一种整车状态下HVAC系统控制逆向开发方法和系统与流程

本发明属于汽车降噪控制，涉及一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法和系统。

背景技术：

1、汽车hvac系统工作噪声是汽车车内噪声的主要源头，对车内噪声影响较大，影响整车乘坐舒适性。为了保证车内乘坐舒适性，降低车内噪声，需要对汽车hvac系统工作噪声进行控制。hvac：heating,ventilation and air conditioning，定义是指车内负责暖气、通风及空气调节的系统，就是汽车空调系统中的空调箱体总成，鼓风机是这个总成里的重要组成部分。

2、现有技术对于新能源汽车hvac系统噪声和振动性能控制的开发通常依据为强对标，即通过对竞品车的噪声和振动测试，并对测试数据分析进行探索其控制策略，通过整车的拆解分析探索其布置。在项目开发阶段直接借鉴竞品车的hvac系统的布置方式和控制策略，此方法的缺点是由于整车内零部件的布置环境差异和零部件自身性能的差异，实车测试结果往往与期望结果差异较大，不满足整车目标，实车往往需多伦优化后可满足工程目标。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题是克服了现有技术存在的上述问题，提供了一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法和系统。

2、需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。

3、为解决上述技术问题，本发明是采用如下技术方案实现的：

4、一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，包括以下步骤：

5、s1、建立整车热管理系统数据库；

6、s2、在整车热管理系统数据库中筛选开发车型的竞品车车型；

7、s3、将汽车热管理系统所有工况工作时的车内噪声值变量视为因变量，将工作档位、鼓风机转速、冷却风扇转速、压缩机转速、水泵转速视为自变量，建立变量之间线性数学模型数量关系式为

8、p1＝γ1+α1d+β1w+θ1u+σ1c+μ1y+ε1

9、式中：p1-车内噪声数据值；d-工作档位；w-鼓风机转速；u-冷却风扇转速；c-压缩机转速；y-水泵转速；

10、γ1-常数；α1、β1、θ1、σ1、μ1-相应自变量系数；ε1-误差项；

11、s4、仅hvac系统工作时车内噪声数据值、工作档位、鼓风机工作转速建立变量之间线性数学模型数量关系式为：

12、p2＝γ2+α2d+β2w+ε2

13、式中：p2-车内噪声数据值；d-工作档位；w-鼓风机转速；

14、γ2-仅hvac系统工作时常数；α2、β2-相应自变量系数；ε2-仅hvac系统工作时误差项；

15、s5、使用最小二乘法求出系数γ1、α1、β1、θ1、σ1、μ1、ε1、γ2、α2、β2、ε2，目标函数进行运算从而确定对应关系：

16、p3＝p2-p1

17、p3根据p1和p2新构造的一个关于d-工作档位；w-鼓风机转速；u-冷却风扇转速；c-压缩机转速；y-水泵转速五个变量的函数曲线；

18、“目标函数进行运算”，是指运算p1和p2。

19、使用最小二乘法求出系数γ1、α1、β1、θ1、σ1、μ1、ε1、γ2、α2、β2、ε2，是现有技术。

20、最小二乘法是一种在统计学和回归分析中常用的方法，它的目标是最小化所有观察值的残差平方和。在p1和p2式求解过程中，γ1、γ2是截距，α1、β1、θ1、σ1、μ1、ε1、α2、β2、ε2是斜率，最小二乘法的核心是选择这些参数(γ1、α1、β1、θ1、σ1、μ1、ε1)使得所有观察值的残差平方和最小。

21、s6、将汽车热管理系统所有工况工作时期望的车内噪声数据值代入整车热管理系统数据库，整车热管理系统数据库会依据上述获得对应关系并逆推获得hvac系统噪声数据值，最终通过噪声数据值调节hvac系统噪所有控制策略。

22、进一步地，一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，还包括：

23、对hvac系统组织主观评价和打分：主观评价打分的评价人员数量至少10人以上，包含不同业务领域人员且至少4名评价人员为具备振动噪声评价资质的专业人员或接受过相关培训的人员，主观打分未达到8分需进一步优化；1～5分被综合认为不可接受；6～10分则被综合认为可以接受。

24、进一步地，s1中整车热管理系统数据库的建立基于大量的项目开发经验积累、项目竞品车对标分析及行业内交流借鉴方式方法，将新能源汽车热管理系统所有工况工作时及仅hvac系统工作时工作档位、车内噪声数据值及鼓风机转速进行详细梳理归纳总结形成数据库。

25、进一步地，s2中整车热管理系统数据库自动将所选的所有竞品车型中的所有参数进行多维度函数关系拟合。

26、进一步地，汽车热管理系统所有工况工作时及仅hvac系统工作时有多个变量，包括工作档位、车内噪声数据值及鼓风机转速，在相关变量中将一个变量视为因变量，其他多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性数学模型数量关系式，并利用样本数据进行分析的统计分析方法建立目标函数方程。

27、进一步地，s6中汽车热管理系统所有工况工作时期望的车内噪声数据值是根据实际项目中车型等级定位、成本及项目经验累积、专家研讨获得。

28、一种整车状态下hvac系统控制逆向开发系统，包括：

29、建立数据库模块，用于建立整车热管理系统数据库；

30、筛选模块，用于在整车热管理系统数据库中筛选开发车型的竞品车车型；

31、建立目标函数模块，用于建立热管理系统所有工况工作时和仅havc系统工作时参数之间的关系；

32、逆推模块，用于整车热管理系统数据库会依据对应关系，逆推获得hvac系统噪声数据值，最终通过hvac系统噪声数据值调节其控制策略。

33、进一步地，一种整车状态下hvac系统控制逆向开发系统，还包括：主观评价模块，用于对hvac系统组织主观评价和打分。

34、一种装置，包括一个或多个处理器；

35、存储器，用于存储一个或多个程序；

36、当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的方法。

37、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的方法。

38、与现有技术相比本发明的有益效果是：

39、采用本发明中的逆推方法开发获得的hvac系统控制策略，可有效的减少后期实车调教优化工作，提高项目的开发效率，减少用户抱怨。

技术特征：

1.一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于：

5.根据权利要求1所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发方法，其特征在于：

7.一种整车状态下hvac系统控制逆向开发系统，其特征在于，包括：

8.根据权利要求7所述的一种整车状态下hvac系统控制逆向开发系统，其特征在于，还包括：

9.一种装置，其特征在于：包括一个或多个处理器；

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

技术总结本发明涉及一种整车状态下HVAC系统控制逆向开发方法和系统，方法包括建立整车热管理系统数据库；在整车热管理系统数据库中筛选开发车型的竞品车车型；建立热管理系统所有工况工作时和仅HAVC系统工作时参数之间的关系；确定最优的对应关系；将汽车热管理系统所有工况工作时期望的车内噪声数据值代入整车热管理系统数据库，整车热管理系统数据库会依据上述获得对应关系并逆推获得HVAC系统噪声数据值，最终通过HVAC系统噪声数据值调节控制策略；采用本发明中的逆推方法开发获得的HVAC系统控制策略，可有效的减少后期实车调教优化工作，提高项目的开发效率，减少用户抱怨。技术研发人员：范丹丹,马一鸣,张军,汪鹏,刘佳欢,刘晓东受保护的技术使用者：一汽奔腾汽车股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12