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基于WiFi和蓝牙双协议的灯具AI语音控制系统的制作方法

  • 国知局
  • 2024-09-19 14:44:58

本发明涉及语音控制,更具体地说,本发明涉及基于wifi和蓝牙双协议的灯具ai语音控制系统。

背景技术:

1、wifi协议指的是一种无线网络通信协议,通常用于连接电子设备到局域网络(lan)和互联网。它基于ieee802.11标准,使用2.4ghz或5ghz频段进行通信。wifi技术提供了高速的数据传输率,可支持多种网络服务,如互联网访问、文件共享、流媒体等。通过wifi连接,用户可以在家庭、办公室或公共场所无线地连接到网络,实现便捷的通信和信息交换。wifi技术的普及已经使得无线网络成为现代生活中不可或缺的一部分,促进了移动互联网的发展和智能化设备的广泛应用;

2、蓝牙协议是一种短距离无线通信协议,旨在实现各种设备之间的数据交换和连接。它采用低功耗射频技术,在2.4ghz频段进行通信,允许设备在约10米范围内相互通信。蓝牙技术广泛应用于手机、平板电脑、智能音箱、耳机等各种便携式设备中,用于实现音频传输、文件共享、设备控制等功能。蓝牙协议的特点包括简单易用的连接过程、低功耗的设计以及广泛的设备兼容性,使得它成为现代无线通信领域的重要技术之一;

3、ai语音控制系统是一种基于人工智能技术的智能控制系统,能够通过语音指令与用户进行交互,并根据用户的指示执行相应的任务。该系统通常包括语音识别、自然语言理解、对话管理和执行控制等模块,通过这些模块的协作,能够识别用户的语音指令,理解用户的意图,并采取相应的措施来完成任务。ai语音控制系统被广泛应用于智能家居、智能手机、汽车导航系统等领域,使得用户可以通过自然的语音交互方式来操作设备,极大地提高了用户体验的便捷性和智能化程度。

4、例如公布号为:cn105700389a的发明申请,公布了一种智能家庭自然语言控制方法,通过(1)、语音接收装置接收语音控制命令;(2)控制单元分析命令;(3)执行命令;在所述步骤(2)中,还包括以下子步骤:(21)分析语音控制命令的完整度,若语音控制命令中包含完整的电器类型,以及控制执行的动作命令,则直接进入步骤(3);否则,进入步骤(22);(22)若语音控制命令中未指定电器类型,则对用户的位置进行定位,根据用户位置找出距离用户最近距离的电器,并判断该电器为指定电器,并执行步骤(3)。本发明的智能家庭自然语言控制方法,采用对用户进行室内定位的方式,并根据用户位置智能分析判断用户不完整语音控制命令中所隐含包含的信息,提高了语音控制系统对自然语言的识别能力。

5、例如公告号为:cn106773918b的发明公告,公开了一种基于单片机的控制器的用户梯形图语言控制方法,通过将单片机的存储器划分为三个存储区;梯形图编译:对梯形图语言所涉及的元器件及逻辑运算进行编译;按照梯形图语言扫描算法扫描梯形图;形成梯形图编译文件;将梯形图编译文件加载到用户程序寄存模块;单片机执行梯形图逻辑扫描:单片机内核程序模块中建立接口函数;修改梯形图,梯形图编译文件对修改后的梯形图进行编译,单片机的内核程序周期性扫描外部设备内存映射地址,并调用用户程序模块中的逻辑运算,将结果传输到设备。本发明实现内核驱动与逻辑运算、控制的分离,以梯形图语言实现运行逻辑编程,减轻现场调试的难度。

6、上述公开的技术方案中,至少存在如下技术问题:

7、在传统的灯具语音控制系统中,常常都是死板机械的依据用户的命令进行灯具的调节,并没有考虑到用户的情绪和当前的场景,提供智能化的调节模式。

8、针对上述问题,本发明提出一种解决方案。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷,本发明的实施例提供基于wifi和蓝牙双协议的灯具ai语音控制系统,通过灯具ai语音控制,以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

3、基于wifi和蓝牙双协议的灯具ai语音控制系统,包括模式识别模块、语音接受模块、语音分析模块、状态分析模块、智能调节模块;其中,模式识别模块,用于获取当前灯具的语音模式,所述语音模式包括自适应模式和常规模式;语音接受模块,用于收集用户的语音数据,所述语音数据包括情绪数据、词汇数据和用户数据;语音分析模块,用于根据语音数据基于机器学习建立用户灯光适配模型,生成灯光控制系数,根据灯光控制系数得到第一控制方案;状态分析模块,用于获取当前的状态数据,所述状态数据包括节日数据和时间数据,结合灯光控制系数对第一控制方案进行优化,获得第二控制方案;智能调节模块:用于当接收到自适应模式的语音模式时,依据第二控制方案对灯具进行控制。

