一种视频防篡改检测方法与流程

本发明涉及视频处理，具体为一种视频防篡改检测方法。

背景技术：

1、在对联网视频图像的来源信息管理中，时间信息由于其独立维度的重要性，必须正确标注。然而，由于基于深度学习的图像处理技术的飞速发展，不法分子可以利用ai算法篡改图像上的时间戳信息，监控画面的时间戳不正确，会导致事案件分析中的时序轨迹混乱，严重干扰技侦工作展开。同时“时间失效”的监控图像提供的证据将大打折扣，甚至不具备法律效力而无法作为判案证据。

2、因此，需要对所拍摄的视频图像进行分析。现有技术中，经常通过图像帧的变化，来识别监测区域是否发生变化(即被篡改)。例如，常用的背景差值算法，采用自适应方法建立背景图像，通过计算当前图像帧与背景图像的差值来判断监测区域的变化，但是这种方法对场景内光线变化敏感，并且当关注区域发生长时间遮挡时无法有效判断关注区域是发生了改变还是被其他物体遮挡。因此基于上述算法建立起来的智能监控系统都存在一定的缺点，容易导致漏检误检结果。

技术实现思路

1、鉴于现有技术中所存在的问题，本发明公开了一种视频防篡改检测方法，包括步骤如下：

2、步骤一、视频录制前，将标记内容发送至时间戳服务器，时间戳服务器将标记内容结合服务器的时间生成时间戳；

3、步骤二、将时间戳发送回视频录制软件，视频录制软件接收到时间戳后开始录制，并将时间戳内容同步显示到视频中；

4、步骤三、录制完成后，将视频中显示的时间戳内容同步保存到对应的时间戳文档中，并由时间戳服务器进行加密；

5、步骤四、由视频播放终端对录制的视频数据进行解析，读取视频信息，将保存的加密时间戳发送给时间戳服务器，由时间戳服务器返回解密后的时间戳文档内容；

6、步骤五、将视频中的显示内容与时间戳服务器返回的时间戳文档内容进行对比，检测内容是否一致，从而判断视频数据是否完整；

7、步骤六、经步骤五检测后确认完整的视频，再随机从视频中抽取n帧图像，并记录n帧图像分别在视频中的位置信息；

8、步骤七、根据每帧图像的位置信息，将时间戳的整块图像数据保存下来，拼接n帧图像形成新的视频片段；

9、步骤八、使用加密算法计算原始视频的时间戳数据哈希值，作为数据指纹；步骤九、使用加密算法计算视频片段的时间戳数据哈希值，并与数据指纹相对比，验证视频的时间戳数据完整性，最终判断视频数据是否被篡改。

10、作为本发明的一种优选方案，步骤一所述标记内容为所录制内容的文字说明。

11、作为本发明的一种优选方案，步骤二中时间戳内容的显示位置根据视频的画幅大小随机确定。

12、作为本发明的一种优选方案，步骤五中检测内容一致，则说明视频数据完整；检测内容不一致，则说明视频数据不完整。

13、作为本发明的一种优选方案，步骤九中视频片段的时间戳数据哈希值与数据指纹相同，则说明视频数据未被篡改；视频片段的时间戳数据哈希值与数据指纹不同，则说明视频数据已被篡改。

14、本发明的有益效果：本发明在视频录制时设置了时间戳并标记在视频图像中，通过在视频播放时，对视频中标记的时间戳内容与加密存储的时间戳文档内容进行检测对比，完成对视频数据完整性的初步检测，然后通过抽取多帧图像进行数据整理，对时间戳数据哈希值进行对比，最终判断视频数据是否被篡改。整体采用了双重检测判断方法，提供了可靠的时间戳数据校验方法，能有效防止对视频时间戳的非法篡改，保证视频数据的完整性。

技术特征：

1.一种视频防篡改检测方法，其特征在于，包括步骤如下：

2.根据权利要求1所述的一种视频防篡改检测方法，其特征在于：步骤一所述标记内容为所录制内容的文字说明。

3.根据权利要求1所述的一种视频防篡改检测方法，其特征在于：步骤二中时间戳内容的显示位置根据视频的画幅大小随机确定。

4.根据权利要求1所述的一种视频防篡改检测方法，其特征在于：步骤五中检测内容一致，则说明视频数据完整；检测内容不一致，则说明视频数据不完整。

5.根据权利要求1所述的一种视频防篡改检测方法，其特征在于：步骤九中视频片段的时间戳数据哈希值与数据指纹相同，则说明视频数据未被篡改；视频片段的时间戳数据哈希值与数据指纹不同，则说明视频数据已被篡改。

技术总结本发明涉及一种视频防篡改检测方法。本发明在视频录制时设置了时间戳并标记在视频图像中，通过在视频播放时，对视频中标记的时间戳内容与加密存储的时间戳文档内容进行检测对比，完成对视频数据完整性的初步检测，然后通过抽取多帧图像进行数据整理，对时间戳数据哈希值进行对比，最终判断视频数据是否被篡改。整体采用了双重检测判断方法，提供了可靠的时间戳数据校验方法，能有效防止对视频时间戳的非法篡改，保证视频数据的完整性。技术研发人员：黄大海受保护的技术使用者：哈尔滨墨飞科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12