风电调峰指令实时预测方法及系统与流程

本申请涉及调峰领域，尤其涉及风电调峰指令实时预测方法及系统。

背景技术：

1、当前电力系统调峰主要分为调度生成指令和发电单元响应指令两个环节。其中，调度生成指令环节主要涉及到对电力系统的调峰整体优化，属于调度侧的技术，现有技术尚无成熟的发电侧或储能侧调峰预测方法和系统，对于调度的调峰指令，基本属于被动响应。即调度下发的调峰指令功率是多少，发电单元响应多少。但是现有的当前时刻的调峰数据预测精度较低，且发电单元对调峰指令的响应为采用被动响应方式，会使得发电单元缺乏对日内整体调峰出力的整体策略，从而与发电策略和调频策略等其他应用缺乏匹配性，降低发电单元日内的整体经济性。

技术实现思路

1、本申请提供风电调峰指令实时预测方法及系统，以至少解决当前时刻的调峰数据预测精度较低，且发电单元对调峰指令的响应为采用被动响应方式技术问题。

2、本申请第一方面实施例提出一种风电调峰指令实时预测方法，所述方法包括：

3、获取电力系统的发电单元接收到的历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据；

4、基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数；

5、根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。

6、优选的，所述基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数，包括：

7、将所述历史时段内中与待调峰时刻不同的各时刻的调峰数据划分为第一数据集，将待调峰时刻对应日的各时刻的调峰数据划分为第二数据集，将历史时段内中与待调峰时刻相同的各时刻的调峰数据划分为第三数据集；

8、分别确定第一数据集、第二数据集及第三数据集中各调峰数据对应的折算系数。

9、进一步的，按下式确定第一数据集中各调峰数据对应的折算系数：

10、km_n＝0

11、按下式确定第二数据集中各调峰数据对应的折算系数：

12、km_n＝e-n-t×0.5/(t-1)

13、按下式确定三数据集中各调峰数据对应的折算系数：

14、km_n＝e-m-a×0.5/(a-1)

15、式中，km_n为第m日中第n各时刻的调峰数据对应的折算系数，a为待调峰时刻对应日，t为待调峰时刻。

16、优选的，所述根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值，包括：

17、根据所述调峰数据和所述折算系数确定历史时段及待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据与其对应的折算系数的乘积之和；

18、将所述乘积之和作为所述待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。

19、本申请第二方面实施例提出一种风电调峰指令实时预测系统，所述系统包括：

20、获取模块，用于获取电力系统的发电单元接收到的历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据；

21、第一确定模块，用于基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数；

22、第二确定模块，用于根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。

23、优选的，所述第一确定模块，包括：

24、划分单元，用于将所述历史时段内中与待调峰时刻不同的各时刻的调峰数据划分为第一数据集，将待调峰时刻对应日的各时刻的调峰数据划分为第二数据集，将历史时段内中与待调峰时刻相同的各时刻的调峰数据划分为第三数据集；

25、第一确定单元，用于分别确定第一数据集、第二数据集及第三数据集中各调峰数据对应的折算系数。

26、进一步的，按下式确定第一数据集中各调峰数据对应的折算系数：

27、km_n＝0

28、按下式确定第二数据集中各调峰数据对应的折算系数：

29、km_n＝e-n-t×0.5/(t-1)

30、按下式确定三数据集中各调峰数据对应的折算系数：

31、km_n＝e-m-a×0.5/(a-1)

32、式中，km_n为第m日中第n各时刻的调峰数据对应的折算系数，a为待调峰时刻对应日，t为待调峰时刻。

33、优选的，所述第二确定模块，包括：

34、第二确定单元，用于根据所述调峰数据和所述折算系数确定历史时段及待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据与其对应的折算系数的乘积之和；

35、第三确定单元，用于将所述乘积之和作为所述待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。

36、本申请第三方面实施例提出一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如第一方面实施例所述的方法。

37、本申请第四方面实施例提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如第一方面实施例所述的方法。

38、本申请的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：

39、本申请提出了风电调峰指令实时预测方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的发电单元接收到的历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据；基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数；根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。本申请提出的技术方案，基于历史调峰数据，进行当前时刻的调峰值的预测，提高了预测精度。

40、本申请附加的方面以及优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。

技术特征：

1.一种风电调峰指令实时预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，按下式确定第一数据集中各调峰数据对应的折算系数：

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值，包括：

5.一种风电调峰指令实时预测系统，其特征在于，所述系统包括：

6.如权利要求5所述的系统，其特征在于，所述第一确定模块，包括：

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，按下式确定第一数据集中各调峰数据对应的折算系数：

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述第二确定模块，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-4任一所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4任一所述的方法。

技术总结本申请提出风电调峰指令实时预测方法及系统，所述方法包括：获取电力系统的发电单元接收到的历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据；基于所述历史时段内各时刻的调峰数据和待调峰时刻对应日的已调峰各时刻的调峰数据确定各时刻的调峰数据对应的折算系数；根据所述调峰数据和所述折算系数确定待调峰时刻的调峰预测值，并将所述预测值作为待调峰时刻的实时调峰指令值。本申请提出的技术方案，通过考虑发电单元所接受的历史调峰数据，得到发电单元日内调峰指令精确的预测值，进而发电单元可以通过该预测值，综合考虑发电单元的多种发电用途，统筹安排发电单元的出力或储能充放电策略，从而达到经济性最优。技术研发人员：吴凯,李铮,王威崴,张钧阳,陈怡静,严祺慧,林灵淑,沈文迪,郑益,侯啸,沈泛怡受保护的技术使用者：盛东如东海上风力发电有限责任公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9