一种标签报表智能分析管理系统及方法与流程

本发明涉及标签和报表分析管理的，公开了一种标签报表智能分析管理系统及方法。

背景技术：

1、当前的标签和报表管理系统在企业和组织中越来越受欢迎，因为这些系统可以帮助用户更好地管理和分析数据，从而做出更明智的决策。以下是当前标签和报表管理系统的发展现状，随着云计算和移动技术的发展，许多标签和报表管理系统已经迁移到云端平台，并提供移动应用程序。用户可以随时随地访问数据，并进行标签和报表管理，方便快捷，随着数据泄露和隐私问题的日益严重，标签和报表管理系统越来越重视数据的安全和隐私保护，标签和报表管理系统的市场竞争也日益激烈，因此迫切需要一种报表和标签分析系统，包括精简标签和报表分类算法，并且通过机器学习和人工智能技术自动识别、分类和分析标签报表数据。

2、例如现有的公开号为cn110555200a的专利，该公开一种报表发布方法、装置及设备。该报表发布方案包括：获取报表发布请求，该报表发布请求用于请求发布与目标统一资源定位符所对应的目标报表，该目标报表是基于数据分析应用而生成的报表。响应于报表发布请求，在报表应用的应用界面中创建目标内嵌框架标签，该目标内嵌框架标签携带有目标统一资源定位符，以便于用户通过触发该目标内嵌框架标签访问目标报表。但是上述专利中存在：语境理解不足，当前文字处理功能在理解长文本、复杂语境以及语义逻辑推理等方面仍有局限，导致处理结果可能不够准确，针对特定领域的专业化要求，当前的文字处理功能还需要更多的定制化和专业化支持，以满足不同行业的需求，对于长文本的处理能力有限，特别是在处理长篇文档或者大型数据集时，效率和准确度有待提高。

3、上述专利通过内嵌框架标签来访问目标报表可能会导致页面加载速度变慢，影响用户体验。需要优化加载速度，提高用户访问报表的效率，对于标签和报表的分析算法并未公开，无法提供一种精简的算法对报表和标签进行分析和分类。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、为解决上述技术问题，本发明的主要目的在于提供一种标签报表智能分析管理系统，包括：

