一种加油站管理营销的诊断优化方法和系统与流程

本发明涉及数据信息管理，尤其涉及一种加油站管理营销的诊断优化方法和系统。

背景技术：

1、现有的加油站管理营销诊断优化方法包括：

2、1、张建敏设计的加油站管理指标体系，该体系包括三级观测指标，涉及产品管理、服务管理、安全管理及客户管理四个方面的共计19项指标，指标体系如图1所示；但是该加油站管理指标体系存在以下问题：

3、一是其仅以便利店增量系数和销售结构评估非油销售，在非油方面的评估指标较为单一；二是其在指标逻辑关系的构建上未形成逻辑体系；三是其在指标的量化评估上未给出可行的指标核算方案以及优化方向建议，在实际工作中的可操作性以及指导性不强。

4、2、吉尔巴克公司的加油站客户数据分析方法，该客户数据分析方法构建了车辆、加油、非油、客户四大分析模块下设11个指标。通过加油站零售数据分析系统采集数据，包括加油机采集初始销售数据，以及专业团队使用系统数据和图表进行分析并得到基本结论，但是诊断效率较低不适用于集团站点大规模的应用。

技术实现思路

1、为解决以上问题，本发明目的在于提供一种加油站管理营销的诊断优化方法和系统，能够对加油站营销数据进行自动采集以及标准化统计录入流程，并给出相应的诊断优化建议。

2、为实现上述目的，本发明提供一种加油站管理营销的诊断优化方法，包括：

3、设计加油站管理营销的诊断参数管理体系，定义加油站管理营销的诊断参数；

4、采集并整合被诊断加油站的原始数据，根据所述加油站管理营销的诊断参数的定义，对应获得所述被诊断加油站的诊断参数；

5、基于所述被诊断加油站的诊断参数，利用所述诊断参数管理体系针对不同诊断参数的输出结果，匹配相应的优化建议措施。

6、进一步的，所述诊断参数管理体系包括诊断参数信息定义、单项参数算法定义、参数分类条件定义、各类加油站诊断参数项定义和诊断报告生成定义。

7、进一步的，设计加油站管理营销的诊断参数管理体系，定义加油站管理营销的诊断参数，包括，

8、将所述诊断参数管理体系按照客户进站前开发、客户进站后体验和客户离站后维护三个阶段，并利用参数分类条件定义对应将所述加油站管理营销的诊断参数划分为站外诊断参数、站内诊断参数和客户维护诊断参数；

9、其中，所述站内诊断参数包括油品消费子参数和非油品消费子参数。

10、进一步的，所述站外诊断参数、所述客户维护诊断参数、所述油品消费子参数和所述非油品消费子参数分别包括多个诊断参数项，包括，

11、各个诊断参数项通过所述诊断参数管理体系中的单项参数算法定义生成；

12、所述站外诊断参数包括：油站外观条件、商圈类型、潜在销量和进站率；

13、所述油品消费子参数包括：单车加油量、流程平均时间比、卸油影响率、油品销售高峰期、枪量匹配比例、加油枪效率、拥堵指数、油品标准服务能力、促销指数、人均提枪次数；

14、所述非油品子参数包括：未动销商品序列、商品陈列效率、非油销售高峰期、分时段油非转化率、人均油非量效关联指数、便利店平效指数、非油潜在销售能力、非油客单价、堆头油非转化率；

