用于存储计算机程序，所述至少一个处理器用于调用存储器中存储的计算机程序，以实现如本申请第一方面任一方法。

15、第四方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、通信模块、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请第一方面任一方法中的步骤的指令。

16、第五方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中的步骤所描述的部分或全部步骤。

17、第六方面，本申请提供一种计算机程序，其中，所述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序可以为一个软件安装包。

18、可见，本申请实施例中，获取目标对象的目标量表数据和在第一时段内的多个目标设备检测数据；根据多个目标设备检测数据确定多个第一特征数据和多个第二特征数据，第一特征数据表征由多个目标设备检测数据内单个第二特征对应的数据组成的一个向量序列，第二特征数据表征第一特征数据内每n个相邻数据之间的增量关系，第一特征数据为第一时段内的连续数据，第二特征数据体现特征数据的增量关系，通过第一特征数据与第二特征数据获取预测结果，提高预测结果的准确性；根据替换关系表将目标量表数据中的目标第一特征和对应的数据分别替换为多个第一特征数据中目标第二特征和对应的数据，获得替换后的目标量表数据；调用数据预测模型对替换后的目标量表数据、多个第一特征数据和多个第二特征数据进行预测，获得数据预测模型的表征抑郁等级的预测标签；将预测标签发送终端设备。目标量表数据中部分数据被换终端检测数据中的数据替换，降低目标对象主观判断，提高预测准确性。

技术特征：

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器与终端设备连接，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述替换关系表的确定方法包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据预测模型生成过程包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换关系表、所述多个第四特征数据和第一预设计算式计算获得第一计算值，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据预测模型生成过程包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述替换关系表、所述替换后的第三参考量表数据、所述多个第六特征数据和第二预设计算式计算获得第二计算值，包括：

7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述将所述预测标签发送所述终端设备之后，所述方法还包括：

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种终端设备，其特征在于，

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，

技术总结本申请提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，方法用于：获取目标对象的目标量表数据和在第一时段内的多个目标设备检测数据；根据多个目标设备检测数据确定多个第一特征数据和多个第二特征数据；根据替换关系表将目标量表数据中的目标第一特征和对应的数据分别替换为多个第一特征数据中目标第二特征和对应的数据，获得替换后的目标量表数据；调用数据预测模型对替换后的目标量表数据、多个第一特征数据和多个第二特征数据进行预测，获得数据预测模型的表征抑郁等级的预测标签；将预测标签发送终端设备。本申请中，量表数据中部分数据可替换为终端检测数据中的数据，降低目标对象主观判断，提高预测准确性。技术研发人员：杨远富,杨欧洲,杨远弟,朱书勤受保护的技术使用者：深圳市雅士长华智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27