电网调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品与流程

本技术涉及电力电子，特别是涉及一种电网调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

背景技术：

1、新能源大规模并网发电已成大势所趋。由于新能源自身存在的不确定性和波动性特性，在并网过程中将对传统电网系统产生较大冲击。

2、相关技术中，由于不可大规模储存是电能最独特的特性之一，因此，高比例新能源其难以预测和不稳定输出功率，将对电网系统的功率平衡造成了威胁。目前，仍然无法解决由于新能源大规模并网发电造成的电网系统的波动性。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够降低电网系统的波动性的电网调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品。

2、第一方面，本技术提供了一种电网调度方法。所述方法包括：

3、接收终端设备发送的目标电网系统的调度请求，所述调度请求中包括有所述目标电网的电网参数，所述目标电网系统为火电机组、新能源机组和电化学储能机组联合运行的系统；

4、将所述目标电网的电网参数输入电网调度模型，并获取所述电网调度模型输出的所述目标电网的电网调度数据；所述电网调度模型中包括目标耗能函数和多个约束条件，所述目标耗能函数用于在所述多个约束条件下根据所述电网参数确定所述目标电网的最小总耗能，所述多个约束条件中包括所述火电机组的运行约束条件、所述新能源机组的运行约束条件和所述电化学储能机组的运行约束条件；

5、将所述目标电网的电网调度数据发送给所述终端设备。

6、在其中一个实施例中，在所述将所述目标电网的电网参数输入电网调度模型，并获取所述电网调度模型输出的所述目标电网的电网调度数据之前，所述方法还包括：

7、获取所述目标电网的配置数据和所述目标电网在目标时间段内的运行数据；

8、根据所述运行数据，建立所述目标耗能函数；

9、根据所述配置数据，生成所述多个约束条件；

10、根据所述目标耗能函数和所述多个约束条件，生成所述电网调度模型。

11、在其中一个实施例中，所述运行数据中包括所述火电机组的发电数据、所述电化学储能机组的发电数据、所述火电机组的运行备用数据、所述电化学储能机组的运行备用数据和所述火电机组的开机耗能数据；

12、所述根据所述运行数据，建立所述目标耗能函数，包括：

13、根据所述火电机组的发电数据和所述电化学储能机组的发电数据，确定所述目标电网的发电耗能数据；

14、根据所述火电机组的运行备用数据和所述电化学储能机组的运行备用数据，确定所述目标电网的备用能耗数据；

15、根据所述目标电网的发电耗能数据、所述目标电网的备用能耗数据和所述火电机组的开机耗能数据，生成所述目标耗能函数。

16、在其中一个实施例中，所述配置数据包括所述火电机组的配置数据；

17、所述根据所述目标电网的配置数据，确定所述多个约束条件，包括：

18、获取所述火电机组的至少一项运行限制信息；

19、根据所述至少一项运行限制信息和所述火电机组的配置数据，生成所述火电机组的运行约束条件；

20、其中，所述运行限制信息包括所述火电机组的容量限制信息、所述火电机组的爬坡限制信息、所述火电机组的开停机时间限制信息。

21、在其中一个实施例中，所述配置数据还包括所述新能源机组的配置数据；

22、所述根据所述目标电网的配置数据，确定所述多个约束条件，包括：

23、根据所述新能源机组的配置数据，预测所述新能源机组的在所述目标时间段内的最大预测输出数据；

24、根据所述最大预测输出数据，生成所述新能源机组的运行约束条件。

25、在其中一个实施例中，所述电化学储能机组的运行约束条件包括所述电化学储能机组的能量转换关系约束条件和所述电化学储能机组的电力约束条件；

26、所述多个约束条件中还包括所述目标电网系统的输电网络约束条件和所述目标电网系统的安全约束条件。

27、第二方面，本技术还提供了一种电网调度装置。所述装置包括：

28、接收模块，用于接收终端设备发送的目标电网系统的调度请求，所述调度请求中包括有所述目标电网的电网参数，所述目标电网系统为火电机组、新能源机组和电化学储能机组联合运行的系统；

