脏污检测方法及相关装置与流程

本申请属于图像识别，具体涉及一种脏污检测方法及相关装置。

背景技术：

1、目前，现有的针对脏污识别的方案中，在进行模型训练时，需要获取大量的训练数据，并对这些训练数据进行手动标记，才能够用来对模型进行训练和调整模型。但是，这在实际应用中可能不切实际，尤其是在脏污数据难以获取的情况下，这样的方式所得到的脏污识别模型由于缺乏数据，识别准确度不足。

技术实现思路

1、本申请提供了一种脏污检测方法及相关装置，以期提高脏污识别的准确度。

2、第一方面，本申请提供了一种脏污检测方法，包括：

3、利用脏污识别模型对待处理图片进行处理，得到目标特征向量，所述脏污识别模型包括第一特征提取单元，所述第一特征提取单元是根据目标训练集训练得到的，所述目标训练集包括干净图片和伪脏污图片，所述伪脏污图片是基于所述干净图片构造的；

4、利用所述脏污识别模型根据所述目标特征向量确定待处理图片的类别，所述待处理图片的类别包括干净图片或者脏污图片。

5、第二方面，本申请提供了一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行本申请第一方面中的步骤的指令。

6、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如本申请第一方面中所描述的部分或全部步骤。

7、可以看出，本申请中，首先利用基于所述干净图片构造的伪脏污图片训练得到的脏污识别模型对待处理图片进行处理，得到目标特征向量；再利用所述脏污识别模型根据所述目标特征向量确定待处理图片的类别。这样，通过干净图片构造的伪脏污图片训练的脏污识别模型来进行脏污识别，在大量训练数据的基础上，能够提高脏污识别的准确度。

技术特征：

1.一种脏污检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用脏污识别模型对待处理图片进行处理，得到目标特征向量，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待处理图片进行归一化处理，得到第一图像数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述脏污识别模型根据所述目标特征向量确定待处理图片的类别，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标特征向量和所述评分参数计算得到所述对待处理图片的评分值，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述评分值确定所述待处理图片的类别，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述评分值与所述至少一个第一中心点确定所述待处理图片的目标类别，包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述脏污识别模型的训练过程，包括：

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述获取目标训练集之前，所述方法还包括：

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标训练集对所述第一主干网络进行训练，以得到训练完成的第二特征提取单元，包括：

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述初始训练模型还包括抽象特征提取器和图像分类器；

12.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-11任一项所述的脏污检测方法中的步骤的指令。

13.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-11任一项所述的脏污检测方法中的步骤的指令。

技术总结本申请提供了一种脏污检测方法及相关装置，其中，脏污识别模型方法包括：利用脏污识别模型对待处理图片进行处理，得到目标特征向量，所述脏污识别模型包括第一特征提取单元，所述第一特征提取单元是根据目标训练集训练得到的，所述目标训练集包括干净图片和伪脏污图片，所述伪脏污图片是基于所述干净图片构造的；利用所述脏污识别模型根据所述目标特征向量确定待处理图片的类别，所述待处理图片的类别包括干净图片或者脏污图片。这样，通过干净图片构造的伪脏污图片训练的脏污识别模型来进行脏污识别，在大量训练数据的基础上，能够提高脏污识别的准确度。技术研发人员：张成龙,钟晓云,赵伟冰,陈玉梅,黄开屏受保护的技术使用者：比亚迪股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9