光模块中光信号监控方法及光模块与流程

本发明涉及光信号网络监测的，具体而言，涉及光模块中光信号监控方法及光模块。

背景技术：

1、为了满足不断增长的带宽需求，在运营商的组网时，可能出现同时包含gpon和xg-pon1的混合pon组网，对于混合pon网络，在局端的光线路终端(olt)侧，需要通过局端光模块分别对gpon和xg-pon1两路的上行突发光信号进行监控，当监控到异常情况时会及时发出警告并解决，局端光模块为了实现对gpon和xg-pon1两路上行突发光信号的监控，需要使用两个监控触发信号，即两个trigger信号来分别触发两路上行突发光信号的监控，但使用现有技术可能出现监控冲突，导致对两路上行突发光信号的监控出现异常。

2、为此，现有技术中提供了解决方案，即申请号：201610343779.6的发明专利，提供一种光模块中光信号监控方法，该方法通过一路trigger信号来控制多路光信号的监控，避免了使用多个trigger信号导致的监控冲突，保证了光信号的监控信息准确性。

3、现有技术中的不足之处：虽然设置了一路trigger信号来控制多路光信号的监控，但在进行信号监控时，还需要进行多个接收端进行接收反馈，并且需要多路同步输送至mcu上进行监控，监控端的灵活性较差。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供光模块中光信号监控方法及光模块，在微控制单元上进行属性数值的物理阈值对比，从而确定该条光信号的有无被干扰或者有无衰减，无需时刻对多条光信号进行监测，避免了使用多个trigger信号可能导致的监控冲突。

2、本发明是这样实现的，光模块中光信号监控方法，应用于光模块中，所述光模块包括微控制单元，具体包括以下步骤：

3、s101：所述微控制单元向接收端发送监测请求，所述监测请求携带有待监测的光信号标记、待监测的光信号的时间和待监测的光信号数据类目；

4、s102：接收端依据监测请求获取光信号的特征属性，将所述特征属性输入到预设的内容文本识别模型中识别；

5、s103：获取所述文本识别模型基于所述特征属性输出的文本识别结果，在所述文本识别结果中，获取特征属性的监控数值；

6、s104：获取监测请求中的待监测的光信号数据类目，生成监控特征识别模型，并将所述特征属性的监控数值导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后生成信号属性特征数据；

7、s105：微控制单元识别信号属性特征数据，并与预设的识别信号属性特征阈值进行比对，形成特征监控文本完成存储。

8、进一步地，在s101中，所述微控制单元向接收端发送监测请求，包括：

9、接收端通过预设网络接收微控制单元发送的连接请求，所述连接请求用于请求与所述光模块建立连接；

10、接收端检测所述微控制单元的当前账号是否为唯一账号；

11、如果所述微控制单元的当前账号为所述唯一账号，就根据所述连接请求与所述微控制单元进行连接，在所述连接完成后，接收所述微控制单元所发送的监测请求。

12、进一步地，在s102中，接收端依据监测请求获取光信号的特征属性，包括：

13、接收端识别监控请求中的携带有待监测的光信号标记与待监测的光信号的时间；

14、基于监控请求执行对光信号监控，并在光信号的监控下获取光信号的特征属性。

15、进一步地，在s103中，在所述文本识别结果中，获取特征属性的监控数值，包括：

16、获取多个文本识别模型，将所述多个文本识别模型按照预设所标记的序号顺序进行排序；

17、获取所述获取光信号的特征属性，将所述特征属性输入到排序第一的所述文本识别模型中。

18、进一步地，所述预设网络包括3g网络、4g网络、5g网络、wifi网络中的其中一种或其组合。

19、进一步地，在s104中，获取监测请求中的待监测的光信号数据类目，生成监控特征识别模型，包括：

20、获取预设的光信号全数据监控特征识别模型，并将全数据监控特征识别模型中的属性值依次进行排序；

21、获取监测请求中的待监测的光信号数据类目，将光信号数据类目与所排序的全数据监控特征识别模型进行比对，获取光信号数据类目交集值；

22、提取光信号数据类目交集值生成监控特征识别模型。

23、进一步地，在s105中，所述预设的识别信号属性特征阈值为光信号在无干扰传输时的属性值，在所述微控制单元上设有数据接口，所述数据接口用于调整识别信号属性特征阈值的数值范围。

24、与现有技术相比，本发明提供的光模块中光信号监控方法及光模块，具备以下有益效果：

25、1、通过微控制单元向接收端发送监测请求，能够进行随机的光信号监测，并且同时可以在多光信号的环境下，进行单个或者几个光信号的监测，其监测所完成的光信号数据类目导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后生成信号属性特征数据，最后在微控制单元上进行属性数值的物理阈值对比，从而确定该条光信号的有无被干扰或者有无衰减，无需时刻对多条光信号进行监测，避免了使用多个trigger信号可能导致的监控冲突，保证了光信号的监控信息的准确性；

26、2、通过获取监测请求中的待监测的光信号数据类目，生成监控特征识别模型，并将特征属性的监控数值导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后生成信号属性特征数据，并与预设的识别信号属性特征阈值进行比对，从而能够直接确定光信号的物理属性，并且设置存储模块对监测请求以及形成特征监控文本进行存储，能够实时进行调取，保证光信号传输的最佳效果。

27、光模块，用于执行上述的光信号监控方法，其包括：

28、微控制单元，用于向向接收端发送监测请求以及将特征属性的监控数值导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后获取信号属性特征数据；

29、接收端，用于对光信号进行监测以及识别特征属性输出的文本识别结果，获取特征属性的监控数值与监测请求；

30、生成模块，用于将特征属性的监控数值导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后生成信号属性特征数据；

31、存储模块，用于对生成信号属性特征数据以及微控制单元向接收端发送监测请求进行存储；

32、无线模块，用于建立微控制单元与接收端的连接。

33、具体的，所述接收端包括：

34、自检模块，用于依据监测请求获取光信号的特征属性，将所述特征属性输入到预设的内容文本识别模型中识别；

35、监测模块，用于依据监测请求，对相对应的光信号进行监测；

36、第一识别模块，用于识别监测请求所携带的内容信息；

37、第二识别模块，用于识别文本识别模型基于所述特征属性输出的文本识别结果，以获取特征属性的监控数值。

38、具体的，所述微控制单元包括：

39、接收单元，用于接收接收端所反馈的内容；

40、处理单元，用于将所述特征属性的监控数值导入至监控特征识别模型进行识别，识别完成后生成信号属性特征数据；

41、对比单元，用于信号属性特征数据与预设的识别信号属性特征阈值进行比对，形成特征监控文本；

42、转换单元，用于对形成特征监控文本进行格式转换，并完成存储。