一种心理健康检测系统及方法与流程

本发明属于数据处理，具体涉及一种心理健康检测系统及方法。

背景技术：

1、2022年国民心理健康调查中，抑郁风险检出率为10.6％、焦虑风险检出率为15.8％；因此，我国对精神心理健康服务行业越来越重视，而人的心理是一个黑箱，人们并不知道内部世界到底发生了什么变化，也没有任何的检测仪器可以了解到真实的情况，所以只能够根据外部的一些可以被评价的指标(如睡眠、食欲、自我评价、兴趣精力等)，来进行心理健康检测。

2、目前，传统的心理评估方法主要包括量表法或接触式人体生理学信号检测法；其中，量表测量是心理测量学中的一种重要方法，它主要是利用特定的量表工具来量化和评估个体的心理特质及行为模式，其过程为：(1)明确想要评估的心理状态或特质，比如焦虑、抑郁、压力、人格特质等；(2)选择合适的量表，即根据测量目的选择一个经过验证的、具有良好信度和效度的量表，例如，若要测量焦虑水平，可以选择汉密尔顿焦虑量表(hama)或状态-特质焦虑量表(stai)；(3)了解量表的结构、使用条件以及需要的标准化测试环境；(4)根据量表的指导，对被试者进行测试，并保证被试者理解所有的指导和问题；(5)记录被试者的回答或评分，确保数据的准确性；(6)根据量表的评分标准对数据进行评分，并根据量表的解释指南来解释结果；如此，经过前述一系列步骤，则可得出被试者的心理状态；同时，接触式人体生理学信号检测法则是旨在通过精确的生理监测设备来收集心率、血压、皮肤电活动、脑电波等关键生理指标，进而通过数据分析揭示个体在特定心理状态下的生理反应模式，以最终形成对个体心理状态的全面评估报告，为进一步的心理健康干预或研究提供依据。

3、但是，前述方法存在以下不足：大多受试者在量表测试过程中，总想着掩饰一些信息，且需要耗费大量时间，容易产生抵触情绪，如此，不仅降低了效率，还使得评估结果不够准确；而接触式人体生理学信号检测法则由于与受试者需要进行接触测量，使得受试者容易在测试过程中产生持续的压力和焦虑感，从而降低了受试者的测试体验，且也会使受试者产生抵触情绪，进而使评估产生多种问题和误差；基于前述不足，如何提供一种效率高且不会让受试者产生压力和焦虑感的人体心理健康检测系统，来辅助医护人员进行心理健康检测，已成为了一个亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的是提供一种心理健康检测系统及方法，用以解决现有技术所存在的耗费时间长，以及容易使受试者产生抵触情绪、压力和焦虑感的问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：

3、第一方面，提供了一种心理健康检测系统，包括：

4、非接触式人体检测设备，其中，所述非接触式人体检测设备通信连接有辅助服务器，用于采集目标用户的人体心理测试数据，并将所述人体心理测试数据发送至辅助服务器，其中，所述人体心理测试数据包括所述目标用户的语音数据、面部视频数据以及肢体动作数据；

5、辅助服务器，用于接收所述非接触式人体检测设备发送的人体心理测试数据，并对所述人体心理测试数据进行特征提取处理，以分别得到目标用户的语音特征、表情特征以及肢体特征；

6、所述辅助服务器，还用于基于所述语音特征、所述表情特征以及所述肢体特征，确定出所述目标用户的情绪特征，并将所述情绪特征输入至心理情绪关联模型，得到所述目标用户的情绪量化分值，以便在得到所述情绪量化分值后，将所述情绪量化分值发送至医护工作站设备；

