一种卷烟市场质量投诉风险评估方法及系统与流程

本发明属于卷烟质量监控领域，尤其涉及一种卷烟市场质量投诉风险评估方法及系统。

背景技术：

1、本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

2、在卷烟生产过程中，烟支卷接和包装工序是最为关键的环节，直接影响产品的质量，包括感官质量、物理质量和外观质量。卷接和包装工序由于其设备自动化程度高，运行速度快，过程复杂，因此对产品质量的管控点较多，而且质量关键指标数量繁多且复杂。

3、在生产过程中，在设备运行稳定、操作人员熟练度较高的情况下，当出现故障停机或质量问题时，能够及时解决问题，生产过程的产质耗均较优。然而当设备运行不稳定、故障频繁、故障率高，同时操作人员熟练度较低，不能快速和高质量的排除故障，在这种情况下，停机时间长，生产效率低，产量低，故障导致的缺陷产品较多，易导致机台操作人员质量检验出现漏洞，往往在这样的生产运行状况下产品质量管控不到位，从而增加了缺陷产品流入到市场的风险。

4、当消费者购买到存在质量缺陷的卷烟并提出投诉时，不仅会影响品牌形象，也不利于品牌的发展。因此，卷烟工业企业非常关注消费者的质量投诉问题；然而，目前工业企业对在市场质量投诉风险评估方面，采用预先设置的指标体系直接进行评估，没有考虑指标之间的相关性，导致评估的效率和效果不佳。

技术实现思路

1、为克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种卷烟市场质量投诉风险评估方法及系统，采用主成分分析方法，对指标之间的相关性进行分析，从而提取主成分，构建评估效率和效果更好的质量风险评估模型。

2、为实现上述目的，本发明的一个或多个实施例提供了如下技术方案：

3、本发明第一方面提供了一种卷烟市场质量投诉风险评估方法。

4、一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，包括：

5、依据预先设定的指标体系，实时获取生产过程中卷包车间各卷接和包装机台的指标数据；

6、将预处理后的指标数据输入到预先构建的质量风险评估模型中，得到风险得分、等级；

7、其中，所述质量风险评估模型的构建，是基于历史指标数据，对指标体系中的指标进行主成分分析，根据分析得到的各主成分特征值、方差贡献率及累积方差贡献率，提取主成分，进而构建计算风险得分的公式，作为质量风险评估模型。

8、进一步的，所述指标体系，包括卷烟机停机次数、卷烟机剔除量、卷烟机停机时间、卷烟机无效作业率、包装机停机次数、包装机剔除量、包装机停机时间、包装机无效作业率、过程检验扣分分值。

9、进一步的，所述指标数据，是从管理卷烟生产过程的mes系统中获取的。

10、进一步的，所述质量风险评估模型的构建，具体步骤为：

11、按照预设时间范围，获取历史指标数据。

12、对获取的历史指标数据进行预处理，构建指标数据集；

13、依据指标数据集，对指标体系中的指标进行主成分分析，从而构建质量风险评估模型。

14、进一步的，所述预处理，包括利用数据平均值进行指标数据的标准化处理。

15、进一步的，所述提取主成分，是采用特征值≥预设值的规则提取主成分，建立各主成分得分的线性方程。

16、进一步的，所述构建计算风险得分的公式，具体为：

17、通过各主成分得分乘以各自权重并求和的方式，构建综合得分的公式；

18、将综合得分的公式，转化为百分制表示，得到风险得分的公式。

19、本发明第二方面提供了一种卷烟市场质量投诉风险评估系统。

20、一种卷烟市场质量投诉风险评估系统，包括数据获取模块、风险评估模块：

21、数据获取模块，被配置为：依据预先设定的指标体系，实时获取生产过程中卷包车间各卷接和包装机台的指标数据；

22、风险评估模块，被配置为：将预处理后的指标数据输入到预先构建的质量风险评估模型中，得到风险得分、等级；

23、其中，所述质量风险评估模型的构建，是基于历史指标数据，对指标体系中的指标进行主成分分析，根据分析得到的各主成分特征值、方差贡献率及累积方差贡献率，提取主成分，进而构建计算风险得分的公式，作为质量风险评估模型。

24、本发明第三方面提供了计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法中的步骤。

25、本发明第四方面提供了电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的程序，所述处理器执行所述程序时实现如本发明第一方面所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法中的步骤。

26、以上一个或多个技术方案存在以下有益效果：

27、本发明通过建立卷烟市场质量风险评估模型，提前识别卷烟市场质量投诉风险，实现卷烟市场质量投诉风险动态可视化表达，降低市场质量投诉风险事件发生概率，高效、快捷地让生产操作人员和管理人员可以实时掌握产品质量投诉风险等级，通过信息可视化、推送及报警等预警方式，促使相关人员能够及时进行设备调整和加强质量管控手段，以提高卷烟产品质量管理水平。

28、本发明采用主成分分析方法，对指标之间的相关性进行分析，从而提取主成分，构建评估效率和效果更好的质量风险评估模型，提前识别卷烟市场质量投诉风险。

29、本发明附加方面的优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述指标体系，包括卷烟机停机次数、卷烟机剔除量、卷烟机停机时间、卷烟机无效作业率、包装机停机次数、包装机剔除量、包装机停机时间、包装机无效作业率、过程检验扣分分值。

3.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述指标数据，是从管理卷烟生产过程的mes系统中获取的。

4.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述质量风险评估模型的构建，具体步骤为：

5.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述预处理，包括利用数据平均值进行指标数据的标准化处理。

6.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述提取主成分，是采用特征值≥预设值的规则提取主成分，建立各主成分得分的线性方程。

7.如权利要求1所述的一种卷烟市场质量投诉风险评估方法，其特征在于，所述构建计算风险得分的公式，具体为：

8.一种卷烟市场质量投诉风险评估系统，其特征在于，包括数据获取模块、风险评估模块：

9.一种电子设备，其特征是，包括：

10.一种存储介质，其特征是，非暂时性地存储计算机可读指令，其中，当所述计算机可读指令由计算机执行时，执行权利要求1-7任一项所述的方法。

技术总结本发明提出了一种卷烟市场质量投诉风险评估方法及系统，涉及卷烟质量监控领域，具体方案包括：依据预先设定的指标体系，实时获取生产过程中卷包车间各卷接和包装机台的指标数据；将预处理后的指标数据输入到预先构建的质量风险评估模型中，得到风险得分、等级；其中，所述质量风险评估模型的构建，是基于历史指标数据，对指标体系中的指标进行主成分分析，根据分析得到的各主成分特征值、方差贡献率及累积方差贡献率，提取主成分，进而构建计算风险得分的公式，作为质量风险评估模型；本发明采用主成分分析方法，对指标之间的相关性进行分析，从而提取主成分，构建评估效率和效果更好的质量风险评估模型。技术研发人员：朱波,关欣,张广喜,朱维勇,褚雪蓉,卢彦华,周利军,王迅,李高坡,张东,郑力文,王银龙,王新辉受保护的技术使用者：山东中烟工业有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/9/2