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基于融合分析的液压油寿命预测方法与流程

  • 国知局
  • 2024-10-09 14:46:00

本发明涉及液压油,具体涉及基于融合分析的液压油寿命预测方法。

背景技术:

1、液压油是液压系统中的重要工作介质,其性能直接影响液压系统的工作可靠性和使用寿命。在实际使用过程中,液压油会受到诸多因素的影响而逐渐劣化,如果不能及时更换,将可能导致液压系统出现故障,甚至损坏。目前,预测液压油剩余使用寿命主要有基于物理化学指标的方法和基于数据驱动的方法两大类,基于物理化学指标的方法通过对液压油性能参数如粘度、酸值等进行检测,根据检测结果判断液压油的劣化程度,进而判断其剩余使用寿命;基于数据驱动的方法则通过收集液压油的历史使用数据,运用机器学习等手段建立预测模型,根据模型输出结果预测液压油的剩余使用寿命。在实际应用中,这些方法由于未充分考虑不同液压油个体之间劣化特性的差异性,导致预测结果的准确性较低。

技术实现思路

1、本申请通过提供了基于融合分析的液压油寿命预测方法,旨在解决现有技术中由于未充分考虑液压油使用工况的差异性和个体特征,导致液压油剩余使用寿命预测准确性不高的技术问题,通过融合基于液压油劣化标准模型的预测结果和基于待预测个体特定模型的预测结果,达到了提高液压油剩余使用寿命预测准确性的技术效果。

2、本申请公开的基于融合分析的液压油寿命预测方法,包括:获取多个同类液压油在不同使用情况下的历史检测数据和劣化机理信息,基于历史检测数据和劣化机理信息,建立液压油劣化的标准模型,标准模型表征了液压油性能指标随时间变化的一般规律,液压油性能指标包括粘度、粘度指数、酸值、水分含量、杂质含量和抗氧化性;采集待预测液压油的历史运行数据,历史运行数据包括待预测液压油针对液压油性能指标的历史检测值以及对应的使用时长,根据历史运行数据和标准模型,建立待预测液压油劣化的特定模型;获取待预测液压油的当前使用时长,将当前使用时长输入标准模型,得到在多个预测时间节点上液压油性能指标的标准预测值,根据标准预测值的变化情况,判断液压油性能指标的标准退化速率,得到标准剩余使用寿命;将当前使用时长输入特定模型,得到在多个预测时间节点上液压油性能指标的特定预测值,根据特定预测值的变化情况,判断液压油性能指标的特定退化速率,得到特定剩余使用寿命;对标准剩余使用寿命和特定剩余使用寿命进行加权融合处理,得到待预测液压油的预测剩余使用寿命。

3、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

4、由于采用了获取多个同类液压油在不同使用情况下的历史检测数据和劣化机理信息,基于历史检测数据和劣化机理信息,建立液压油劣化的标准模型,通过建立反映一般液压油劣化规律的标准模型,为后续预测打下基础;采集待预测液压油的历史运行数据,根据历史运行数据和标准模型,建立待预测液压油劣化的特定模型,针对具体待预测对象,建立反映其个性化劣化特征的特定模型;获取待预测液压油的当前使用时长,将当前使用时长输入标准模型,得到在多个预测时间节点上液压油性能指标的标准预测值,根据标准预测值的变化情况,判断液压油性能指标的标准退化速率,得到标准剩余使用寿命,通过标准模型得到液压油的一般性剩余寿命预测结果;将当前使用时长输入特定模型,得到在多个预测时间节点上液压油性能指标的特定预测值,根据特定预测值的变化情况,判断液压油性能指标的特定退化速率,得到特定剩余使用寿命,通过特定模型得到液压油的个性化剩余寿命预测结果;对标准剩余使用寿命和特定剩余使用寿命进行加权融合处理,得到待预测液压油的预测剩余使用寿命,将两类模型的预测结果进行融合,得到兼顾一般规律和个体特征的液压油剩余使用寿命的技术方案,解决了现有技术中由于未充分考虑液压油使用工况的差异性和个体特征,导致液压油剩余使用寿命预测准确性不高的技术问题,通过融合基于液压油劣化标准模型的预测结果和基于待预测个体特定模型的预测结果,达到了提高液压油剩余使用寿命预测准确性的技术效果。

5、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征:

1.基于融合分析的液压油寿命预测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述历史检测数据和劣化机理信息,建立液压油劣化的标准模型,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,构建液压油性能指标退化的标准函数模型,包括:

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述历史运行数据和所述标准模型,建立所述待预测液压油劣化的特定模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,针对偏离程度超出预设阈值的液压油性能指标,通过局部加权回归算法,在标准退化曲线的基础上进行局部修正,生成各液压油性能指标的修正退化曲线,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到标准剩余使用寿命,包括:

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,得到特定剩余使用寿命,包括:

8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,对所述标准剩余使用寿命和特定剩余使用寿命进行加权融合处理,得到待预测液压油的预测剩余使用寿命,包括:

技术总结本发明公开了基于融合分析的液压油寿命预测方法,属于液压油技术领域,包括:获取多个同类液压油在不同使用情况下的历史检测数据和劣化机理信息,建立液压油劣化的标准模型;采集待预测液压油的历史运行数据,根据历史运行数据和标准模型,建立待预测液压油劣化的特定模型;获取待预测液压油的当前使用时长,将当前使用时长输入标准模型,得到标准剩余使用寿命;将当前使用时长输入特定模型,得到特定剩余使用寿命;对标准剩余使用寿命和特定剩余使用寿命进行加权融合处理,得到预测剩余使用寿命。通过融合基于液压油劣化标准模型的预测结果和基于待预测个体特定模型的预测结果,达到了提高液压油剩余使用寿命预测准确性的技术效果。技术研发人员:丁武举受保护的技术使用者:徐州海宣机械制造有限公司技术研发日:技术公布日:2024/9/29

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