一种基于云边协同的打印机加热方法和装置与流程

本申请涉及打印机，特别是涉及一种基于云边协同的打印机加热方法和装置。

背景技术：

1、热敏打印机的工作原理是，打印头上安装有半导体加热元件。当打印头加热并接触热敏打印纸后，就可以打印出需要的图案。这一过程与热敏式传真机类似，图像是通过加热，在膜中产生化学反应而生成的。这种化学反应在一定的温度下进行，高温会加速化学反应。例如，当温度低于60℃时，纸需要经过相当长，甚至长达几年的时间才能变成深色；而当温度为200℃时，这种反应会在几微秒内完成。

2、热敏打印机有选择地在热敏纸的确定位置上加热，由此就产生了相应的图形。加热是由与热敏材料相接触的打印头上的一个小电子加热器提供的。加热器排成方点或条的形式由打印机进行逻辑控制，当被驱动时，就在热敏纸上产生一个与加热元素相应的图形。控制加热元素的同一逻辑电路，同时也控制着进纸，因而能在整个标签或纸张上印出图形。

3、目前，在一些使用到热敏打印机的商业场景下，对打印质量的要求颇高，但随着打印机使用时间增长，组件逐渐老化，固有的加热方法已经不能满足逐渐变差的打印质量。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够对打印机加热策略进行适应性调整的一种基于云边协同的打印机加热方法和装置。

2、第一方面，本申请提供了一种基于云边协同的打印机加热方法，包括：

3、获取目标打印机的历史打印记录和目标打印机中各打印组件的组件状态信息；其中，历史打印记录包括各不同类型的打印介质对应的打印里程和打印速度；各打印组件包括打印头、碳带区、纸张进纸系统和散热系统中的至少一项；

4、根据历史打印记录和各打印组件的组件状态信息，确定是否需要调整当前打印机的加热策略；

5、若是，则根据各打印组件的组件状态信息和目标打印机的打印机结构信息，确定各打印组件的加热策略；

6、根据各打印组件的加热策略，确定目标打印机的加热策略。

7、在其中一个实施例中， 方法还包括：

8、根据目标打印机的图纸、三维模型或技术手册，以及目标打印机的设计材料信息，确定目标打印机的打印机结构信息。

9、在其中一个实施例中， 根据各打印组件的组件状态信息和目标打印机的打印机结构信息，确定打印机中各打印组件的加热策略，包括：

10、针对任一打印机组件，根据该打印机组件的状态信息，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率；

11、在该打印机组件的加热异常概率大于概率阈值的情况下，根据目标打印机的打印机结构信息，确定该打印机组件在目标打印机中的热量传递轨迹，以及热量传递轨迹中对应的关联器件的预测温度特性；

12、将关联器件的预测温度特性，与关联器件对应的标准温度特性进行比对，若比对差值大于预设差值，则根据该打印机组件的组件状态信息和关联器件的预测温度特性，生成该打印机组件的加热策略。

13、在其中一个实施例中， 根据该打印机组件的状态信息，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率，包括：

14、若打印组件为打印机头，则根据状态信息中的打印机头的使用寿命百分比、最近一次清洁到当前的时间间隔、平均每次打印的喷墨量和打印过程中的峰值温度，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率；

15、若打印组件为墨盒，则根据状态信息中墨盒的使用时间、墨水量、喷头堵塞情况、清洁次数和打印页数，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率；

16、若打印组件为纸张进纸系统，则根据状态信息中的碳带的使用时长、磨损程度、碳带质量、碳带与打印头的接触情况、碳带的张力和对齐状况，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率；

17、若打印组件为散热系统，则根据状态信息中的风扇转速、散热器温度、散热片积尘情况、散热介质的状态和散热系统的使用时间，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率。

