基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法与流程

本发明属于能源资源智能化调度相关，具体涉及基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法。

背景技术：

1、基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法是利用物联网技术，通过实时数据采集、处理、优化和监控，对分布式能源资源进行智能调度和管理的创新方法，在这个方法中，传感器被部署在能源节点和耗能设备上，实时采集环境数据和设备状态数据，并通过物联网网络传输至数据处理中心，边缘计算节点在数据处理阶段对实时数据进行快速处理和初步分析，通过异常检测和数据过滤等手段，发现潜在的问题或优化机会，随后，借助遗传算法等优化算法，基于实时数据和分析结果生成最优的能源调度策略，考虑能源供需情况、电价波动等因素，以实现整体系统的效率最大化，实时监控阶段则通过可视化监控界面展示能源系统的运行状态、节点数据和调度效果，同时实施异常监测与报警机制，保障系统运行的稳定性，智能调度与执行阶段涵盖了根据优化后的调度策略对能源节点进行智能控制执行，以确保系统按照最佳方案运行，并引入协同控制算法实现不同节点之间的智能协同调度，提升整体系统的效率和稳定性，此外，隐私保护和数据安全方面，通过区块链技术确保数据的安全存储和传输，有效防止数据篡改和保护个人隐私，综上所述，基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法是一种细致、高效的能源管理方法，整合了实时数据处理、优化算法和智能控制，以推动能源系统的智能化、可持续发展和资源利用效率的最大化。

2、随着分布式能源技术的快速发展，传统的能源管理方法由于缺乏实时的数据支撑和智能化的调度机制，难以在复杂、多变的能源环境中取得满意的效果。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，以解决上述背景技术中提出的随着分布式能源技术的快速发展，传统的能源管理方法由于缺乏实时的数据支撑和智能化的调度机制，难以在复杂、多变的能源环境中取得满意的效果的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，包括数据采集，所述数据采集采集到环境数据和设备状态的数据，所述数据采集在采集完成后进行数据传输，所述数据传输基于无线网络传输到中央服务器，所述数据传输对传输到中央服务器的数据进行数据处理，所述数据处理在处理完成后进行数据优化，所述数据优化使用遗传算法进行优化，所述数据优化在优化完成后进行策略执行，所述策略执行调整设备的运行状态和能源分配，所述实时监控进行整体监控。

3、优选的，所述环境数据包括温度、湿度和风速，所述设备状态分为工作状态和故障信息状态。

4、优选的，所述数据采集通过安装在能源生产设备、能源储存设备及能源消耗设备的传感器实时采集能源的发电、存储及消耗数据，传感器数据通过无线网络传输至网关设备，再由网关设备传输至云端服务器。

5、优选的，所述数据处理处理云端服务器接收到数据，包括格式化、校验和筛选，处理后的数据被存储在一个分布式数据库中，以保证数据的一致性和可靠性。

6、优选的，所述数据优化基于采集的实时数据和处理的分析结果，利用遗传算法等优化算法生成最优的能源调度策略，考虑变量包括电价波动、能源需求、能源供给等因素，不断优化调度策略，以适应不断变化的能源环境和需求，提高系统整体能源利用效率与效益。

7、优选的，所述策略执行生成的优化调度策略通过智能控制器传递到具体的设备和能源节点，智能控制器根据策略动态调整设备的运行状态和能源分配，如启动备用电源、调节储能系统的充放电等。

8、优选的，所述策略执行基于智能控制器来调整设备的运行状态和能源分配，所述遗传算法优化能源调度策略的生成，通过对问题的编码、选择、交叉和变异等操作，寻找最优的能源调度方案。

9、优选的，所述实时监控提供用户友好的可视化界面，实时展示整个能源系统的运行状态、各个节点的工作情况以及能源调度的实时效果，针对异常情况设定报警机制，系统能够自动发出警报，同时根据预设的预案进行相应处理，保证系统安全稳定运行。

10、与现有技术相比，本发明提供了基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，具备以下有益效果：