3、用户管理模块，包括用于管理用户注册和登陆的账户管理单元，用于管理用户权限的权限管理单元；

4、数据模块，包括用于识别标签和报表的识别单元，用于收集标签和报表的数据收集单元，用于对收集的数据进行处理的数据处理单元；

5、标签管理模块，包括用于创建标签的标签建立单元，用于管理标签的标签管理单元；

6、报表管理模块，包括用于创建报表的报表建立单元，用于管理报表的报表管理单元；

7、分析模块，包括用于对标签进行分析的标签分析单元，用于对报表进行分析的报表分析单元；

8、推荐模块，用于根据数据偏好提供个性化标签和报表推荐。

9、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

10、所述账户管理单元包括管理用户注册及登陆管理和用户资料管理；

11、所述权限管理单元用于对用户权限管理和用户安全管理；

12、所述用户注册及登陆管理用于新用户注册并创建账户；

13、所述用户资料管理用于编辑个人资料信息；

14、所述用户权限管理用于对不同的用户分配不同权限，控制对系统功能和数据的访问；

15、所述用户安全管理用于提供用户资料安全防护。

16、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

17、所述识别单元用于标识每个用户与标签和报表的唯一性，确保正确存储和识别数据；

18、所述数据收集单元用于收集用户上传的数据，包括用户行为、偏好、标签和报表；

19、所述数据处理单元用于对采集的用户标签和报表数据进行处理、清洗、和存储。

20、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

21、用户通过所述标签建立单元创建新的标签，并且通过用户和所述标签管理单元定义创建的标签属性和规则；

22、所述标签管理单元用于管理系统中所有标签，包括编辑、删除、搜索。

23、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

24、所述报表建立单元用于用户可以创建不同类型的报表，选择需要分析的数据来源和展示方式。

25、所述报表管理单元用于管理系统中所有报表，包括编辑、删除、分享、导出等功能。

26、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

27、首先通过多标签分类模型建立标签样本空间和标签空间，建立多标签样本训练集，通过所述标签分析单元建立标签决策函数；

28、若添加新样本，则多标签分类模型将预测新样本是否为已存储样本的子集，若为存储样本的子集则判断为已存储样本，若不为存储样本的子集，则对新标签的属性进行预测；

29、通过多报表分类模型建立报表样本空间和报表属性，建立多报表样本训练集，通过所述报表分析单元建立报表决策函数；

30、所述标签决策函数通过计算采集的标签的信息增益对样本进行分类，当进行预测时，输入待测试的标签，通过标签在分类集的递归，得到待测试标签属于分类集中分类的信息增益，若信息增益大于0.5则属于该类分类，若信息增益不大于0.5则不属于该类分类；

31、报表分类方式通过报表决策函数与标签决策函数对多标签进行分类方式相同。

32、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

33、所述标签样本空间，计算表达式如下所示：

34、s＝rd

35、其中，s为标签样本空间，r为标签样本，d代表d维样本空间；

36、所述标签空间，计算表达式如下所示：

37、z＝{z1,z2,z3,....,zn}

38、其中，z为标签空间，z为标签数据，n为任意整数；

39、通过标签样本空间和标签空间建立多标签样本，计算表达式如下所示：

40、y＝(s,z)

41、所述标签决策函数，计算表达式如下所示：

42、

43、其中，p为标签决策函数输出信息增益，qi为第i个标签在标签样本空间中的得分，log为指数函数运算符号，i为任意整数取1,2,3，...，n，t为输入的待测试的标签，tj为标签总量，mj为第j个标签在标签样本空间中的失分，n取任意整数；

44、所述第i个标签在标签样本空间中的得分，计算表达式如下所示：

45、

46、其中，zi为第i组标签数据，n取任意整数；

47、第i个标签在标签样本空间中的失分，计算表达式如下所示：

48、mj＝1-qi

49、其中，mj为第j个标签在标签样本空间中的失分；

50、所述待测试的标签，表达式如下所示：

51、t＝{(z,y)|z≤zmax,y≤zmax}

52、其中，zmax为标签空间的最大值。

53、作为本发明一种标签报表智能分析管理系统的一种优选方案，其中：

54、通过标签决策函数和报表决策函数对标签和报表所属种类和属性进行分类；

55、所述推荐模块根据用户的数据偏好和行为，提供个性化的标签和报表推荐功能，并且通过实时监测用户的行为和数据，输入到标签和报表的决策函数中进行分类，最终为用户推荐符合其需求的标签和报表。

56、一种标签报表智能分析管理方法，其特征在于：

57、s1、用户注册和登录标签报表智能分析管理系统，并根据用户权限开放功能；

58、s2、建立标签数据集和报表数据集用户输入标签和报表数据，通过标签报表智能分析管理系统识别用户输入的标签和报表数据；

59、s3、分析并分类用户输入的标签和报表数据；

60、s4、根据数据偏好提供个性化标签和报表推荐。

61、本发明的有益效果：

62、本发明的机器学习模块可以自动处理大量的文本数据，进行分析和测试，从而节省人力和时间成本，机器学习系统可以快速地学习和适应不同类型的文本数据，提高处理效率和准确性，通过训练和优化模型，机器学习系统可以提供更精确的测试结果，降低误差率。

63、本发明将系统拆分为不同的模块，有利于代码的组织和管理，提高代码可维护性和可复用性。同时也便于团队分工合作，各个模块的开发和维护相对独立，对于标签和报表的分析和分类算法精简，增加了用户的体验和系统对于用户操作的响应速度，通过分析模块和推荐模块，系统可以更好地帮助用户理解数据、做出决策，并根据用户偏好提供个性化的推荐服务，提高数据的利用率和用户满意度。