29、调度模块，用于将所述目标电网的电网参数输入电网调度模型，并获取所述电网调度模型输出的所述目标电网的电网调度数据；所述电网调度模型中包括目标耗能函数和多个约束条件，所述目标耗能函数用于在所述多个约束条件下根据所述电网参数确定所述目标电网的最小总耗能，所述多个约束条件中包括所述火电机组的运行约束条件、所述新能源机组的运行约束条件和所述电化学储能机组的运行约束条件；

30、发送模块，用于将所述目标电网的电网调度数据发送给所述终端设备。

31、在其中一个实施例中，调度模块，还用于获取所述目标电网的配置数据和所述目标电网在目标时间段内的运行数据；根据所述运行数据，建立所述目标耗能函数；根据所述目标电网的配置数据，生成所述多个约束条件；根据所述目标耗能函数和所述多个约束条件，生成所述电网调度模型。

32、在其中一个实施例中，所述运行数据中包括所述火电机组的发电数据、所述电化学储能机组的发电数据、所述火电机组的运行备用数据、所述电化学储能机组的运行备用数据和所述火电机组的开机耗能数据；

33、所述调度模块，还用于根据所述火电机组的发电数据和所述电化学储能机组的发电数据，确定所述目标电网的发电耗能数据；根据所述火电机组的运行备用数据和所述电化学储能机组的运行备用数据，确定所述目标电网的备用能耗数据；根据所述目标电网的发电耗能数据、所述目标电网的备用能耗数据和所述火电机组的开机耗能数据，生成所述目标耗能函数。

34、在其中一个实施例中，所述配置数据包括所述火电机组的配置数据；

35、所述调度模块，还用于获取所述火电机组的至少一项运行限制信息；根据所述至少一项运行限制信息和所述火电机组的配置数据，生成所述火电机组的运行约束条件；

36、其中，所述运行限制信息包括所述火电机组的容量限制信息、所述火电机组的爬坡限制信息、所述火电机组的开停机时间限制信息。

37、在其中一个实施例中，所述配置数据包括所述新能源机组的配置数据；

38、所述调度模块，还用于根据所述新能源机组的配置数据，预测所述新能源机组的在所述目标时间段内的最大预测输出数据；根据所述最大预测输出数据，生成所述新能源机组的运行约束条件。

39、在其中一个实施例中，所述电化学储能机组的运行约束条件包括所述电化学储能机组的能量转换关系约束条件和所述电化学储能机组的电力约束条件；

40、所述多个约束条件中还包括所述目标电网系统的输电网络约束条件和所述目标电网系统的安全约束条件。

41、第三方面，本技术还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面的电网调度方法。

42、第四方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面的电网调度方法。

43、第五方面，本技术还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现第一方面的电网调度方法。

44、上述电网调度方法、装置、设备、存储介质及程序产品，首先接收终端设备发送的目标电网系统的调度请求，调度请求中包括有目标电网的电网参数，目标电网系统为火电机组、新能源机组和电化学储能机组联合运行的系统。随后，将目标电网的电网参数输入电网调度模型，并获取电网调度模型输出的目标电网的电网调度数据，电网调度模型中包括目标耗能函数和多个约束条件，目标耗能函数用于在多个约束条件下根据电网参数确定目标电网的最小总耗能，多个约束条件中包括火电机组的运行约束条件、新能源机组的运行约束条件和电化学储能机组的运行约束条件。最后，将电网调度数据发送给终端设备。由于在电网调度模型中，加入了新能源机组的运行约束条件和电化学储能机组的运行约束条件，从而使得电网调度模型在进行电网调度时可以采用电化学储能机组来解决新能源难以预测和不稳定输出功率的问题，降低了新能源机组导致的电网的波动性。