11、1、智能化调度系统通过数据采集、数据处理、数据优化和实时监控，实现对分布式能源资源的智能化调度，以提高能源利用效率和降低能源成本，在数据采集阶段，传感器被安装在能源节点和耗能设备上，可以实时采集环境数据，如温度、湿度、光照等，和设备状态数据，实现对能源系统的全方位监测，数据处理阶段依托边缘计算节点来快速处理实时数据，进行初步分析，如异常检测、数据过滤等，能够及时发现潜在问题并进行预警，数据优化阶段采用智能算法，如遗传算法等，针对实时数据进行深度分析和优化，生成最优的能源调度策略，以实现系统资源的最佳配置和利用效率，同时，实时监控能够通过可视化界面展示系统运行状态，实时监测数据变化，同时对异常情况进行实时报警和预案处理，确保能源系统的稳定性和安全性。

12、2、通过数据采集、处理、优化和监控流程，智能化调度系统能够高效、智能地管理和优化能源资源，这种方法可以根据实时的能源需求和供应情况做出及时调整，提高能源利用效率，降低运营成本，智能化调度系统不仅可以提升能源系统的智能化水平和可持续性，还可以为用户提供更智能、便捷的能源管理体验，推动能源管理向着智能化、高效化和可持续发展的方向迈进。

技术特征：

1.基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于，包括数据采集(1)，所述数据采集(1)采集到环境数据(7)和设备状态(11)的数据，所述数据采集(1)在采集完成后进行数据传输(2)，所述数据传输(2)基于无线网络(14)传输到中央服务器(15)，所述数据传输(2)对传输到中央服务器(15)的数据进行数据处理(3)，所述数据处理(3)在处理完成后进行数据优化(4)，所述数据优化(4)使用遗传算法(16)进行优化，所述数据优化(4)在优化完成后进行策略执行(5)，所述策略执行(5)调整设备的运行状态(17)和能源分配(18)，所述实时监控(6)进行整体监控。

2.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述环境数据(7)包括温度(8)、湿度(9)和风速(10)，所述设备状态(11)分为工作状态(12)和故障信息状态(13)。

3.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述数据采集(1)通过安装在能源生产设备、能源储存设备及能源消耗设备的传感器实时采集能源的发电、存储及消耗数据，传感器数据通过无线网络(14)传输至网关设备，再由网关设备传输至云端服务器。

4.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述数据处理(3)处理云端服务器接收到数据，包括格式化、校验和筛选，处理后的数据被存储在一个分布式数据库中，以保证数据的一致性和可靠性。

5.根据权利要求4所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述数据优化(4)基于采集的实时数据和处理的分析结果，利用遗传算法(16)等优化算法生成最优的能源调度策略，考虑变量包括电价波动、能源需求、能源供给等因素，不断优化调度策略，以适应不断变化的能源环境和需求，提高系统整体能源利用效率与效益。

6.根据权利要求5所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述策略执行(5)生成的优化调度策略通过智能控制器传递到具体的设备和能源节点，智能控制器根据策略动态调整设备的运行状态(17)和能源分配(18)，如启动备用电源、调节储能系统的充放电等。

7.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述策略执行(5)基于智能控制器来调整设备的运行状态(17)和能源分配(18)，所述遗传算法(16)优化能源调度策略的生成，通过对问题的编码、选择、交叉和变异等操作，寻找最优的能源调度方案。

8.根据权利要求1所述的基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，其特征在于：所述实时监控(6)提供用户友好的可视化界面，实时展示整个能源系统的运行状态(17)、各个节点的工作情况以及能源调度的实时效果，针对异常情况设定报警机制，系统能够自动发出警报，同时根据预设的预案进行相应处理，保证系统安全稳定运行。

技术总结本发明公开了基于物联网的分布式能源资源智能化调度方法，包括数据采集，所述实时监控进行整体监控，通过数据采集、数据处理、数据优化和实时监控，实现对分布式能源资源的智能化调度，提高能源利用效率和降低能源成本，数据采集通过安装传感器在能源节点和和耗能设备上，采集环境数据和设备状态，数据处理基于边缘计算节点快速处理实时数据，进行初步分析，如异常检测、数据过滤等，数据优化利用遗传算法生成最优的能源调度策略，实时监控可提供系统运行状态的可视化界面，并且对异常情况的实时报警和预案处理，这样可以高效、智能地管理和优化能源资源，从而实现更高效的能源利用和更低的运营成本。技术研发人员：李智,陈晓锋受保护的技术使用者：上海沪熵科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10