超声图像分析方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及超声图像处理，具体涉及超声图像分析方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、超声能够检查腹部疾病、泌尿系统疾病、四肢血管疾病、心脏疾病等。超声领域智能分析的实现，减轻了医生工作量，利于看病效率的提高和看病结果的快速获得。

2、现有技术中，公开号cn117809795a、名称为《超声医学报告生成方法、系统和计算机设备》的专利中提出根据超声检查项确定对应的基础切面类型以及标准切面类型，根据基础切面类型确定测量项，以及根据标准切面类型获取对应目标标准切面图像，基于各目标标准切面图像和超声冻结图像，获取测量项的测量图像，以生成报告。但是其中仅提出了对标准切面识别和报告的生成，难以对医生后续分析测量提供帮助。

3、公开号cn116350263a、名称为《超声心动图辅助报告生成方法、系统、设备及存储介质》的专利中提出的超声心动图辅助报告生成方法为：首先通过利用标准切面对所述非标准切面进行自动配准，并对齐输入的超声心动图视频，然后识别超声心动图视频中各个心动周期的起始时间，并基于预设帧数生成各个心动周期的超声视频帧，在利用医学影像分割模型将超声视频帧中的心脏结构分割，得到结构参数，再将结构参数输入到超声心动图知识图谱自动生成辅助分析分类报告和/或辅助解读报告，能够辅助医生工作，但是分割的准确性有待提高。另外，这一方法仅适应特定场景，不适用于其他超声领域。

4、腹部超声领域中，腹部超声标准切面是进行腹部检查时的固定图像平面，标准切面有助于获取清晰和一致的图像，提高对器官和病变的识别能力，通过标准切面医生能够准确地判断出病变的位置、大小、形态和性质，其次标准切面涵盖了主要的腹部器官和结构，如肝脏、胆囊、胰腺、脾脏、肾脏等，通过系统的扫描切面，可以确保不会遗漏任何重要的病变和异常位置。最后标准化图像有助于对患者不同时间点的比较和随访，可以评估疾病的进展或者治疗的效果，提高沟通的效率。

5、但是目前，对于腹部超声，尚不具有一种分割准确和能够分析病变类型帮助医生分析的超声图像分析方法和系统。

6、因此，亟需研发超声图像分析方法、系统、设备及存储介质以解决上述问题。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明提供超声图像分析方法、系统、设备及存储介质。

2、本发明为解决技术问题所采用的技术方案如下：

3、第一方面，本发明提供超声图像分析方法，包括：

4、获得腹部超声视频；

5、识别所述腹部超声视频中是否具有标准切面；

6、在具有标准切面时，采用图像分割方法和目标追踪方法获得标准切面中器官结构的目标区域分割图；

7、将目标区域分割图作为病变分析分类模型的输入，病变分析分类模型输出病变分析分类结果。

8、在一个优选的实施例中，所述采用图像分割方法和目标追踪方法获得标准切面中器官结构的目标区域分割图具体为：

9、对于一器官的一个目标区域的最初若干帧标准切面，采用图像分割方法获得目标区域特征，根据所述目标区域特征对标准切面中器官结构的目标区域进行分割得到目标区域分割图；

10、对于该器官该目标区域的后续帧的标准切面，根据该帧之前的标准切面的目标区域特征，根据目标行动轨迹信息和/或目标形状变换信息，利用腹部超声视频时间序列中上下文信息，确定目标区域的追踪识别结果，根据目标区域的追踪识别结果对该帧的标准切面进行图像分割得到标准切面中器官结构的目标区域分割图。

11、在一个优选的实施例中，所述将目标区域分割图作为病变分析分类模型的输入具体为将目标区域分割图和标准切面作为病变分析分类模型的输入。

12、在一个优选的实施例中，所述识别所述腹部超声视频中是否具有标准切面具体包括：

13、对腹部超声视频进行抽帧，得到若干帧提取的超声图像；

14、对所述提取的超声图像通过数据裁剪或者归一化方式进行数据处理得到数据处理后的超声图像；

15、识别所述数据处理后的超声图像是否具有标准切面。

16、第二方面，本发明提供超声图像分析系统，其特征在于，包括：

17、视频获得模块，用于获得腹部超声视频；

18、识别模块，用于识别所述腹部超声视频中是否具有标准切面；

19、分割模块，用于采用图像分割方法和目标追踪方法获得标准切面中器官结构的目标区域分割图；

20、分析分类模块，用于将目标区域分割图输入到病变分析分类模型，所述病变分析分类模型能够输出病变分析分类结果。

21、在一个优选的实施例中，所述分割模块包括第一分割模块和第二分割模块，所述第一分割模块用于对一器官的一个目标区域的最初若干帧标准切面进行目标区域分割，具体用于：采用图像分割方法目标区域特征，根据所述目标区域特征对标准切面中器官结构的目标区域进行分割得到目标区域分割图，所述第二分割模块用于对该器官该目标区域的后续帧的标准切面进行目标区域分割，具体用于：根据该帧之前的标准切面的目标区域特征，根据目标行动轨迹信息和/或目标形状变换信息，利用腹部超声视频时间序列中上下文信息，确定目标区域的追踪识别结果，根据目标区域的追踪识别结果对该帧的标准切面进行图像分割得到标准切面中器官结构的目标区域分割图。

22、在一个优选的实施例中，所述用于将目标区域分割图输入到病变分析分类模型具体为用于将目标区域分割图和标准切面输入到病变分析分类模型。

23、在一个优选的实施例中，所述识别模块包括：

24、抽帧单元，用于对腹部超声视频进行抽帧，得到若干帧提取的超声图像

25、数据处理单元，用于对所述提取的超声图像通过数据裁剪或者归一化方式进行数据处理得到数据处理后的超声图像；

26、识别单元，用于识别所述数据处理后的超声图像是否具有标准切面。

27、第三方面，本发明提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器；一个或多个处理器；一个或多个程序，其中所述一个或多个程序存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行，所述一个或多个程序包括用于执行根据第一方面所述超声图像分析方法中的任一方法的指令。

28、第四方面，本发明提供一种存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时，实现第一方面所述超声图像分析方法的步骤。

29、本发明超声图像分析方法、系统、设备及存储介质通过在腹部超声视频中识别标准切面，对标准切面进行识别后，对标准切面中预检测分析分类的脏器进行目标追踪分割，并对分割后的目标区域分割图进行分类分析，自动输出分析分类结果。本发明通过对标准切面进行识别并且对识别后的标准切面后超声视频进行脏器区域进行追踪分割，便于对主要脏器的测量，追踪方法需结合在先分割的信息等信息，所以分割配合追踪的方法提高了分割的准确度，进而能够提高后续分析的准确性；本发明通过基于目标区域分割图进行病变智能分析分类，可一站式实现分析分类报告输出，帮助医生快速实现脏器的分析功能。