狭小环境下施工场地布置方法、装置及存储介质与流程

本申请涉及建筑工程信息化，具体涉及一种狭小环境下施工场地布置方法、装置及存储介质。

背景技术：

1、随着经济快速发展，城市化进程不断推进，涌现出一大批公路、铁路、市政等工程项目。这些项目由于工程规模大、不确定性高、地理位置特殊、场地条件受限，因此对施工场地的布置具有较高的要求。传统的施工场地布置方法通常以施工单位自身建设经验为参考自行布置，布置的方案难以满足实际的施工生产活动，并且设备的不合理布置也会导致现场存在诸多安全隐患。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供一种狭小环境下施工场地布置方法、装置及存储介质，用以解决现有技术中的施工场地布置方法通常以施工单位自身建设经验为参考自行布置，布置的方案难以满足实际的施工生产活动，并且设备的不合理布置也会导致现场存在诸多安全隐患的问题。

2、为实现上述目的，本申请实施例提供一种狭小环境下施工场地布置方法，包括以下步骤：获取工程项目中各工区的参数，所述参数包括工程建设所需要的工区名称和各工区占地面积；

3、获取所述工程项目的施工场地范围；

4、根据工程项目中各工区的参数和工程项目的施工场地范围，建立各工区的施工布置模型；

5、根据各工区的所述施工布置模型，建立各工区之间的物流关系和非物流关系；

6、根据系统布置设计模型，建立以各工区之间物流关系和非物流关系表征的目标函数；

7、利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，当满足优化算法设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，获得施工场地的最优布置。

8、可选地，所述施工场地范围，满足：

9、

10、其中，s为施工场地范围面积，单位为㎡；slim为临时用地范围线或永久用地范围面积，单位为㎡。

11、可选地，所述施工布置模型包括布置区坐标系和各工区信息，其中施工场地布置区按二维坐标系表示，并将施工场地布置区中各工区简化为矩形单元，保留其面积和中心坐标信息。

12、可选地，所述根据各工区的所述施工布置模型，建立各工区之间的物流关系和非物流关系，具体包括：

13、对各工区之间的物流流、设备流、人员流进行统计和分析，确定各工区之间的物流强度等级，所述物流强度等级按强度从高至低依次为：超高强度、特高强度、较高强度、一般强度、可忽略强度；

14、在考虑各工区之间物流关系的基础上，综合考虑施工管理的便利性、施工的安全性，确定各工区之间的非物流关系，所述非物流强度等级按强度从高至低依次为：超高强度、特高强度、较高强度、一般强度、可忽略强度。

15、可选地，所述目标函数为：

16、t＝w1mij+w2nij，

17、其中，w1、w2分别表示物流关系与非物流关系的权重系数，mij表示单元之间的物流强度矩阵，nij表示单元之间的非物流强度矩阵，

18、

19、

20、其中，pij表示单元i与单元j之间的物流关系，kij表示单元i与单元j之间的非物流关系。

21、可选地，所述利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，具体包括：

22、利用人工鱼群算法对所述目标函数进行迭代寻优，并采用基于反向学习的策略生成初始种群。

23、可选地，所述利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，当满足优化算法设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，获得施工场地的最优布置，具体包括：

24、s1、初始设置包括人工鱼数量、步长、人工鱼视野、拥挤度因子、最大尝试次数和最大迭代次数的算法参数；

25、s2、在给定的防渗墙结构参数优化范围内，采用基于反向学习的策略生成初始种群；

26、s3、计算初始鱼群中各人工鱼的适应度和目标函数值，首先更新后的移动步长和视野，然后分别对初始种群中的各个个体执行觅食、聚群、追尾和随机，将这几个行为产生的目标函数最优值记录在公告牌上，然后更新生成下一代鱼群；

27、s4、重复执行步骤s3，当满足优化算法初始设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，公告牌记录中的最优值即施工场地优化的最终结果，公告牌最优值对应的人工鱼的值即为施工场地的最优布置。

28、为实现上述目的，本申请还提供一种狭小环境下施工场地布置装置，包括：存储器；以及

29、与所述存储器连接的处理器，所述处理器被配置成执行如上所述的方法的步骤。

30、为实现上述目的，本申请还提供一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其中所述计算机程序被机器执行时实现如上所述的方法的步骤。

31、本申请实施例具有如下优点：

32、本申请实施例提供一种狭小环境下施工场地布置方法，包括：获取工程项目中各工区的参数，所述参数包括工程建设所需要的工区名称和各工区占地面积；获取所述工程项目的施工场地范围；根据工程项目中各工区的参数和工程项目的施工场地范围，建立各工区的施工布置模型；根据各工区的所述施工布置模型，建立各工区之间的物流关系和非物流关系；根据系统布置设计模型，建立以各工区之间物流关系和非物流关系表征的目标函数；利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，当满足优化算法设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，获得施工场地的最优布置。

33、通过上述方法，采用优化算法建立了一种狭小环境下施工场地布置方法，能够快速、准确地确定施工场地的最优布置，从根本上解决施工现场的布置问题，可以根据项目的具体情况和要求，合理地布置场地中各工区，以便最优化施工效率，并确保施工过程过程中的安全。对工程设计和施工具有十分重要的意义。从而解决了现有技术中的施工场地布置方法通常以施工单位自身建设经验为参考自行布置，布置的方案难以满足实际的施工生产活动，并且设备的不合理布置也会导致现场存在诸多安全隐患的问题。

技术特征：

1.一种狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，所述施工场地范围，满足：

3.根据权利要求1所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，所述根据各工区的所述施工布置模型，建立各工区之间的物流关系和非物流关系，具体包括：

5.根据权利要求1所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，所述利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，具体包括：

7.根据权利要求6所述的狭小环境下施工场地布置方法，其特征在于，所述利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，当满足优化算法设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，获得施工场地的最优布置，具体包括：

8.一种狭小环境下施工场地布置装置，其特征在于，包括：

9.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被机器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及建筑工程信息化技术领域，实施例具体公开了一种狭小环境下施工场地布置方法、装置及存储介质，其中狭小环境下施工场地布置方法包括：获取工程项目中各工区的参数，所述参数包括工程建设所需要的工区名称和各工区占地面积；获取所述工程项目的施工场地范围；根据工程项目中各工区的参数和工程项目的施工场地范围，建立各工区的施工布置模型；根据各工区的所述施工布置模型，建立各工区之间的物流关系和非物流关系；根据系统布置设计模型，建立以各工区之间物流关系和非物流关系表征的目标函数；利用优化算法对所述目标函数进行迭代寻优，当满足优化算法设定的误差界限或者达到计算最大次数时算法结束，获得施工场地的最优布置。技术研发人员：刘明明,李小膀,陈琳,丁建友,高如,聂建微受保护的技术使用者：中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2