一种电力线路检修方法、系统及装置与流程

本发明涉及电力线路运维，尤其涉及一种电力线路检修方法、系统及装置。

背景技术：

1、随着供电系统的不断发展，电力线路也越来越重要。电力线路是指在发电厂、变电站和电力用户间用来传送电能的线路，它是供电系统的重要组成部分，由电源端(变、配电所)向负荷端(电能用户或用电设备)输送和分配电能的导体回路，担负着输送和分配电能的任务。线路检修是指送电线路根据巡视、检测和试验所发现的问题，进行旨在消除缺陷、提高设备健康水平，预防事故，保证线路安全运行而开展的工作。

2、现有的电力线路检修系统主要包含了多种监测系统和信息系统，这些系统共同协作，以实现电力线路的高效准确检修。监测系统主要包括线路绝缘监测系统、绝缘子污情监测系统、雷电监测系统、线路环境监测系统和机械力学监测系统，这些监测系统可以实时地收集线路的状态信息，为检修工作提供数据支持。信息系统也是电力线路检修系统的重要组成部分。输电线路状态信息系统包括输电线路地理信息系统、生产管理系统和状态信息综合评估系统，这些系统基于线路状态信息，为状态检修技术提供必要的支持。通过这些监测系统和信息系统的综合运用，电力线路检修系统能够实现对线路状态的实时监测、故障诊断和预警，提高了检修工作的效率和准确性，为保障电力系统的稳定运行提供了有力支持。

3、例如公告号为：cn114614393b的发明专利公告的一种电力检修安全保护器及电力检修安全保护方法，包括：折叠装置，折叠装置包括基板，基板的顶部和底部分别转动连接有第一折叠板和第二折叠板；吸附装置，吸附装置固定于第二折叠板的一侧，吸附装置包括固定杆，固定杆上固定连接有两个连接支杆，连接支杆的一端固定连接有安装外壳，安装外壳上固定连接有电磁铁。

4、例如公开号为：cn117673953a的专利申请公开的一种基于无人机的电力线路运维检修系统及方法，包括：无人机模块、判断处理模块、可视化模块、控制中心和工作终端；其中，无人机模块用于将杆塔位置和杆塔上的各设备图像传输入可视化模块，将杆塔上的各设备图像传输入判断处理模块；判断处理模块用于接收杆塔上的各设备图像，判断各设备是否出现故障，若是，则生成故障处理方案；可视化模块用于对杆塔位置、杆塔上的各设备图像和无人机整个飞行过程进行三维可视化展示；控制中心用于接收故障处理方案形成检修工单，派发至相应运维人员工作终端中；还对杆塔位置、杆塔上的各设备图像和无人机整个飞行过程的三维可视化展示进行监控管理；工作终端用于接收检修工单，对电力线路故障处运维检修。

5、但本技术在实现本技术实施例中发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：

6、现有技术中，传统的电力线路检修方式是基于固定的周期进行，导致检修工作具有一定的盲目性，即使监测系统发现异常，也可能因为未到预定的检修周期而错过最佳修复时间，使故障情况扩大化和严重化，存在电力线路检修及时性低的问题。

技术实现思路

1、本技术实施例通过提供一种电力线路检修方法、系统及装置，解决了现有技术中电力线路检修及时性低的问题，实现了电力线路检修及时性的提高。

2、本技术实施例提供了一种电力线路检修方法，包括以下步骤：s1，对从电力线路系统中获取的历史电力线路检修数据进行预设特征提取得到历史电力线路检修特征数据，并根据提取的历史电力线路检修特征数据构建检修算法模型；s2，对构建的检修算法模型进行模型评估得到检修算法评估指数，若满足对应检修算法区间，则投入实际电力线路应用，否则对不满足对应检修算法区间的检修算法模型进行模型优化，所述检修算法评估指数用于衡量检修算法模型生成电力线路检修计划的准确度；s3，实时获取预设时间间隔内的电力线路的初始电力线路检修数据并进行预处理得到电力线路检修数据，结合检修算法模型获取电力线路检修指标，并根据获取的电力线路检修指标生成对应的最优检修计划，所述电力线路检修指标用于描述预设时间段内电力线路中的检修问题的严重程度；s4，将获取的最优检修计划反馈给预设检修人员，并结合电力线路检修指标生成电力线路检修分布图。

3、进一步的，所述数据特征质量指数的具体获取方法如下：将第二关键特征数据集按照预设数量划分为第二子数据集并根据第二子数据集的特征数据质量指标获取特征数据质量系数，所述特征数据质量指标包括特征数据缺失率、特征数据异常率和特征数据冗余率，所述特征数据质量系数包括特征数据缺失率系数、特征数据异常率系数和特征数据冗余率系数；根据获取的特征数据质量系数获取第二关键特征数据集的数据特征质量指数。

