基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统与流程

本申请涉及智能处理，尤其涉及基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统。

背景技术：

1、在现代工业生产过程中，提高制造效率、保证产品质量和降低能耗是制造业追求的核心目标。随着工业4.0的推进，智能化、信息化和自动化的工业生产模式逐渐成为主流。在这种背景下，对工业厂区的生产活动进行精细化管理显得尤为重要。传统的工业厂区管理方法往往依赖于人工监控和经验判断，这种方式不仅效率低下，而且难以实现对生产过程的实时监控和预测性维护。为了克服这些局限性，有必要采用先进的监测技术和数据分析手段来提升工业厂区的管理效率。现有的技术方案中，虽然有一些系统能够对工业设备进行状态监测，但这些系统往往只能提供单一维度的数据监测，缺乏对设备整体性能的综合评估。此外，这些系统在处理大量数据时，往往存在数据处理速度慢、分析结果不准确等问题。

2、综上所述，现有技术中基于工业互联网对工业厂区中各设备的动态制造参数进行融合时，存在无法基于多维度制造参数对工业厂区的动态制造进行预测性量化评估，进而导致工业厂区调控合理性低，最终导致工业厂区综合制造效果差的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的是提供基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统，用以解决现有技术中存在无法基于工业互联网对工业厂区中各设备进行预测性的协同调控，导致工业厂区制造效率和制造质量不佳，同时存在能源消耗量大的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请提供了基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统。

3、第一方面，本申请提供了基于工业物联网的数据融合方法，所述基于工业物联网的数据融合方法通过一种智能处理系统实现，其中，所述基于工业物联网的数据融合方法包括：对目标工业厂区进行区块划分得到目标划分结果，并在所述目标划分结果中的第一区块布设第一分布式融合器；读取预定制造特征，并基于所述预定制造特征在第一时间下对所述第一区块中的各制造设备进行多维度制造特征监测，得到第一制造特征参数集；通过所述第一分布式融合器对所述第一制造特征参数集中的第一运行特征参数进行分布式融合分析，得到第一制造指数；基于所述第一时间与所述第一制造指数的第一对应关系生成所述第一区块的第一制造时序；读取预定时序预测策略，并根据所述预定时序预测策略对所述第一制造时序进行预测分析，得到目标时间下的第一目标预测制造指数；若所述第一目标预测制造指数未满足预定制造限值，发出第一预测性调控指令；基于所述第一预测性调控指令获取所述第一区块中的所述各制造设备的第一最优调控预案；在所述目标时间下，根据所述第一最优调控预案进行所述目标工业厂区的调控。

4、第二方面，本申请还提供了一种智能处理系统，用于执行如第一方面所述基于工业物联网的数据融合方法，其中，所述的一种智能处理系统包括：划分布设模块，所述划分布设模块用于对目标工业厂区进行区块划分得到目标划分结果，并在所述目标划分结果中的第一区块布设第一分布式融合器；特征监测模块，所述特征监测模块用于读取预定制造特征，并基于所述预定制造特征在第一时间下对所述第一区块中的各制造设备进行多维度制造特征监测，得到第一制造特征参数集；分布式融合模块，所述分布式融合模块用于通过所述第一分布式融合器对所述第一制造特征参数集中的第一运行特征参数进行分布式融合分析，得到第一制造指数；时序生成模块，所述时序生成模块用于基于所述第一时间与所述第一制造指数的第一对应关系生成所述第一区块的第一制造时序；时序预测模块，所述时序预测模块用于读取预定时序预测策略，并根据所述预定时序预测策略对所述第一制造时序进行预测分析，得到目标时间下的第一目标预测制造指数；预测性调控模块，所述预测性调控模块用于若所述第一目标预测制造指数未满足预定制造限值，发出第一预测性调控指令；调控寻优模块，所述调控寻优模块用于基于所述第一预测性调控指令获取所述第一区块中的所述各制造设备的第一最优调控预案；调控执行模块，所述调控执行模块用于在所述目标时间下，根据所述第一最优调控预案进行所述目标工业厂区的调控。

5、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

6、通过对目标工业厂区进行区块划分得到目标划分结果，并在所述目标划分结果中的第一区块布设第一分布式融合器；读取预定制造特征，并基于所述预定制造特征在第一时间下对所述第一区块中的各制造设备进行多维度制造特征监测，得到第一制造特征参数集；通过所述第一分布式融合器对所述第一制造特征参数集中的第一运行特征参数进行分布式融合分析，得到第一制造指数；基于所述第一时间与所述第一制造指数的第一对应关系生成所述第一区块的第一制造时序；读取预定时序预测策略，并根据所述预定时序预测策略对所述第一制造时序进行预测分析，得到目标时间下的第一目标预测制造指数；若所述第一目标预测制造指数未满足预定制造限值，发出第一预测性调控指令；基于所述第一预测性调控指令获取所述第一区块中的所述各制造设备的第一最优调控预案；在所述目标时间下，根据所述第一最优调控预案进行所述目标工业厂区的调控。实现了提高工业厂区管理效率的技术目标，达到了降低生产过程中的风险，确保生产活动的高效稳定运行，同时降低能源消耗的技术效果。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，所述预定制造特征包括运行状态特征和能源消耗特征，其中，所述运行状态特征包括多个运行指标特征。

4.根据权利要求3所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，包括：

5.根据权利要求4所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，所述监测支持度函数的表达式如下：

6.根据权利要求1所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，包括：

7.根据权利要求6所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，包括：

8.根据权利要求3所述基于工业物联网的数据融合方法，其特征在于，包括：

9.一种智能处理系统，其特征在于，所述的一种智能处理系统用于对权利要求1至8中任意一项所述基于工业物联网的数据融合方法进行执行，所述的一种智能处理系统包括：

技术总结本申请提供了基于工业物联网的数据融合方法与智能处理系统，涉及智能处理技术领域，该方法包括：对目标工业厂区中的第一区块布设第一分布式融合器；得到第一制造特征参数集；通过分布式融合分析得到第一制造指数；生成第一制造时序；根据预定时序预测策略得到目标时间下的第一目标预测制造指数；获取第一区块中的各制造设备的第一最优调控预案；在目标时间下根据第一最优调控预案进行目标工业厂区的调控。通过本申请可以解决现有技术中存在无法基于工业互联网对工业厂区中各设备进行预测性的动态调控，导致工业厂区综合制造效果差的技术问题，达到降低生产过程中的风险，确保生产活动的高效稳定运行，同时降低能源消耗的技术效果。技术研发人员：苏玥琦,邹楚楠,孙炜,方昱斌,陈泽坤受保护的技术使用者：南京博裕物联科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/12