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基于虹膜识别的智能锁控制方法、装置、设备及介质与流程

  • 国知局
  • 2024-10-09 16:20:42

本发明涉及智能锁,具体涉及基于虹膜识别的智能锁控制方法、装置、设备及介质。

背景技术:

1、随着科技的发展和人们对安全性能要求的提升,传统的钥匙锁已逐渐被智能锁取代。在这些智能锁中,虹膜智能锁因其高度的安全性和便捷性而受到广泛关注。虹膜识别技术是基于人体虹膜的唯一性进行身份验证的一种生物识别技术,其安全性和准确性相较于其他生物识别技术更高。

2、现有虹膜智能锁注重安全和便捷,却缺乏健康管理功能,未利用眼部高清图像为用户提供健康信息;虹膜智能锁采集的眼部图像仅用于身份验证,未用于健康监测,浪费了可能揭示用户健康状况的数据资源;由于缺乏健康监测功能,用户无法从智能锁中即时获取健康反馈,影响了产品的多样性和用户体验。

技术实现思路

1、有鉴于此,本发明实施例提供了基于虹膜识别的智能锁控制方法、装置、设备及介质,以解决现有虹膜智能锁仅能实现基本锁定与解锁功能,而无法同时提供健康状态预警及提示的问题。

2、第一方面,本发明实施例提供了一种基于虹膜识别的智能锁控制方法,所述方法包括:

3、检测智能门锁预设范围内是否存在目标对象;

4、在预设范围内存在目标对象时,唤醒所述智能门锁,并控制所述智能门锁对所述目标对象的预设部位进行定位,得到定位信息;

5、基于所述定位信息进行图像采集,得到虹膜图像以及眼部图像;

6、分别根据所述虹膜图像以及所述眼部图像,对所述智能门锁以及所述目标对象执行对应的控制操作。

7、在本技术一个可选的实施方式中,所述基于所述定位信息进行图像采集,得到虹膜图像以及眼部图像,包括:

8、采集所述目标对象所在门外环境的环境图像;

9、基于所述环境图像确定所述门外环境内的视野清晰度;

10、将所述视野清晰度与各个预设清晰度范围进行匹配,得到所述视野清晰度命中的目标清晰度范围;

11、启动所述目标清晰度范围所关联的灯光设备对所述目标对象所在位置进行聚焦,并基于所述预设部位的定位信息进行图像采集,得到所述目标对象的虹膜图像以及眼部图像。

12、在本技术一个可选的实施方式中,所述分别根据所述虹膜图像以及所述眼部图像,对所述智能门锁以及所述目标对象执行对应的控制操作,包括:

13、基于所述虹膜图像对所述目标对象进行身份认证,得到认证结果;

14、若所述认证结果为认证成功,则对所述智能门锁执行解锁操作,并根据所述眼部图像对所述目标对象执行健康检测操作;

15、若所述认证结果为认证失败,则执行提醒操作,并删除所述眼部图像。

16、在本技术一个可选的实施方式中,所述基于所述虹膜图像对所述目标对象进行身份认证,得到认证结果,包括:

17、识别所述虹膜图像中目标对象的虹膜特征点;

18、遍历多个预存对象的历史特征点,筛选与所述虹膜特征点最匹配的历史特征点,并确定所述历史特征点对应的预存对象;

19、计算所述目标对象的虹膜特征点与所述预存对象的历史特征点之间的相似度;

20、若所述相似度大于或者等于预设阈值,则确定所述认证结果为认证成功;或,若所述相似度小于预设阈值,则确定所述认证结果为认证失败。

21、在本技术一个可选的实施方式中,所述根据所述眼部图像对所述目标对象执行健康检测操作,包括:

22、提取所述眼部图像的健康特征点;

23、对所述健康特征点进行分析,得到分析结果;

24、基于所述分析结果确定所述目标对象的健康状况,并根据所述健康状况执行对应的提示操作。

25、在本技术一个可选的实施方式中,所述根据所述健康状况执行对应的提示操作,包括:

26、根据所述健康状况确定所述目标对象是否存在健康风险;

27、在存在健康风险时,基于所述健康状况确定风险等级;

28、基于所述风险等级匹配对应的提示策略,并按照所述提示策略执行对应的提示操作。

29、在本技术一个可选的实施方式中,所述基于所述风险等级匹配对应的提示策略,并按照所述提示策略执行对应的提示操作,包括:

30、若所述风险等级为第一等级,则按照第一优先级的提示策略,生成提示信息,并发送所述提示信息至预设列表中的多个用户终端,以使多个用户终端通过系统推送通知和应用程序执行提示操作;

31、若所述风险等级为第二等级,则按照第二优先级的提示策略,生成提示信息,并发送所述提示信息至预设列表中位于第一位置的用户终端,以使第一位置的用户终端通过系统推送通知执行提示操作,其中,所述第二等级低于所述第一等级;

32、若所述风险等级为第三等级,则按照第三优先级的提示策略,生成提示信息,并发送所述提示信息至预设列表中位于第一位置的用户终端,以使第一位置的用户终端通过应用程序执行提示操作,其中,所述第三等级低于所述第二等级。

33、第二方面,本发明实施例提供了一种基于虹膜识别的智能锁控制装置,所述装置包括:

34、检测模块,用于检测智能门锁预设范围内是否存在目标对象;

35、定位模块,用于在预设范围内存在目标对象时,唤醒所述智能门锁,并控制所述智能门锁对所述目标对象的预设部位进行定位,得到定位信息;

36、采集模块,用于基于所述定位信息进行图像采集,得到虹膜图像以及眼部图像;

37、执行模块,用于分别根据所述虹膜图像以及所述眼部图像,对所述智能门锁以及所述目标对象执行对应的控制操作。

38、第三方面,本发明实施例提供了一种计算机设备,包括:存储器和处理器,存储器和处理器之间互相通信连接,存储器中存储有计算机指令,处理器通过执行计算机指令,从而执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于虹膜识别的智能锁控制方法。

39、第四方面,本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机指令,计算机指令用于使计算机执行上述第一方面或其对应的任一实施方式的基于虹膜识别的智能锁控制方法。

40、本技术实施例提供的方法具有以下有益效果:

41、本技术实施例提供的方法通过检测智能门锁预设范围内是否存在目标对象,实现了智能门锁的自动感应功能,使得门锁能够在用户接近时自动启动,提高了使用的便捷性和智能化水平。

42、本技术实施例提供的方法通过在检测到目标对象后唤醒智能门锁,并控制门锁对目标对象的预设部位进行定位,得到了精确的定位信息。这一步骤保证了后续图像采集的准确性,为身份认证和健康检测提供了可靠的基础数据。

43、本技术实施例提供的方法通过采集环境图像、确定视野清晰度,并匹配相应的灯光设备进行图像采集,得到了高质量的虹膜图像和眼部图像。这一系列操作实现了在不同光线和环境条件下都能获取清晰、准确的图像,为身份认证和健康检测提供了有力的支持。

44、本技术实施例提供的方法基于虹膜图像进行身份认证,并根据眼部图像执行健康检测操作,实现了身份验证和健康管理的双重功能。其中,身份认证确保了门锁的安全性,只有经过验证的用户才能解锁;而健康检测则为用户提供了个性化的健康提示,通过提取眼部图像的健康特征点并进行分析,能够及时发现潜在的健康问题,并根据风险等级执行相应的提示操作,从而提升了用户体验和门锁的附加值。

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