7、医护工作站设备，通信连接所述辅助服务器，用于接收所述辅助服务器发送的情绪量化分值，并将所述情绪量化分值进行可视化展示。

8、基于上述公开的内容，本发明所提供的心理健康检测系统，包括非接触式人体检测设备、辅助服务器以及医护工作站设备，其中，非接触式人体检测设备用于采集包含目标用户的语音数据、面部视频数据以及肢体动作数据的人体心理测试数据，并在采集后，将该人体心理测试数据发送至辅助服务器；而辅助服务器则对前述人体心理测试数据进行特征提取处理，得到目标用户在进行心理检测时的语音特征、表情特征以及肢体特征；而后，辅助服务器则基于目标用户的语音特征、表情特征以及肢体特征，来得出相应的情绪特征，并将其输入至预先设置的心理情绪关联模型中，从而来得到目标用户在进行心理测试时的情绪量化分值；最后，辅助服务器将该情绪量化分值发送至医疗工作站设备，而医疗工作站设备则可将其可视化展示；如此，则可为医护人员输出辅助评估指标，从而能够辅助医护人员来进行目标用户的心理健康检测。

9、通过上述设计，本发明通过采集语音、面部、肢体动作等多模态数据来综合分析提取情绪特征，并将该情绪特征输入心理情绪关联模型，从而来得到用户在进行心理测试时的情绪量化分值；最后，将其进行可视化展示，则可为医护人员提供辅助评估指标，从而能够辅助医护人员来进行心理健康检测；由此，本发明采用非接触式测量方式来辅助进行心理健康检测，相比于传统技术，在检测时无需使用量表测量法，不仅大幅提高了检测效率，还降低了用户出现抵触情绪的概率；同时，非接触式测量也可避免用户产生压力和焦虑感，从而能够提高用户的测试体验，进而进一步的降低了用户出现抵触情绪的概率；基于此，本发明操作简单、便捷、体验好、准确性高，为心理健康领域提供了一种重要的辅助工具，非常适用于大规模应用与推广。

10、在一个可能的设计中，所述非接触式人体检测设备，还用于采集多个样本人员的样本人体心理测试数据，并将各个样本人员的样本人体心理测试数据发送至所述辅助服务器，其中，任一样本人员的样本人体心理测试数据包括该任一样本人员的样本语音数据、样本面部视频数据以及样本肢体动作数据；

11、所述辅助服务器，用于对各个样本人员的样本人体心理测试数据进行特征提取处理，得到各个样本人员的样本语音特征、样本表情特征以及样本肢体特征，并利用各个样本人员的样本语音特征、样本表情特征以及样本肢体特征，确定出各个样本人员的初始样本情绪特征，其中，各个样本人员的初始样本情绪特征的种类相同；

12、所述辅助服务器，用于获取各个样本人员的心理量表测试结果，并对各个样本人员的心理量表测试结果和对应的初始样本情绪特征进行关联分析处理，得到关联分析结果；

13、所述辅助服务器，用于根据所述关联分析结果，对任一样本人员的初始样本情绪特征进行特征优化处理，以在特征优化处理后，得到样本情绪特征；

14、所述辅助服务器，还用于确定出所述样本情绪特征的权重，并基于所述样本情绪特征的权重和所述样本情绪特征，构建出所述心理情绪关联模型。

15、在一个可能的设计中，所述辅助服务器，在对各个样本人员的样本人体心理测试数据进行特征提取处理前，还用于对各个样本人员的样本人体心理测试数据进行去噪处理，以便在去噪处理后，对各个样本人员的处理后的样本人体心理测试数据进行特征提取处理,得到各个样本人员的样本语音特征、样本表情特征和样本肢体特征；

16、所述辅助服务器，还用于对各个样本人员的初始样本情绪特征进行标准化处理，以便在标准化处理后，对各个样本人员的心理量表测试结果和对应的处理后的初始样本情绪特征进行关联分析处理，得到关联分析结果。

17、在一个可能的设计中，所述辅助服务器，用于采用最小最大化归一化算法，对各个样本人员的初始样本情绪特征进行标准化处理，以在标准化处理后，得到各个样本人员的处理后的初始样本情绪特征。

18、在一个可能的设计中，样本情绪特征具有多个，且所述心理情绪关联模型为：

19、

20、公式(1)中，dm表示所述心理情绪关联模型的输出，tn表示第n个样本情绪特征，qn表示第n个样本情绪特征的权重，n表示样本情绪特征的总数。

21、在一个可能的设计中，所述目标用户的语音特征包括音调特征、音量特征、语速特征、语音停顿特征和语音情感特征，所述表情特征包括所述目标用户的脸部肌肉震颤特征、眼部动作特征以及脸部微表情特征，且所述肢体特征包括目标用户的肢体幅度特征和肢体速度特征。

