信息推荐方法、装置、电子设备及车辆与流程

本申请涉及数据处理，具体涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及车辆。

背景技术：

1、随着互联网技术的快速发展，网络上的内容日益丰富，个性化推荐系统能够在用户浏览信息时，为每个用户提供定制化的资讯或产品等信息。

2、目前，相关技术中采用协同过滤推荐算法进行信息推荐，根据待推荐用户的相似用户的操作行为数据，对待推荐用户进行推荐，例如，根据相似用户点击、浏览的信息流，为待推荐用户推荐对应的信息流。

3、然而，相关技术中采用协同过滤推荐算法进行信息推荐，仅考虑了相似用户的操作行为数据，存在待推荐信息的文本画像不准确的情况，具有一定的推荐局限性，降低了信息推荐的多样性。

技术实现思路

1、有鉴于此，本申请提供了一种信息推荐方法、装置、电子设备及车辆，主要目的在于改善目前采用协同过滤推荐算法进行信息推荐，仅考虑了相似用户的操作行为数据，存在待推荐信息的文本画像不准确的情况，具有一定的推荐局限性，降低了信息推荐的多样性的技术问题。

2、第一方面，本申请提供了一种信息推荐方法，包括：

3、获取待推荐信息的文本数据；

4、提取所述文本数据的tf-idf关键词、textrank关键词和主题词；

5、根据所述tf-idf关键词、textrank关键词和主题词，确定所述待推荐信息对应的目标关键词，所述目标关键词用于表示所述待推荐信息的主题内容；

6、基于所述目标关键词构建所述待推荐信息对应的文本画像，并根据所述文本画像进行信息推荐。

7、第二方面，本申请提供了一种信息推荐装置，包括：

8、获取模块，被配置为获取待推荐信息的文本数据；

9、提取模块，被配置为提取所述文本数据的tf-idf关键词、textrank关键词和主题词；

10、确定模块，被配置为根据所述tf-idf关键词、textrank关键词和主题词，确定所述待推荐信息对应的目标关键词，所述目标关键词用于表示所述待推荐信息的主题内容；

11、推荐模块，被配置为基于所述目标关键词构建所述待推荐信息对应的文本画像，并根据所述文本画像进行信息推荐。

12、第三方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的信息推荐方法。

13、第四方面，本申请提供了一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的信息推荐方法。

14、第五方面，本申请提供了一种车辆，包括：如第二方面所述的装置、或如第四方面所述的电子设备。

15、借由上述技术方案，本申请提供的一种信息推荐方法、装置、电子设备及车辆，与目前现有技术相比，本申请可增加信息推荐维度，提供道路平整度数据。具体可首先获取待推荐信息的文本数据；然后提取所述文本数据的tf-idf关键词、textrank关键词和主题词；再根据所述tf-首先获取待推荐信息的文本数据；然后提取所述文本数据的tf-idf关键词、textrank关键词和主题词；再根据所述tf-idf关键词、textrank关键词和主题词，确定所述待推荐信息对应的目标关键词，所述目标关键词用于表示所述待推荐信息的主题内容；最后基于所述目标关键词构建所述待推荐信息对应的文本画像，并根据所述文本画像进行信息推荐。通过应用本申请的技术方案，可根据tf-idf关键词、textrank关键词和主题词，基于文本数据的词频和主题确定待推荐信息的多主题的目标关键词，再根据目标关键词构建待推荐信息对应的文本画像，提高了目标关键词的准确性、代表性和多样性，提高了文本画像构建的准确率，减少了推荐局限性，提高了信息推荐的多样性。

16、上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。

技术特征：

1.一种信息推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述提取所述文本数据的tf-idf关键词、textrank关键词和主题词之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述tf-idf关键词、textrank关键词和主题词，确定所述待推荐信息对应的目标关键词，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述共现词和所述主题词，确定所述待推荐信息对应的目标关键词，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标关键词构建所述待推荐信息对应的文本画像，并根据所述文本画像进行信息推荐，包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取待推荐信息的文本数据，包括：

7.一种信息推荐装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

9.一种电子设备，包括存储介质、处理器及存储在存储介质上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种车辆，其特征在于，包括：如权利要求7所述的装置，或如权利要求9所述的电子设备。

技术总结本申请涉及一种信息推荐方法、装置、电子设备及车辆，涉及数据处理技术领域，其中方法包括：首先获取待推荐信息的文本数据；然后提取文本数据的TF‑IDF关键词、TextRank关键词和主题词；再根据TF‑IDF关键词、TextRank关键词和主题词，确定待推荐信息对应的目标关键词，目标关键词用于表示待推荐信息的主题内容；最后基于目标关键词构建待推荐信息对应的文本画像，并根据文本画像进行信息推荐。通过应用本申请的技术方案，可基于文本数据的词频和主题确定待推荐信息的多主题的目标关键词，再根据目标关键词构建待推荐信息对应的文本画像，提高了目标关键词的准确性、代表性和多样性，提高了文本画像构建的准确率，减少了推荐局限性，提高了信息推荐的多样性。技术研发人员：丁春生,张署光,哲春明,祖文江受保护的技术使用者：智行盒子（河南）科技有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17