低碳园区量化评估方法及系统与流程

本申请涉及数据处理，特别地涉及一种低碳园区量化评估方法及系统。

背景技术：

1、低碳园区作为国家从宏观层面到微观层面的战略落地，得到了日益广泛的关注。然而，园区中的多重不确定性因素导致系统中出现灵活性调节能力不足、可靠性较弱等问题，同时也为系统量化评估带来困难。

2、目前亟需一种能够参考低碳园区中的多重不确定性因素的对低碳园区的量化评估方法。

技术实现思路

1、针对上述问题，本申请提供一种低碳园区量化评估方法及系统，解决了相关技术中由于低碳园区中的多重不确定性因素导致系统中出现灵活性调节能力不足、可靠性较弱等技术问题。

2、本申请提供的一种低碳园区量化评估方法及系统，包括：采集目标低碳园区的灵活性因素数据、可靠性因素数据和碳-绿证联合交易机制数据；根据所述采集目标低碳园区的灵活性因素数据、可靠性因素数据和碳-绿证联合交易机制数据，确定所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳-绿证联合交易机制；根据所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳-绿证联合交易机制对预先建立的低碳园区数字孪生量化评估模型进行求解，得到所述目标低碳园区的评估结果。本申请的评估方法计及多重不确定性的低碳园区优化调度和量化评估，实现了能源间的优势互补，促进清洁能源消纳，对系统的运行灵活性、可靠性进行合理准确评估，提高了系统经济性。

技术特征：

1.一种低碳园区量化评估方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述低碳园区数字孪生量化评估模型的建立过程包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集目标低碳园区的灵活性因素数据，确定所述目标低碳园区的灵活性指标，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述灵活性资源包括热电联产机组、储能装置、电热泵、燃气锅炉和电转气设备。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述采集目标低碳园区的可靠性因素数据，确定所述目标低碳园区的可靠性指标，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述可靠性设备包括热电联产机组中的设备。

7.一种低碳园区量化评估系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定单元，包括：

10.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述确定单元，包括：

技术总结本申请涉及一种低碳园区量化评估方法及系统，包括：采集目标低碳园区的灵活性因素数据、可靠性因素数据和碳‑绿证联合交易机制数据；确定所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳‑绿证联合交易机制；根据所述目标低碳园区的灵活性指标、可靠性指标和碳‑绿证联合交易机制对预先建立的低碳园区数字孪生量化评估模型进行求解，得到所述目标低碳园区的评估结果。本申请的评估方法计及多重不确定性的低碳园区优化调度和量化评估，实现了能源间的优势互补，促进清洁能源消纳，对系统的运行灵活性、可靠性进行合理准确评估，提高了系统经济性。技术研发人员：周芸,王恩镇,贺业国,卢苇,姚建峰,房方,许冠一,于松源受保护的技术使用者：北京京能分布式能源技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/9