云产品推荐方法、装置及相关设备与流程

本发明实施例涉及人工智能，尤其涉及一种云产品推荐方法、装置及相关设备。

背景技术：

1、随着人工智能技术的不断发展，人工智能在人们的生活中的应用范围也越来越广泛。当前人工智能技术可以用于向用户推荐云产品，相关技术中的人工智能技术推荐云产品主要是依靠用户群体对内容的喜好记录来寻找相似用户，但对于云产品用户来说，即使某些用户对同一种云产品有相同的订购记录，该些用户也不一定能称为相似用户，可见，当前对云产品进行推荐的准确度较差。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种云产品推荐方法、装置及相关设备，以解决当前对云产品进行推荐的准确度较差的问题。

2、为解决上述问题，本发明是这样实现的：

3、第一方面，本发明实施例提供了一种云产品推荐方法，包括：

4、根据多个用户对云产品的使用信息确定每个用户对应的云产品的使用场景信息；

5、根据第一用户对应的云产品的使用场景信息和所述第一用户对应的云产品的订阅信息，从所述多个用户中确定与所述第一用户匹配度大于预设数值的第二用户；

6、根据所述第二用户对应的云产品的订阅信息，向所述第一用户推荐云产品。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种云产品推荐装置，包括：

8、第一确定模块，用于根据多个用户对云产品的使用信息确定每个用户对应的云产品的使用场景信息；

9、第二确定模块，用于根据第一用户对应的云产品的使用场景信息和所述第一用户对应的云产品的订阅信息，从所述多个用户中确定与所述第一用户匹配度大于预设数值的第二用户；

10、推荐模块，用于根据所述第二用户对应的云产品的订阅信息，向所述第一用户推荐云产品。

11、第三方面，本发明实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

12、第四方面，本发明实施例还提供一种可读存储介质，用于存储程序，所述程序被处理器执行时实现如前述第一方面所述方法中的步骤。

13、第五方面，本发明实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如上述第一方面所述方法中的步骤。

14、在本发明实施例中，可以通过第一用户对应的云产品的使用场景信息和第一用户对应的云产品的订阅信息确定与第一用户匹配的第二用户，然后在根据第二用户对应的云产品的订阅信息，向第一用户推荐云产品，这样，在确定第二用户时，综合考虑了第一用户对应的云产品的使用场景信息和第一用户对应的云产品的订阅信息，从而提高了第二用户的确定结果的准确度，进而提高了向第一用户推荐云产品的结果的准确度。

技术特征：

1.一种云产品推荐方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户对云产品的使用信息确定每个用户对应的云产品的使用场景信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于聚类算法对所述多个用户对云产品的使用信息进行聚类处理，得到场景聚类信息，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于动态时间规整dtw算法，计算所述多个用户中任意两个用户对云产品的使用信息之间的距离值，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一用户对应的云产品的使用场景信息和所述第一用户对应的云产品的订阅信息，从所述多个用户中确定与所述第一用户匹配度大于预设数值的第二用户，包括：

6.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据第一用户对应的云产品的使用场景信息和所述第一用户对应的云产品的订阅信息，从所述多个用户中确定与所述第一用户匹配度大于预设数值的第二用户，包括：

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据多个用户对云产品的使用信息确定每个用户对应的云产品的使用场景信息之前，还包括：

8.一种云产品推荐装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序；其特征在于，所述处理器，用于读取存储器中的程序实现如权利要求1至7中任一项所述的云产品推荐方法中的步骤。

10.一种可读存储介质，用于存储程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的云产品推荐方法中的步骤。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的云产品推荐方法中的步骤。

技术总结本发明提供一种云产品推荐方法、装置及相关设备，云产品推荐方法，包括：根据多个用户对云产品的使用信息确定每个用户对应的云产品的使用场景信息；根据第一用户对应的云产品的使用场景信息和所述第一用户对应的云产品的订阅信息，从所述多个用户中确定与所述第一用户匹配度大于预设数值的第二用户；根据所述第二用户对应的云产品的订阅信息，向所述第一用户推荐云产品。这样，在确定第二用户时，综合考虑了第一用户对应的云产品的使用场景信息和第一用户对应的云产品的订阅信息，从而提高了第二用户的确定结果的准确度，进而提高了向第一用户推荐云产品的结果的准确度。技术研发人员：高峰,傅良勇,黄诗雯,林志耿,陈哲嘉受保护的技术使用者：中移（苏州）软件技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/10/17