15、所述客户维护诊断参数包括：客户净推荐值、油品卡销比、合理用工数、员工流失率、薪酬结构。

16、进一步的，采集并整合被诊断加油站原始数据，根据所述加油站管理营销的诊断参数的定义，对应获得所述被诊断加油站的诊断参数，包括，

17、导入被诊断加油站的销售数据，根据单项参数算法定义进行分析和计算，获取被诊断加油站的部分诊断参数项；

18、对被诊断加油站的各种数据进行抽样采集后，通过人工线上填报上传，并根据单项参数算法定义获得其余诊断参数项；

19、其中，部分诊断参数项结合其余诊断参数项，即所述被诊断加油站的诊断参数。

20、进一步的，所述销售数据包括：油品销售明细表、便利店商品时段销售情况汇总表、便利店销售日报表、便利店商品滞销商品统计表；

21、人工线上填报的数据包括：商圈数据、竞争对手数据、车流量数据、便利店基本数据、员工人数、薪酬；

22、其中，通过多目标定位和跟踪技术，对加油站监控区域内的车辆进行定位和跟踪，实现对监控区域内车流量数据的统计和分析，获得所述车流量数据。

23、进一步的，所述被诊断加油站的类型不同，对应需要的诊断参数项不同，包括，

24、依次根据是否新建站、油品销售规模、位置类型对加油站进行三次叠加分类，获得多种加油站类型；

25、根据所述被诊断加油站的类型，通过所述诊断参数管理体系中各类加油站诊断参数项定义，对应确定被诊断加油站诊断需要的各个诊断参数项。

26、进一步的，基于所述被诊断加油站的诊断参数，利用所述诊断参数管理体系针对不同诊断参数的输出结果，匹配相应的优化建议措施，包括，

27、将所述诊断参数中所有的诊断参数项划分为关键参数、属性参数和运行参数；

28、根据所述被诊断加油站诊断需要的各个诊断参数项，对应获取被诊断加油站的关键参数、被诊断加油站的属性参数和被诊断加油站的运行参数；

29、根据所述被诊断加油站的关键参数，计算获取所述被诊断加油站的基本决定参数；

30、利用所述被诊断加油站的基本决定参数、被诊断加油站的属性参数和被诊断加油站的运行参数，对被诊断加油站的诊断参数项进行诊断和评判，并给出被诊断加油站的诊断报告；

31、其中，所述被诊断加油站的诊断报告根据所述诊断参数管理体系中得到诊断报告生成定义生成。

32、进一步的，所述关键参数包括潜在销量、进站率、单车加油量、油非转化率、客单价、流程平均时间比；

33、所述属性参数包括商圈类型、油品销售高峰期、未动销商品序列、非油销售高峰期、油品标准服务能力、非油品潜在服务能力；

34、所述运行参数包括促销指数、促销效率、分时段油非转化率、堆头油非转化率、便利店平效指数、商品陈列效率、枪量匹配比例、加油枪效率、拥堵指数、卸油影响率、油品卡销比、合理用工数、客户净推荐值、员工流失率、薪酬结构。

35、进一步的，根据所述关键参数计算获取加油站的基本决定参数，包括，

36、所述基本决定参数包括加油站油品销量、加油站非油销售额、加油站效率和加油站最大效益；

37、其中，所述加油站油品销量＝道路车流量×进站率×单车加油量；

38、所述加油站非油销售额＝道路车流量×进站率×油非转化率×客单价；

39、所述加油站效率＝每天服务顾客数量＝高峰时段/单个顾客全流程用时+非高峰时段顾客数；

40、所述加油站最大效益＝潜在销量×吨油毛利。

41、基于同一发明构思，本发明还提供一种加油站管理营销的诊断优化系统，所述诊断优化系统包括业务中台，

42、所述业务中台包括：诊断参数管理体系模块、数据采集及分析模块、诊断参数填报模块和诊断报告生成模块；

43、所述数据采集及分析模块和诊断参数填报模块，用于接收采集和整合被诊断加油站的原始数据，并按照所述诊断参数管理体系模块中定义的算法对原始数据进行运算和分析；

44、所述诊断参数管理体系模块，用于定义加油站管理营销的诊断参数；还用于定义所述加油站管理营销的诊断参数的算法；

45、所述诊断参数管理体系模块，还用于根据所述被诊断加油站的诊断参数，针对不同诊断参数的输出结果，匹配相应的优化建议措施，并通过所述诊断报告生成模块生成诊断报告。

46、进一步的，所述数据采集及分析模块，用于导入被诊断加油站的销售数据，还用于按照所述诊断参数管理体系模块定义的算法方法执行运算和分析，并将运算结果保存至各个诊断参数项中；

47、所述诊断参数填报模块，用于人工填报被诊断加油站抽样采集的各种数据；

48、所述诊断报告生成模块，用于根据所述诊断参数管理体系模块定义的诊断报告生成定义生成诊断报告。

49、进一步的，所述诊断优化系统还包括生产服务器，

50、所述生产服务器包括应用服务器、数据运算分析服务器、诊断参数数据库服务器群集和销售数据库服务器；

51、所述应用服务器用于保存用户导入被诊断加油站的销售数据文件，及人工填报上传被诊断加油站的各种数据；

52、所述数据运算分析服务器用于解析销售数据文件，并临时将所述销售数据文件保存至所述销售数据库中；

53、所述数据运算分析服务器还用于根据单项参数算法对销售数据文件中得到销售数据进行分析计算，将计算获得的诊断参数项保存至所述诊断参数数据库服务器群集中；

54、所述诊断参数数据库服务器群集用于存储人工填报上传被诊断加油站的各种数据生成的诊断参数项。

55、本发明的技术效果和优点：本发明针对现有加油站管理指标体系在指标逻辑关联技术上的不成熟，设计完成涵盖加油站运营全流程的多项诊断参数所组成的数据诊断体系；本发明能够对加油站营销数据进行自动采集以及标准化统计录入流程，并系统给出诊断优化建议。

56、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所指出的结构来实现和获得。