用于信息交互的方法、设备、介质和程序产品与流程

本公开的示例实施例总体涉及计算机，特别地涉及用于信息交互的方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术：

1、互联网提供了对各种各样资源的访问。例如，通过互联网可以访问各类应用、商品、音视频内容等。此外，通过互联网进行内容投放和服务推广成为信息传播的新形态而得到普遍应用。推荐系统(例如广告系统)支持基于内容提供方的配置来生成服务信息录入页面，并经由服务信息录入页面接收服务提供方(例如广告主)提供的服务信息。推荐系统例如可以基于接收到的服务信息生成推荐内容(例如广告)，并将推荐内容提供给用户。

技术实现思路

1、在本公开的第一方面，提供了一种用于信息交互的方法。该方法包括：生成针对至少一个机器学习模型各自的第一提示词输入，第一提示词输入用于引导对应的机器学习模型生成目标服务类型对应的服务信息录入要求；通过将第一提示词输入提供到对应的机器学习模型，获得至少一个机器学习模型的输出；以及基于至少一个机器学习模型的输出，确定目标服务类型对应的服务信息录入页面，服务信息录入页面至少指示多个信息录入项。

2、在本公开的第二方面，提供了一种用于信息交互的装置。该装置包括：提示词生成模块，被配置为生成针对至少一个机器学习模型各自的第一提示词输入，第一提示词输入用于引导对应的机器学习模型生成目标服务类型对应的服务信息录入要求；输出获取模块，被配置为通过将第一提示词输入提供到对应的机器学习模型，获得至少一个机器学习模型的输出；以及页面确定模块，被配置为基于至少一个机器学习模型的输出，确定目标服务类型对应的服务信息录入页面，服务信息录入页面至少指示多个信息录入项。

3、在本公开的第三方面，提供了一种电子设备。该电子设备包括：至少一个处理单元；以及至少一个存储器，至少一个存储器被耦合到至少一个处理单元并且存储用于由至少一个处理单元执行的指令，指令在由至少一个处理单元执行时使电子设备执行根据本公开第一方面的方法。

4、在本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序在被处理器执行时使处理器实现根据本公开第一方面的方法。

5、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中计算机程序被处理器执行时实现根据本公开的第一方面的方法。

6、应当理解，本内容部分中所描述的内容并非旨在限定本公开的实现方式的关键特征或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的描述而变得容易理解。

技术特征：

1.一种用于信息交互的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个机器学习模型的输出以自然语言表示，并且基于所述至少一个机器学习模型的输出，确定所述目标服务类型对应的服务信息录入页面包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其中基于所述目标服务信息录入要求来生成机器语言对应的代码包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个机器学习模型的输出指示以下至少一项：

5.根据权利要求1所述的方法，其中生成所述第一提示词输入包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述至少一个机器学习模型的输出，确定所述目标服务类型对应的服务信息录入页面包括：

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述至少一个机器学习模型包括多个机器学习模型，并且其中确定所述目标服务类型对应的服务信息录入页面包括：

8.一种用于信息交互的装置，包括：

9.一种电子设备，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序可由处理器执行以实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

11.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中所述计算机程序/被处理器执行时实现根据权利要求1至7中任一项所述的方法。

技术总结根据本公开的实施例，提供了用于信息交互的方法、设备、介质和程序产品。该方法包括：生成针对至少一个机器学习模型各自的第一提示词输入，第一提示词输入用于引导对应的机器学习模型生成目标服务类型对应的服务信息录入要求；通过将第一提示词输入提供到对应的机器学习模型，获得至少一个机器学习模型的输出；以及基于至少一个机器学习模型的输出，确定目标服务类型对应的服务信息录入页面，服务信息录入页面至少指示多个信息录入项。由此，可以利用模型能力，更高效快捷完成各个类型下的服务信息结构化定义，改善客户的用户体验及服务推荐效率。技术研发人员：贾立受保护的技术使用者：北京有竹居网络技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2