基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品与流程

本申请涉及电力系统，特别是涉及一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品。

背景技术：

1、随着可再生能源比例不断提高，电网中的不稳定供电比例越来越大，给电网安全稳定运行带来了巨大挑战。风电、光伏发电等新能源受天气影响变化剧烈，令电网中的电量呈现出极大的不确定性和随机性。因此，如何准确地预测用电特性对电网系统来说是至关重要的。

2、相关技术中，一般考虑单一场景下进行用电特性预测，例如，只针对光伏电功率进行用电特性预测，该方法对于用电特性预测准确性较低。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高用电特性预测准确性的基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品。

2、第一方面，本申请提供了一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法，方法包括：

3、根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，相关性预测值表示光伏负荷和电源供电之间的相关性；

4、将相关性预测值和用电特性数据输入预设的配网运行预测模型中，得到各配电网用户的目标配网运行模式；

5、将各配网用户的目标配网运行模式和对应的用电特性数据输入预设的用电特性预测模型中，得到各配电网用户的用电特性预测数据。

6、在其中一个实施例中，根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，包括：

7、获取各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据；

8、将光伏负荷数据和电源供电数据输入预设的相关性预测模型中，得到相关性预测值。

9、在其中一个实施例中，获取各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据，包括：

10、获取各配电网用户的历史光伏负荷数据和历史电源供电数据；

11、将历史光伏负荷数据输入至预设的光伏负荷预测模型，得到光伏负荷数据；

12、将历史电源供电数据输入预设的电源供电数据预测模型，得到电源供电数据。

13、在其中一个实施例中，上述方法还包括：

14、获取配电网的网络状态；

15、根据网络状态配置目标资源，并利用目标资源执行根据光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值的步骤。

16、在其中一个实施例中，根据网络状态配置目标资源，包括：

17、若网络状态表示网络正常，则将第一物理服务器中的当前资源确定为目标资源；

18、若网络状态表示网络异常，则将第一物理服务器中的当前资源迁移到第二物理服务器上，将迁移至第二物理服务器上的资源确定为目标资源。

19、在其中一个实施例中，获取配电网的网络状态，包括：

20、获取配电网的网络流量数据；

21、根据网络流量数据，确定网络功率矢量损失值；

22、根据网络功率矢量损失值，确定配电网的网络状态。

23、第二方面，本申请提供了一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测装置，该装置包括：

24、确定模块，用于根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，相关性预测值表示光伏负荷和电源供电之间的相关性；

25、第一预测模块，用于将相关性预测值和用电特性数据输入预设的配网运行预测模型中，得到各配电网用户的目标配网运行模式；

26、第二预测模块，用于将各配网用户的目标配网运行模式和对应的用电特性数据输入预设的用电特性预测模型中，得到各配电网用户的用电特性预测数据。

27、第三方面，本申请提供了一种用电特性预测设备，该用电特性预测设备包括存储器和处理器，存储器存储有计算机程序，处理器执行计算机程序时以实现上述第一方面的方法的步骤。

28、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

29、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面的方法的步骤。

30、上述基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品，通过根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，并将相关性预测值和用电特性数据输入预设的配网运行预测模型中，得到各配电网用户的目标配网运行模式；将各配网用户的目标配网运行模式和对应的用电特性数据输入预设的用电特性预测模型中，得到各配电网用户的用电特性预测数据。相对于相关技术中只考虑单一场景进行用电特性预测的方式而言，本申请实施例可以通过分析各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据，确定光伏负荷数据和电源供电数据之间的相关性预测值，由于相关性预测值表示光伏负荷和电源供电之间的相关性，可以有利于更好地理解光伏负荷与电源供电之间的关系，为后续的用电特性预测提供基础数据。进一步地，基于确定的相关性预测值和各用户的用电特性数据，使用配网运行预测模型预测每个用户的目标配网运行模式，从而可以优化配电网的运行并减少能源浪费。通过用电特性预测模型，可以预测各用户在目标配网运行模式下的用电特性数据，可以更好地理解用户的用电行为，有利于提高用电特性预测的准确性，从而可以实现更合理的用电计划和能源调度。

技术特征：

1.一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述网络状态配置目标资源，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取配电网的网络状态，包括：

7.一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种用电特性预测设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任意一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结本申请涉及一种基于光伏相关性和随机性的用电特性预测方法、装置、设备、介质和产品。方法包括：根据各配电网用户的光伏负荷数据和电源供电数据确定相关性预测值，相关性预测值表示光伏负荷和电源供电之间的相关性；将相关性预测值和用电特性数据输入预设的配网运行预测模型中，得到各配电网用户的目标配网运行模式。进一步地，将各配网用户的目标配网运行模式和对应的用电特性数据输入预设的用电特性预测模型中，得到各配电网用户的用电特性预测数据。采用本申请，可以提高配电网用电特性预测的准确性。技术研发人员：张晨曦,林利祥,徐畅,李欣,张远亮,梁毅,彭枞从受保护的技术使用者：广东电网有限责任公司广州供电局技术研发日：技术公布日：2024/10/17