18、在其中一个实施例中， 根据目标打印机的打印机结构信息，确定该打印机组件在目标打印机中的热量传递轨迹，以及热量传递轨迹中对应的关联器件的预测温度特性，包括：

19、利用有限元分析或计算流体动力学软件，模拟目标打印机工作时的热量流动情况，得到模拟结果；

20、根据模拟结果，确定从该打印机组件出发的热量传递轨迹，以及热量传递轨迹中对应的关联器件；

21、针对任一关联器件，根据该关联器件的材料属性、位置以及与该打印机组件的距离，确定该关联器件的预测温度特性。

22、在其中一个实施例中， 预测温度特性包括关联器件在不同打印条件下的预测温度值、温度变化速率。

23、在其中一个实施例中，根据该打印机组件的组件状态信息和关联器件的预测温度特性，生成该打印机组件的加热策略，包括：

24、以各关联器件的预测温度特性与该关联器件对应的标准温度特性之间的差值满足预设差值为约束条件，以该打印机组件的状态信息为基础，生成该打印机组件的加热功率、加热时间和加热速度；

25、将该该打印机组件的加热功率、加热时间和加热速度，确定为该打印机组件的加热策略。

26、在其中一个实施例中，根据各打印组件的加热策略，确定目标打印机的加热策略，包括：

27、根据目标打印机的结构信息，确定各打印组件的加热策略之间是否存在冲突；

28、若否，则将各打印组件的加热策略，作为目标打印机的加热策略。

29、在其中一个实施例中，方法还包括：

30、若存在冲突，则识别冲突位置；

31、根据冲突位置对目标打印机的影响权重，重新确定与冲突位置相关的各打印机组件的加热策略。

32、第二方面，本申请还提供了一种基于云边协同的打印机加热装置，包括：

33、获取模块，用于获取目标打印机的历史打印记录和目标打印机中各打印组件的组件状态信息；其中，历史打印记录包括各不同类型的打印介质对应的打印里程和打印速度；各打印组件包括打印头、碳带区、纸张进纸系统和散热系统中的至少一项；

34、调整判断模块，用于根据历史打印记录和各打印组件的组件状态信息，确定是否需要调整当前打印机的加热策略；

35、策略生成模块，用于若是，则根据各打印组件的组件状态信息和目标打印机的打印机结构信息，确定各打印组件的加热策略；

36、策略组合模块，用于根据各打印组件的加热策略，确定目标打印机的加热策略。

技术特征：

1.一种基于云边协同的打印机加热方法，其特征在于，由云端服务器执行，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各打印组件的组件状态信息和所述目标打印机的打印机结构信息，确定打印机中各打印组件的加热策略，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该打印机组件的状态信息，预测得到该打印机组件在各打印类型下的加热异常概率，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标打印机的打印机结构信息，确定该打印机组件在所述目标打印机中的热量传递轨迹，以及所述热量传递轨迹中对应的关联器件的预测温度特性，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预测温度特性包括关联器件在不同打印条件下的预测温度值、温度变化速率。

7.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据该打印机组件的组件状态信息和所述关联器件的预测温度特性，生成该打印机组件的加热策略，包括：

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各打印组件的加热策略，确定所述目标打印机的加热策略，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

10.一种基于云边协同的打印机加热方法装置，其特征在于，所述装置包括：

技术总结本申请涉及打印机技术领域，特别是涉及一种基于云边协同的打印机加热方法和装置。包括：获取目标打印机的历史打印记录和目标打印机中各打印组件的组件状态信息；其中，历史打印记录包括各不同类型的打印介质对应的打印里程和打印速度；各打印组件包括打印头、碳带区、纸张进纸系统和散热系统中的至少一项；根据历史打印记录和各打印组件的组件状态信息，确定是否需要调整当前打印机的加热策略；若是，则根据各打印组件的组件状态信息和目标打印机的打印机结构信息，确定各打印组件的加热策略；根据各打印组件的加热策略，确定目标打印机的加热策略。技术研发人员：刘丹,李晨晨受保护的技术使用者：珠海芯烨电子科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/8/27