22、在一个可能的设计中，所述非接触式人体检测设备包括：音频采集设备、面部视频采集设备以及肢体动作捕捉设备；

23、其中，所述音频采集设备通信连接所述辅助服务器，用于采集目标用户在不同交互场景下的音频数据，并将各个音频数据作为所述目标用户的语音数据传输至所述辅助服务器；

24、所述面部视频采集设备，通信连接所述辅助服务器，用于采集目标用户的面部视频数据，并将所述面部视频数据发送至所述辅助服务器；

25、所述肢体动作捕捉设备，通信连接所述辅助服务器，用于捕捉目标用户的肢体三维动作，得到所述目标用户的肢体动作数据，并将所述肢体动作数据发送至所述辅助服务器。

26、在一个可能的设计中，所述音频采集设备包括麦克风，其中，所述面部视频采集设备包括分辨率大于等于预设分辨率的摄像头，且所述肢体动作捕捉设备包括深度摄像头。

27、在一个可能的设计中，还包括：扫码设备，其中，所述扫码设备用于扫描心理检测单上的条形码，以在扫描后，得到目标用户的用户信息，并同时向所述非接触式人体检测设备发送检测命令；

28、所述非接触式人体检测设备，用于在接收到所述检测命令后，采集所述目标用户的人体心理测试数据，并将所述人体心理测试数据发送至辅助服务器；

29、所述扫码设备，通信连接有所述辅助服务器，还用于将所述用户信息发送至所述辅助服务器，且所述辅助服务器，还用于将所述用户信息发送至所述医护工作站设备；

30、所述医护工作站设备，还用于将所述用户信息和所述情绪量化分值进行可视化展示。

31、第二方面，提供了一种心理健康检测方法，适用于第一方面或第一方面中任意一种可能设计的所述心理健康检测系统中的辅助服务器执行，其中，所述方法包括：

32、接收所述非接触式人体检测设备发送的人体心理测试数据，其中，所述人体心理测试数据包括所述目标用户的语音数据、面部视频数据以及肢体动作数据；

33、对所述人体心理测试数据进行特征提取处理，以分别得到目标用户的语音特征、表情特征以及肢体特征；

34、基于所述语音特征、所述表情特征以及所述肢体特征，确定出所述目标用户的情绪特征，并将所述情绪特征输入至心理情绪关联模型，得到所述目标用户的情绪量化分值；

35、将所述情绪量化分值发送至医护工作站设备，以使所述医护工作站设备在接收到所述情绪量化分值后，将所述情绪量化分值进行可视化展示。

36、有益效果：

37、(1)本发明通过采集语音、面部、肢体动作等多模态数据来综合分析提取情绪特征，并将该情绪特征输入至心理情绪关联模型，从而来得到用户在进行心理测试时的情绪量化分值；最后，将其进行可视化展示，则可为医护人员提供辅助评估指标，从而能够辅助医护人员来进行心理健康检测；由此，本发明采用非接触式测量方式来辅助进行心理健康检测，相比于传统技术，在检测时无需使用量表测量法，不仅大幅提高了检测效率，还降低了用户出现抵触情绪的概率；同时，非接触式测量也可避免用户产生压力和焦虑感，从而能够提高用户的测试体验，进而进一步的降低了用户出现抵触情绪的概率；基于此，本发明操作简单、便捷、体验好、准确性高，为心理健康领域提供了一种重要的辅助工具，非常适用于大规模应用与推广。

38、(2)准确性高；基于智能算法的诊断标准生成和情绪特征提取，提高了辅助评估指标的准确性，从而能够为医护人员提供准确的辅助决策依据。

39、(3)客观性强；本发明在测试过程中减少了人为因素的干扰，提高了检测的客观性。

40、(4)可扩展性强；本发明可以根据不同地区和人群的特点进行调整和优化，其适用性强。