对象预测方法、装置、设备及存储介质与流程

本技术涉及人工智能，尤其涉及一种对象预测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

1、在信息预测场景中，对对象信息进行识别处理得到对象预测结果，对象信息中包括对象的描述信息或者评价信息。

2、在相关技术中，预测过程包括确定预设词，根据预设词在对象信息中进行识别得到识别结果，根据识别结果确定对象预测结果。

3、然而，预测词为人为确定的，通过预测词进行识别得到的识别结果，存在准确性低的问题，进而导致预测准确性低。

技术实现思路

1、本技术提供一种对象预测方法、装置、设备及存储介质，用以提升对象预测的准确性。

2、第一方面，本技术提供一种对象预测方法，包括：接收对象预测请求，所述对象预测请求包括预测时段以及预测关键词；根据所述对象预测请求，确定所述预测关键词对应的多个待选信息，并从所述多个待选信息中确定所述预测时段对应的多个目标对象信息；将所述多个目标对象信息输入大语言模型，得到多个领域对应的多个目标预测值，所述大语言模型用于根据所述目标对象信息中的领域关键词以及评价关键词输出所述多个目标预测值，所述大语言模型为对多个历史对象信息进行训练得到；以所述领域关键词以及预设时段的作为查询条件，通过数据库获取所述多个领域对应的多个历史统计值，并根据所述多个目标预测值以及所述多个历史统计值，确定对象预测结果。

3、在一种可能的设计中，从所述多个待选信息中确定所述预测时段对应的多个目标对象信息，包括：对所述多个待选信息进行验证处理，得到验证结果，所述验证结果包括验证通过或者验证未通过；若所述验证结果为验证通过，则确定每个待选信息对应的待选时段；将所述多个待选信息中，对应的待选时段为所述预测时段的待选信息，确定为所述多个目标对象信息。

4、在一种可能的设计中，根据所述多个目标预测值以及所述多个历史统计值，确定对象预测结果，包括：将所述多个目标预测值中，每个领域关键词对应的目标预测值的统计值，确定为每个领域关键词对应的统计预测值；根据所述每个领域关键词对应的统计预测值以及所述多个历史统计值，确定所述对象预测结果。

5、在一种可能的设计中，根据所述每个领域关键词对应的统计预测值以及所述多个历史统计值，确定所述对象预测结果，包括：针对任意一个领域关键词，通过比对所述领域关键词对应的统计预测值以及所述领域关键词对应的历史统计值，得到所述领域关键词对应的子预测结果，所述子预测结果包括上升、下降或者不变；将每个领域关键词对应的子预测结果，确定为所述对象预测结果。

6、在一种可能的设计中，所述方法还包括：获取所述多个历史对象信息；从所述多个历史对象信息，确定多个领域关键词；根据所述多个领域关键词，确定多组训练数据；对所述多组训练数据进行训练，得到所述大语言模型。

7、在一种可能的设计中，根据所述多个领域关键词，确定多组训练数据，包括：从所述多个历史对象信息中，确定每个领域关键词对应的评价关键词；确定评价关键词与标签预测值的对应关系；根据所述多个领域关键词、所述每个领域关键词对应的评价关键词、以及所述对应关系，确定所述多组训练数据，每组训练数据包括领域关键词、评价关键词、以及标签预测值。

8、在一种可能的设计中，对所述多组训练数据进行训练，得到所述大语言模型，包括：分别将每组训练数据中的领域关键词以及评价关键词作为输入，该组训练数据中的标签预测值作为标签进行训练，得到所述大语言模型。

9、第二方面，本技术提供一种对象预测装置，包括：接收模块，用于接收对象预测请求，所述对象预测请求包括预测时段以及预测关键词；获取模块，用于根据所述对象预测请求，确定所述预测关键词对应的多个待选信息，并从所述多个待选信息中确定所述预测时段对应的多个目标对象信息；预测模块，用于将所述多个目标对象信息输入大语言模型，得到多个领域对应的多个目标预测值，所述大语言模型用于根据所述目标对象信息中的领域关键词以及评价关键词输出所述多个目标预测值，所述大语言模型为对多个历史对象信息进行训练得到；确定模块，用于以所述领域关键词以及预设时段的作为查询条件，通过数据库获取所述多个领域对应的多个历史统计值，并根据所述多个目标预测值以及所述多个历史统计值，确定对象预测结果。

10、在一种可能的设计中，所述获取模块，具体用于对所述多个待选信息进行验证处理，得到验证结果，所述验证结果包括验证通过或者验证未通过；所述获取模块，具体还用于若所述验证结果为验证通过，则确定每个待选信息对应的待选时段；所述获取模块，具体还用于确定每个待选信息对应的待选时段；所述获取模块，具体还用于将所述多个待选信息中，对应的待选时段为所述预测时段的待选信息，确定为所述多个目标对象信息。

11、在一种可能的设计中，所述装置还包括：统计模块，用于将所述多个目标预测值中，每个领域关键词对应的目标预测值的统计值，确定为每个领域关键词对应的统计预测值；所述统计模块，还用于根据所述每个领域关键词对应的统计预测值以及所述多个历史统计值，确定所述对象预测结果。

12、在一种可能的设计中，所述统计模块，具体用于针对任意一个领域关键词，通过比对所述领域关键词对应的统计预测值以及所述领域关键词对应的历史统计值，得到所述领域关键词对应的子预测结果，所述子预测结果包括上升、下降或者不变；所述统计模块，具体还用于将每个领域关键词对应的子预测结果，确定为所述对象预测结果。

13、在一种可能的设计中，所述装置还包括：训练模块，用于获取所述多个历史对象信息；所述训练模块，还用于从所述多个历史对象信息，确定多个领域关键词；所述训练模块，还用于根据所述多个领域关键词，确定多组训练数据；所述训练模块，还用于对所述多组训练数据进行训练，得到所述大语言模型。

14、在一种可能的设计中，所述训练模块，具体用于从所述多个历史对象信息中，确定每个领域关键词对应的评价关键词；所述训练模块，具体还用于确定评价关键词与标签预测值的对应关系；所述训练模块，具体还用于根据所述多个领域关键词、所述每个领域关键词对应的评价关键词、以及所述对应关系，确定所述多组训练数据，每组训练数据包括领域关键词、评价关键词、以及标签预测值。

15、在一种可能的设计中，所述训练模块，具体用于分别将每组训练数据中的领域关键词以及评价关键词作为输入，该组训练数据中的标签预测值作为标签进行训练，得到所述大语言模型。

16、第三方面，本技术实施例提供一种电子设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的对象预测方法。

17、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的对象预测方法。

18、第五方面，本技术实施例提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的对象预测方法。

19、本技术提供的对象预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：接收对象预测请求，所述对象预测请求包括预测时段以及预测关键词；根据所述对象预测请求，确定所述预测关键词对应的多个待选信息，并从所述多个待选信息中确定所述预测时段对应的多个目标对象信息；将所述多个目标对象信息输入大语言模型，得到多个领域对应的多个目标预测值，所述大语言模型用于根据所述目标对象信息中的领域关键词以及评价关键词输出所述多个目标预测值，所述大语言模型为对多个历史对象信息进行训练得到；以所述领域关键词以及预设时段的作为查询条件，通过数据库获取所述多个领域对应的多个历史统计值，并根据所述多个目标预测值以及所述多个历史统计值，确定对象预测结果。以上方案，通过大语言模型对目标对象信息进行识别，可以充分理解目标对象信息的含义并进行预测，从而提升预测的准确性。