4、进一步的，所述检修算法评估指数的具体获取方法如下:从检修算法模型中获取检修算法模型指标，根据获取的检修算法模型指标获取检修算法模型系数，所述检修算法模型指标包括符合度指标、学习率指标和标准化指标，所述检修算法模型系数包括符合度系数、学习率系数和标准化系数；根据获取的检修算法模型系数计算检修算法模型的检修算法评估指数，所述检修算法评估指数采用以下公式计算：

5、

6、式中，e为自然常数，j表示检修算法模型的编号，j＝1,2,...,j，j为检修算法模型的总数量，tzj为第j个检修算法模型的检修算法评估指数，hj‘为第j个检修算法模型的符合度系数，δh为符合度系数参考偏差，sj‘为第j个检修算法模型的学习率系数，δs为学习率系数参考偏差，bj‘为第j个检修算法模型的标准化系数，δb为标准化系数参考偏差。

7、进一步的，所述电力线路检修指标的具体获取方法为：从电力线路检修数据中获取电力线路数据和天气情况数据，所述电力线路数据包括损失电量数据、供电半径和配变重过载，所述天气情况数据包括温度损失数据和雨量损失数据；分别根据获取的电力线路数据和天气情况数据获取对应的电力线路系数和天气情况系数，所述电力线路系数包括损失电量系数、供电半径系数和配变重过载系数，所述天气情况系数包括温度损失系数和雨量损失系数；根据获取的数据计算电力线路的电力线路检修指标，所述电力线路检修指标采用以下公式计算：

8、

9、式中，m表示电力线路的编号，m＝1,2,...,m，m为电力线路的总数量，jxm为第m个电力线路的电力线路检修指标，d‘m为第m个电力线路的损失电量系数，a‘m为第m个电力线路的供电半径系数，p‘m为第m个电力线路的配变重过载系数，t‘m为第m个电力线路的温度损失系数，n‘m为第m个电力线路的雨量损失系数。

10、本技术实施例提供了一种电力线路检修系统，包括：模型构建模块、模型评估模块、最优检修计划生成模块和分布图反馈模块；其中，所述模型构建模块用于对从电力线路系统中获取的历史电力线路检修数据进行预设特征提取得到历史电力线路检修特征数据，并根据提取的历史电力线路检修特征数据构建检修算法模型；所述模型评估模块用于对构建的检修算法模型进行模型评估得到检修算法评估指数，若满足对应检修算法区间，则投入实际电力线路应用，否则对不满足对应检修算法区间的检修算法模型进行模型优化，所述检修算法评估指数用于衡量检修算法模型对电力线路检修计划的生成准确度；所述最优检修计划生成模块用于实时获取预设时间间隔内的电力线路的初始电力线路检修数据并进行预处理得到电力线路检修数据，结合修建算法模型获取电力线路检修指标，并根据电力线路检修指标生成对应的最优检修计划，所述电力线路检修指标用于描述电力线路中的检修问题程度；所述分布图反馈模块用于将获取的最优检修计划反馈给预设检修人员，并结合电力线路检修指标生成电力线路检修分布图。

11、本技术实施例提供了一种采用电力线路检修方法的装置，包括智能电表、传感器和计算机后端；所述智能电表用于采集电力线路的电力线路数据；所述传感器用于采集电力线路的天气情况数据；所述计算机后端用于可视化生成的电力线路检修分布图。

12、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

13、1、通过获取的历史电力线路检修特征数据构建检修算法模型，然后对构建的检修算法模型进行模型评估得到检修算法评估指数并将满足对应检修算法区间的投入实际电力线路应用，接着根据电力线路检修数据，结合检修算法模型获取电力线路检修指标，并根据获取的电力线路检修指标生成对应的最优检修计划，最后将获取的最优检修计划反馈给预设检修人员并生成电力线路检修分布图，从而实现了实时掌握修检动态信息，进而实现了电力线路检修及时性的提高，有效解决了现有技术中电力线路检修及时性低的问题。

14、2、通过从检修算法模型中获取检修算法模型指标，根据获取的检修算法模型指标获取检修算法模型系数，再根据获取的检修算法模型系数计算检修算法模型的检修算法评估指数，最后通过计算的检修算法评估指数评估检修算法模型生成电力线路检修计划的准确度，从而实现了检修算法模型生成电力线路检修计划准确度的数值化，进而实现了检修算法模型生成电力线路检修计划准确度的更准确评估。

15、3、通过从电力线路检修数据中获取电力线路数据和天气情况数据，分别根据获取的电力线路数据和天气情况数据获取对应的电力线路系数和天气情况系数，再根据获取的数据计算电力线路的电力线路检修指标，最后通过计算的电力线路检修指标评估，从而实现了预设时间段内电力线路中的检修问题严重程度的数值化，进而实现了预设时间段内电力线路中的检修问题严重程度的更准确评估。