基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法

本发明涉及人工智能大模型，尤其涉及一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法。

背景技术：

1、目前，由于油气行业大模型需兼顾其在油气工程勘探开发等广泛领域的通用性，因此其在许多具体应用场景中的智能化程度不高。场景大模型的提出正是强调从实际业务需求出发精简优化从业人员在具体场景中与大模型的人机交互流程。传统油藏动态分析十分耗时费力。油藏工程师需利用生产数据，依托各种工程软件，结合专家经验，为开发方案调整及措施采取提供有效依据。

2、基于上述原因，为解决老区油田油井多、产层多，油藏工程师进行动态分析工作量巨大的诸多问题，需要一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统，使工程师可借助网页智能聊天问答窗口，完成井史数据检索与分析、连井剖面绘制、开发生产关键技术指标计算、油藏动态分析复杂问题措施建议等智能化辅助分析功能，有望通过简单的人机对话实现辅助油藏动态分析，替代绝大部分的人工工作，从而有效提升油气田开发效益。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法，使工程师可借助网页智能聊天问答窗口，完成井史数据检索与分析、连井剖面绘制、开发生产关键技术指标计算、油藏动态分析复杂问题措施建议等智能化辅助分析功能，有望通过简单的人机对话实现辅助油藏动态分析，替代绝大部分的人工工作，从而有效提升油气田开发效益。

2、为实现上述目的，第一方面，本发明提供了一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，包括：

3、通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，并提取实体和对问题进行更深层次的语义分析，识别出问题的具体需求，问题的具体需求包括分析建议需求、数据检索与规律分析需求、外部辅助工具调用的需求；

4、面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并基于一些表面的现象性陈述对可能存在的更深层次现象进行推理，并给出相关的措施和建议；

5、面向数据检索与规律分析需求，实现从自然语言在数据库中的直接检索，并分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；

6、面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类，不同的问题使用不同的工具，类似的问题则使用相同的工具，分类语言任务会将特定的问题归到特定的类型中，并返回该类型的对应编号，利用标签编号与函数对象或指针预先建立一对一关联，通过函数查找与调用的方式完成对指定外部工具的借用；

7、油藏动态分析场景大模型采用算法api开发、后端数据耦合、前端页面显示相结合的分离开发模式构建软件架构。

8、其中，所述通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，并提取实体和对问题进行更深层次的语义分析，识别出问题的具体需求的具体步骤包括：

9、将用户问题中的关键信息提取并分为三组，组一为不需要检索或计算就能回答的通用问题，组二为从用户问题中提取出的用于向数据库检索的变量和关键词、用户问题中用于选择工具的摘要性表述，组三为用户问题中提取的意图信息，包括是否想要对查询或计算的结果进行可视化呈现，是否要求对查询或计算的结果进行趋势分析，以及是否需要根据分析结果给出建议措施。

10、其中，所述分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律采用统计方法。

11、其中，所述面向数据检索与规律分析需求，实现从自然语言在数据库中的直接检索，并分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律的具体步骤包括：完成从自然语言叙述到sql查询语句的转换，将自然语言问句与一些关键检索信息相混合的语句转化为sql语言中的select查询语句，基于给定的结构化数据完成简单的趋势分析与周期性规律的捕捉。

12、第二方面，本发明还提供了一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统，包括油气藏工程复杂问题建议子系统、数据挖掘兼动态规律分析子系统和工具集成调用子系统；所述油气藏工程复杂问题建议子系统、所述数据挖掘兼动态规律分析子系统和所述工具集成调用子系统依次连接；

13、所述油气藏工程复杂问题建议子系统用于面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并基于一些表面的现象性陈述对可能存在的更深层次现象进行推理，并给出相关的措施和建议；

14、所述数据挖掘兼动态规律分析子系统用于面向数据检索与规律分析需求，实现从自然语言在数据库中的直接检索，并分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；

15、所述工具集成调用子系统用于面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类，不同的问题使用不同的工具，类似的问题则使用相同的工具，分类语言任务会将特定的问题归到特定的类型中，并返回该类型的对应编号，利用标签编号与函数对象或指针预先建立一对一关联，通过函数查找与调用的方式完成对指定外部工具的借用。

16、相比于现有技术，本发明具有如下有益效果：

17、1、相比于一般油气工程行业大模型，具有更强的石油工程专业能力，能从油藏动态分析角度分析和回答问题。

18、2、交互简单、指令理解能力强，通过简单的人机对话实现辅助油藏动态分析，能够提高工作效率，减少提问试错成本。

19、3、具有油气领域商用软件工具调用能力，可处理复杂的工程指标计算和绘图问题，进一步增强模型的分析能力。

技术特征：

1.一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，其特征在于，

3.如权利要求1所述的一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，其特征在于，

4.如权利要求1所述的一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，其特征在于，

5.一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统，采用如权利要求1～4任意一项所述的一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法，其特征在于，

技术总结本发明涉及人工智能大模型技术领域，具体涉及一种基于油藏动态分析场景大模型的智能交互系统及方法，基于油藏动态分析场景大模型的智能交互方法包括：通过命名实体识别技术对用户问题进行细致分解，识别出问题的具体需求；面向分析建议需求，回答油气藏工程中的问题，并给出相关的措施和建议；面向数据检索与规律分析需求，分析揭示油藏生产动态数据的周期性变化规律；面向外部辅助工具调用的需求，对回答问题中需要借助的外部工具进行分类调用；相比于一般油气工程行业大模型，本发明在其基础上进一步面向油气开发领域中的油藏动态分析场景，能从油藏动态分析角度协助工程师分析与解答相关场景中的实际问题。技术研发人员：刘剑桥,潘焕泉,朱艺亨,程名哲,敬洪彬,方政保,刘佳,孙玉,匡铁受保护的技术使用者：中国地质大学（武汉）技术研发日：技术公布日：2024/10/17