4、在一个优选的实施方式中,所述情绪数据包括语气情绪系数;词汇数据包括词汇感情系数;用户数据包括用户特性影响系数。

5、在一个优选的实施方式中,所述状态数据包括节日数据和时间数据,结合灯光控制系数对第一控制方案进行优化具体为:设置日期重要性基准分kj基;获取当前日期的重要性,日期的重要性分为普通、节日、重要日期,当日期的重要性属于普通时增加kj1分,当日期的重要性属于重要日期时减去kj2分,当日期的重要性属于节日时不加分也不减分,当日期的重要性属于普通时kj2=0,kj3=0当日期的重要性属于节日时kj1=0,kj3=0;当日期的重要性属于重要日期时kj1=0,kj1=0;通过公式kj基+kj1-kj2=kj终,计算出日期分数kj终;设置时间基准分将其标记为fj基,获取实时时间,当实时时间超过预设值a1时减去fj1分,当实时时间在a1到a2之间内时增加fj2分,当实时时间低于a2时减去fj3分,当实时时间超过预设值a1时fj2和fj3均为0,当实时时间在a1到a2之间fj1和fj3均为0,当实时时间低于a2时fj1和fj2为0;通过公式fj基-fj1+fj2-fj3=fj终获得时间分时;赋予日期重要性基准分kj基一个修正值θi,赋予时间基准分fj基一个修正值δi,θi>δi,θi+δi=1;通过公式kj终*θi+fj终*δi=jud,得到修正系数jud;将修正系数与灯光控制系数进行相乘得到方案对照值;将方案对照值与预设的方案对照表进行对应得到第二控制方案。

6、在一个优选的实施方式中,所述语气情绪系数的具体获取方法如下:首先,通过语音信号处理技术提取基频频率的时域波形,然后计算基频变化率作为频率特征;通过语音信号处理技术提取音量和强度,并计算能量均值作为能量特征;通过语音信号处理技术提取语音信号的语速和语音段的时长,计算时长变化率作为时长特征;综合频率特征、能量特征、时长特征通过机器学习计算语气情绪系数。

7、在一个优选的实施方式中,所述词汇感情系数的具体获取方法如下:情感词汇分析:使用自然语言处理技术,构建一个情感词汇词典,其中包括积极和消极的情感词汇;然后,分析用户的文本输入,计算文本中出现的积极和消极情感词汇的数量和强度;情感分类模型:使用情感分析算法或深度学习模型,将用户的文本分类为不同的情感类别;将不同文本感情数据设定情感分数和设定权重将所有文本中的感情词汇进行加权平均数得到文本感情系数。

8、在一个优选的实施方式中,所述用户特性影响系数的具体获取方法如下:

9、获取记录用户性别、年龄、职业的特性因素,将每个特性因素用一个或多个参数表示性别用二进制变量表示,年龄用连续变量表示,职业用类别变量表示;通过机器学习获取各个用户的构成一个特性向量;基于特性向量,获取用户对应的情感状态数据,每个用户的情感状态可以用一个或多个情感因素表示,构成一个情感向量;将用户的特性向量和对应的情感向量通过回归分析,得到不同用户特性因素对情感状态的影响系数。

10、本发明基于wifi和蓝牙双协议的灯具ai语音控制系统的技术效果和优点:

11、1.本发明通过模式识别、情感分析和智能调节等功能模块的协作,实现了智能化的灯具控制。用户可以通过语音指令和自适应模式选择灯光调节方式,增强了系统的灵活性和用户满意度。情感分析和个性化服务使得灯光调节更加智能化和贴心化,提升了用户的生活品质和体验感。同时,系统通过智能交互和情感关怀,使智能灯具不仅是简单的照明设备,更成为用户生活中的情感伙伴,增强了用户对系统的认同感和依赖度。

12、2.本发明通过语音分析模块和状态分析模块的结合,本发明能够实现智能灯具的自适应调节。具体而言,语音分析模块利用语气情绪系数、词汇感情系数和用户特性影响系数建立灯光适配模型,生成灯光控制系数,并据此生成第一控制方案。状态分析模块则根据节日和时间数据优化控制方案,生成第二控制方案。该系统技术效果显著,能够根据用户情绪和当前场景动态调整灯光设置,提供更加个性化、智能化的照明体验,提高用户满意度和使用体验,同时增强系统的灵活性和适应性。

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