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一种网络设备异常重启处理方法及装置与流程

  • 国知局
  • 2024-09-19 14:36:04

本技术涉及计算机,具体而言,涉及一种网络设备异常重启处理方法及装置。

背景技术:

1、网络设备是用来将各类服务器、pc、应用终端等节点相互连接,以构成信息通信网络的专用硬件设备,稳定性是网络设备的生命线。

2、其中,由于网络环境较为复杂且软件缺陷不可避免,网络设备在遇到某些特殊情况时,很有可能会出现不断异常重启的问题,从而直接导致网络设备无法正常使用。

3、由此可见,网络设备在面对该种不断异常重启的问题时,其稳定性仍然较差。

技术实现思路

1、本技术的目的在于提供一种网络设备异常重启处理方法及装置,能够全面分析出网络设备异常重启问题的原因并加以解决,从而尽可能地避免网络设备异常重启问题再次出现,进而使得网络设备运行的稳定性得以提高。

2、本技术第一方面提供了一种网络设备异常重启处理方法,所述方法包括:

3、获取所述网络设备异常重启时记录的多个异常重启信息;

4、对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到重启特征;

5、根据所述重启特征确定目标处理方案;

6、执行所述目标处理方案对应的流量阻断操作。

7、在上述实现过程中,该方法可以在网络设备中对多个异常重启信息进行全面分析,以确定出导致不断异常重启的真正原因,然后再基于该真正原因确定出具有针对性的解决方案,再基于该解决方案执行对应的流量阻断操作。可见,该方法能够精准确定出不断异常重启的原因并加以解决,从而使得网络设备不会因为该问题再次陷入瘫痪状态,进而保障了网络设备的稳定性。另一方面,该方法落点于对流量的阻断操作,该种方式能够避免在网络设备工作时对其工作模块进行调整,从而以此来保障网络设备的正常工作,提高网络设备工作的稳定性。

8、进一步地,所述对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到重启特征,包括:

9、对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到多种类型特征的特征值;其中,所述多种类型特征包括报文特征、模块对象特征和模块特征中的至少两种;

10、根据所述多种类型特征的特征值中的最大特征值,确定重启特征。

11、在上述实现过程中,该方法能够分析异常重启的原因是出在报文上、模块对象上还是模块上,从而实现问题定位的效果。在此基础上,该方法能够在多种可能性之中,选择最有可能导致异常重启的原因,并基于该原因实现更准确的问题定位效果。

12、进一步地,所述对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到多种类型特征的特征值,包括:

13、若所述多种类型特征中包括报文特征,则根据所述多个异常重启信息中具有相同报文属性的报文的数量,获取报文特征值;

14、若所述多种类型特征中包括模块对象特征,则根据所述多个异常重启信息中具有相同模块对象信息的模块对象的数量,获取模块对象特征值;

15、若所述多种类型特征包括模块特征,则根据所述多个异常重启信息中具有相同模块信息的模块的数量,获取模块特征值。

16、在上述实现过程中,该方法能够对异常重启的原因进行归类总结,得到各原因导致异常重启的次数,从而便于基于该总结次数确定最有可能的异常重启原因。

17、进一步地,所述根据所述多种类型特征的特征值中的最大特征值,确定重启特征,包括:

18、判断所述多种类型特征的特征值中的最大特征值是否大于预设阈值;

19、若是,则将所述最大特征值所属的类型特征确定为重启特征。

20、在上述实现过程中,该方法能够通过阈值设定来避免意外情况对异常重启的分析,从而实现提高异常重启原因分析的准确度。

21、进一步地,所述根据所述重启特征确定目标处理方案,包括以下至少之一:

22、当所述重启特征包括所述报文特征时,确定目标处理方案为第一处理方案;其中,所述第一处理方案用于阻断符合所述报文特征的报文;

23、当所述重启特征包括所述模块对象特征时,确定目标处理方案为第二处理方案;其中,所述第二处理方案用于阻断符合所述模块对象特征的流量;

24、当所述重启特征包括所述模块特征时,确定目标处理方案为第三处理方案;其中,所述第三处理方案用于阻断所述模块特征对应模块的流量。

25、在上述实现过程中,该方法提出了三种处理方案,该三种处理方案能够针对于异常重启原因进行准确的异常重启处理,从而更准确的避免异常重启问题的再次出现。

26、进一步地,所述方法还包括:

27、判断所述网络设备是否与云数据中心连接;

28、若所述网络设备与所述云数据中心连接,则将所述多个异常重启信息发送至所述云数据中心,并检测是否接收到所述云数据中心反馈的重启处理方案;

