一种基于语言大模型的前端页面动态加载和呈现系统的制作方法

本发明属于人工智能，具体涉及一种基于语言大模型的前端页面动态加载和呈现系统。

背景技术：

1、随着互联网技术的飞速发展，用户对于信息获取方式的需求日益多元化、个性化。传统的静态网页结构虽然能够提供稳定的信息展示，但其内容固定、更新滞后、交互性有限的特性已无法满足现代用户对实时性、定制化和高度互动体验的期待。与此同时，近年来自然语言处理nlp（natural language processing）、语音识别技术stt（speech-to-text）及人工智能ai（artificial intelligent）技术取得了重大突破，特别是在语言理解和生成方面，大规模预训练语言模型展现出强大的通用性和灵活性。这些技术的发展为构建智能化、动态响应用户需求的前端网页系统提供了坚实的基础。但是上述技术依然存在有诸多不足，例如：

2、内容更新迟滞与缺乏动态性：现有静态网页或基于预定义模板的动态网页在内容更新上存在明显滞后，难以实时反映最新信息，且缺乏根据用户即时需求灵活调整内容的能力。

3、用户交互受限与个性化不足：用户在传统网页上的交互手段较为单一，难以通过自然语言直接操控页面内容或触发复杂操作，导致个性化体验不足，难以满足用户对高效、精准信息获取的需求。

4、数据利用不充分：现有的网页架构往往对用户行为数据、偏好数据的收集、分析与利用不够深入，未能充分利用这些数据来驱动网页内容的个性化呈现与动态更新。

5、基于上述问题，本发明提供一种以用户指令为驱动的前端页面动态加载和呈现系统，以满足现代互联网用户对实时、个性、高度互动的网页浏览需求，推动互联网应用服务的智能化升级。

技术实现思路

1、针对上述现有现有网页技术在动态性、交互性、个性化方面的缺陷和问题，本发明提供一种基于语言大模型的前端页面动态加载和呈现系统，提供用户以自然语言直接操控网页内容的新颖体验，同时高效利用用户数据实现精准内容推送，以满足现代互联网用户对实时、个性、高度互动的网页浏览需求，推动互联网应用服务的智能化升级。

2、本发明解决其技术问题所采用的方案是：一种基于语言大模型的前端页面动态加载和呈现系统，包括语音识别模块、文本接收模块、文本处理模块、意图理解模块、资源匹配单元、数据获取模块以及历史记录及数据存储模块；所述语言识别模块用于将用户的输入语音转化为文字文本，并传输至文本接收模块；所述文本接收模块用于接收用户的自然语言输入或语音识别模块传递的文本内容，并将文本数据传输至文本处理模块；所述文本处理模块对接收到的文本内容进行文本分割和向量化处理，生成高维特征表示，并将处理好的数据信息传输至意图理解模块；所述意图理解模块对向量化后的文本进行深度语义分析，识别用户指令的意图和需求，并通过数据获取模块来获取所需数据，从而根据用户需求从资源匹配单元中匹配对应的动态服务内容，并将获取的内容向用户页面展示；所述历史记录及数据存储模块与各模块之间数据通信，用于记录和管理用户的交互历史和操作数据。

3、进一步地，所述语言识别模块接收用户以语音形式输入的指令或者查询信息后，将用户所输入的音频流转化为二进制流，并使用语音识别模型whisper处理，使用精准语音检测模型fsmn-vad去除背景噪音，使用自动标点符号模型ct-punc-c添加标点符号，三个模型相互协同将二进制流转化为结果文本信息。

4、进一步地，所述文本接收模块作为触发前端页面操作与内容生成的依据，用于将用户以自然语言形式的输入或语音识别模块传递的文本内容的指令或查询传递给文本处理模块。

5、进一步地，所述文本处理模块用于进行文本数据的有效分割，转化为结构化数据，并通过向量化技术将其转换为适应语言大模型处理的高维特征表示；包括使用seqmodel模型进行文本语义分割，再通过m3e-base/bge-large模型进行向量化，接着将处理后的文本信息传输至意图处理模块。

6、进一步地，所述意图处理模块采用自然语言处理技术对已完成向量化处理的文本进行深层次的语义解读，从而辨识用户指令所蕴含的目的、诉求及其隐含的上下文联系。

7、进一步地，所述资源匹配单元包括知识库匹配模块和页面加载模块，当用户提出的指令或者查询需求被意图处理模块判断为无法搜到的常用页面地址时，通过所述知识库匹配模块进行匹配；当所述意图处理模块解析出用户意图后，所述页面加载模块则将动态加载对应网页组件、数据源或者知识库模块返回的对应服务接口，并将页面结果展现出来。

8、进一步地，所述历史记录及数据存储模块用于记录用户在系统内的交互历史，包括访问过的页面、执行过的指令、产生的数据变更，便于用户回溯操作轨迹、恢复先前状态或进行数据分析。

9、进一步地，还包括终止页面视图模块和大模型微调模块，所述终止页面视图模块配备有专业的页面关闭功能，赋予用户以常规或个性化手段结束当前页面浏览的权利，同时允许用户以标准或自定义的方式终止当前页面视图；所述大模型微调模块能够针对特定应用场景或者用户群体，对基础语言大模型进行在线或者离线微调。

10、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

11、本发明提供的基于语言大模型的前端页面动态加载和呈现系统，该系统通过集成多种先进模块，特别是新增的语音识别模块，实现了用户指令驱动的个性化网页内容生成与交互管理，具有以下优点：

12、语音指令支持：系统引入先进的语音识别模块，具备高准确度及良好的噪声抑制能力，能够适应各种环境和口音，实现了用户与网页之间的语音交互。此功能极大地拓宽了用户交互渠道，使非文本输入人群、移动场景使用者以及追求便捷交互方式的用户得以轻松通过语音指令操控网页，显著提升了交互的自然性和便利性。

13、文本向量化与意图理解：本发明采用文本分割及向量化模块对用户指令进行结构化处理，结合意图理解模块进行深度语义分析。这一设计确保系统能精确识别用户指令的意图、需求及其上下文关联，为后续页面操作提供精准决策依据。这使得系统不仅能应对复杂、多样的用户指令，还能准确捕捉用户潜在需求，实现精细化、个性化的页面内容生成与操作响应。

14、智能页面加载与数据返回：系统根据意图理解模块解析出的用户意图，动态加载对应的网页组件、数据源或服务接口，实现按需加载，避免无效资源占用，提高了页面加载速度与响应效率。数据返回模块则能快速、准确地从后端或其他数据源获取所需数据，满足用户特定查询或操作请求，确保信息获取的即时性和准确性。

15、历史记录与数据存储：本发明内置历史记录及数据存储模块，详尽记录用户交互历史，包括访问过的页面、执行过的指令（包括语音指令）以及产生的数据变更，为用户提供完整的操作轨迹回溯功能，便于恢复先前状态或进行数据分析，增强了用户体验的连续性和可控性。

16、大模型微调与自我学习：系统配备大模型微调模块，能够根据特定应用场景或用户群体的需求，对基础语言大模型进行在线或离线微调，持续优化系统对用户指令的理解与响应能力。这种自我学习与适应机制确保了系统在面对不断变化的用户需求和互联网发展趋势时，始终保持高度智能化与高效性，体现了极强的可扩展性和前瞻性。