雪地滑板车的稳定性能预测方法及系统与流程

本发明涉及雪地滑板车，特别涉及雪地滑板车的稳定性能预测方法及系统。

背景技术：

1、雪地滑板车是一种用于雪地路面的出行载具，通常用于雪上运动和娱乐。其稳定性能对于安全和操控性至关重要。对雪地滑板车进行稳定性分析涉及多个因素，包括滑板车的设计结构、雪地表面的状况、滑板车速度等。现有的雪地滑板车在生产中缺乏基于稳定性能预测的制造优化，存在操控性能不佳、安全性差的技术问题。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供雪地滑板车的稳定性能预测方法及系统。用以解决现有技术中缺乏基于稳定性能预测的制造优化，存在操控性能不佳、安全性差的技术问题。

2、鉴于以上技术问题，本申请提供了雪地滑板车的稳定性能预测方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了雪地滑板车的稳定性能预测方法，其中，所述方法包括：

4、在所述雪地滑板车的设计结构图中进行特征指标分离，获取雪地滑板车的基础指标参数，所述基础指标参数包括形状尺寸、重量、重心位置、轴承重比；

5、在静止状态下，根据所述基础指标参数，对雪地滑板车的稳定性能进行初步评估，计算雪地滑板车的静稳定性初评系数；

6、获取所述雪地滑板车对应的驱动力运行指标，其中，所述驱动力运行指标通过与雪地滑板车的设计结构图交互提取构建，所述驱动力运行指标包括雪地滑板车中发动机的发动机扭矩、发动机功率、发动机转速、燃油消耗率；

7、通过所述驱动力运行指标，分析得到雪地滑板车的发动机驱动力；

8、基于雪地滑板车的发动机驱动力、雪地滑板车的滑板表面摩擦力，利用仿真软件，对雪地滑板车在不同速度、不同路面条件下的运动状态进行模拟，记录滑动运动轨迹和滑动姿态变化，并通过所述滑动运动轨迹和滑动姿态变化，评估得到雪地滑板车的动稳定性初评系数；

9、连接雪地滑板车的行驶记录仪，下载历史行驶记录数据，所述历史行驶记录数据对应的指标包括历史行驶速度、历史加速度、历史刹车距离、驱动力运行指标，并以所述历史行驶记录数据设置稳定性能预测网络，所述稳定性能预测网络包括一补偿子网络，通过所述静稳定性初评系数、所述动稳定性初评系数配置所述稳定性能预测网络，得到稳定性能预测结果。

10、第二方面，本申请还提供了雪地滑板车的稳定性能预测系统，其中，所述系统包括：

11、指标参数分离模块，所述指标参数分离模块用于在所述雪地滑板车的设计结构图中进行特征指标分离，获取雪地滑板车的基础指标参数，所述基础指标参数包括形状尺寸、重量、重心位置、轴承重比；

12、静稳定性评估模块，所述静稳定性评估模块用于在静止状态下，根据所述基础指标参数，对雪地滑板车的稳定性能进行初步评估，计算雪地滑板车的静稳定性初评系数；

13、动力参数获取模块，所述动力参数获取模块用于获取所述雪地滑板车对应的驱动力运行指标，其中，所述驱动力运行指标通过与雪地滑板车的设计结构图交互提取构建，所述驱动力运行指标包括雪地滑板车中发动机的发动机扭矩、发动机功率、发动机转速、燃油消耗率；

14、驱动分析模块，所述用于通过所述驱动力运行指标，分析得到雪地滑板车的发动机驱动力；

15、动稳定性评估模块，所述动稳定性评估模块用于基于雪地滑板车的发动机驱动力、雪地滑板车的滑板表面摩擦力，利用仿真软件，对雪地滑板车在不同速度、不同路面条件下的运动状态进行模拟，记录滑动运动轨迹和滑动姿态变化，并通过所述滑动运动轨迹和滑动姿态变化，评估得到雪地滑板车的动稳定性初评系数；

16、综合预测模块，所述综合预测模块用于连接雪地滑板车的行驶记录仪，下载历史行驶记录数据，所述历史行驶记录数据对应的指标包括历史行驶速度、历史加速度、历史刹车距离、驱动力运行指标，并以所述历史行驶记录数据设置稳定性能预测网络，所述稳定性能预测网络包括一补偿子网络，通过所述静稳定性初评系数、所述动稳定性初评系数配置所述稳定性能预测网络，得到稳定性能预测结果。

17、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

18、通过在雪地滑板车的设计结构图中进行特征指标分离，获取雪地滑板车的基础指标参数，基础指标参数包括形状尺寸、重量、重心位置、轴承重比；在静止状态下，根据基础指标参数，对雪地滑板车的稳定性能进行初步评估，计算雪地滑板车的静稳定性初评系数；获取雪地滑板车对应的驱动力运行指标，其中，驱动力运行指标通过与雪地滑板车的设计结构图交互提取构建，驱动力运行指标包括雪地滑板车中发动机的发动机扭矩、发动机功率、发动机转速、燃油消耗率；通过驱动力运行指标，分析得到雪地滑板车的发动机驱动力；基于雪地滑板车的发动机驱动力、雪地滑板车的滑板表面摩擦力，利用仿真软件，对雪地滑板车在不同速度、不同路面条件下的运动状态进行模拟，记录滑动运动轨迹和滑动姿态变化，并通过滑动运动轨迹和滑动姿态变化，评估得到雪地滑板车的动稳定性初评系数；连接雪地滑板车的行驶记录仪，下载历史行驶记录数据，历史行驶记录数据对应的指标包括历史行驶速度、历史加速度、历史刹车距离、驱动力运行指标，并以历史行驶记录数据设置稳定性能预测网络，稳定性能预测网络包括一补偿子网络，通过静稳定性初评系数、动稳定性初评系数配置稳定性能预测网络，得到稳定性能预测结果。进而达成为制造优化提供参考，提升操控性与安全性的技术效果。

19、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚阐明本申请的技术手段，进而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述及其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，所述方法还包括：

3.如权利要求2所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，将所述滑板指标差异数据作为补偿子网络的补偿数据，所述方法还包括：

4.如权利要求3所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

5.如权利要求2所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，通过所述左侧滑板指标参数、右侧滑板指标参数，计算得到滑板指标差异数据，所述方法包括：

6.如权利要求5所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，所述方法包括：

7.如权利要求1所述的雪地滑板车的稳定性能预测方法，其特征在于，通过所述稳定性能预测网络得到稳定性能预测结果，之后，所述方法包括：

8.雪地滑板车的稳定性能预测系统，其特征在于，所述系统包括：

技术总结本申请公开了雪地滑板车的稳定性能预测方法及系统，涉及雪地滑板车技术领域，所述方法包括：获取雪地滑板车的基础指标参数；根据基础指标参数，计算雪地滑板车的静稳定性初评系数；获取雪地滑板车对应的驱动力运行指标；通过驱动力运行指标，分析得到雪地滑板车的发动机驱动力；发动机驱动力、滑板表面摩擦力，利用仿真软件，对雪地滑板车的运动状态进行模拟，评估得到动稳定性初评系数；连接雪地滑板车的行驶记录仪，下载历史行驶记录数据，并以历史行驶记录数据设置稳定性能预测网络，通过静稳定性初评系数、动稳定性初评系数配置稳定性能预测网络，得到稳定性能预测结果。进而达成为制造优化提供参考，提升操控性与安全性的技术效果。技术研发人员：庞鸿敏,刘峰,魏梁受保护的技术使用者：尚志市雪鲨智能科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/10