29、若接收到所述重启处理方案,则执行所述重启处理方案对应的流量阻断操作;

30、若所述网络设备与云数据中心未连接或未接收到所述重启处理方案,则执行所述的对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到重启特征。

31、在上述实现过程中,该方法可以与云数据中心进行关联,从而使得分析只在必要时进行,避免重复分析造成的效率问题。

32、进一步地,在所述执行所述目标处理方案对应的流量阻断操作之后,所述方法还包括:

33、判断所述网络设备的正常运行时间是否大于预设的稳定运行时间阈值;

34、若是,则在所述网络设备与云数据中心连接时,将所述目标处理方案和所述重启特征发送至所述云数据中心。

35、在上述实现过程中,该方法可以进一步判断应用该方法之后的网络设备稳定性,并在稳定性符合预期时保存解决方案,以便后续直接调用。

36、本技术第二方面提供了一种网络设备异常重启处理装置,所述网络设备异常重启处理装置包括:

37、获取单元,用于获取所述网络设备异常重启时记录的多个异常重启信息;

38、分析单元,用于对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到重启特征;

39、确定单元,用于根据所述重启特征确定目标处理方案;

40、执行单元,用于执行所述目标处理方案对应的流量阻断操作。

41、进一步地,所述分析单元包括:

42、分析子单元,用于对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到多种类型特征的特征值;其中,所述多种类型特征包括报文特征、模块对象特征和模块特征中的至少两种;

43、确定子单元,用于根据所述多种类型特征的特征值中的最大特征值,确定重启特征。

44、进一步地,所述分析子单元,具体用于在所述多种类型特征中包括报文特征时,根据所述多个异常重启信息中具有相同报文属性的报文的数量,获取报文特征值;

45、所述分析子单元,具体还用于在所述多种类型特征中包括模块对象特征时,根据所述多个异常重启信息中具有相同模块对象信息的模块对象的数量,获取模块对象特征值;

46、所述分析子单元,具体还用于在所述多种类型特征包括模块特征时,根据所述多个异常重启信息中具有相同模块信息的模块的数量,获取模块特征值。

47、进一步地,所述确定子单元包括:

48、判断模块,用于判断所述多种类型特征的特征值中的最大特征值是否大于预设阈值;

49、确定模块,用于在所述最大特征值大于所述预设阈值时,将所述最大特征值所属的类型特征确定为重启特征。

50、进一步地,所述根据所述重启特征确定目标处理方案,包括以下至少之一:

51、当所述重启特征包括所述报文特征时,确定目标处理方案为第一处理方案;其中,所述第一处理方案用于阻断符合所述报文特征的报文;

52、当所述重启特征包括所述模块对象特征时,确定目标处理方案为第二处理方案;其中,所述第二处理方案用于阻断符合所述模块对象特征的流量;

53、当所述重启特征包括所述模块特征时,确定目标处理方案为第三处理方案;其中,所述第三处理方案用于阻断所述模块特征对应模块的流量。

54、进一步地,所述网络设备异常重启处理装置还包括:

55、第一判断单元,用于判断所述网络设备是否与云数据中心连接;

56、第一发送单元,用于若所述网络设备与所述云数据中心连接,则将所述多个异常重启信息发送至所述云数据中心,并检测是否接收到所述云数据中心反馈的重启处理方案;

57、所述执行单元,还用于在接收到所述重启处理方案时,执行所述重启处理方案对应的流量阻断操作;

58、所述分析单元,具体用于在所述网络设备与云数据中心未连接或未接收到所述重启处理方案时,对所述多个异常重启信息进行特征分析,得到重启特征。

59、进一步地,所述网络设备异常重启处理装置还包括:

60、第二判断单元,用于判断所述网络设备的正常运行时间是否大于预设的稳定运行时间阈值;

61、第二发送单元,用于在所述正常运行时间大于所述稳定运行时间阈值时,在所述网络设备与云数据中心连接时,将所述目标处理方案和所述重启特征发送至所述云数据中心。

62、本技术第三方面提供了一种电子设备,包括存储器以及处理器,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器运行所述计算机程序以使所述电子设备执行本技术第一方面中任一项所述的网络设备异常重启处理方法。

63、本技术第四方面提供了一种计算机可读存储介质,其存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被一处理器读取并运行时,执行本技术第一方面中任一项所述的网络设备异常重启处理方法。

64、本技术的有益效果为:该方法及装置能够全面分析出网络设备异常重启问题的原因并加以解决,从而尽可能地避免网络设备异常重启问题再次出现,进而使得网络设备运行的稳定性得以提高。

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