能耗数据处理方法、系统、设备和可读存储介质与流程

本技术涉及能耗分析，尤其涉及一种能耗数据处理方法、系统、设备和可读存储介质。

背景技术：

1、随着全球对节能减排重视程度的提升，尤其是在“双碳”目标的推动下，能耗管理和优化变得尤为关键，实时、准确的能耗统计为节能减排提供了基础数据支撑，并且对于能源管理系统和节能优化系统的效率提升至关重要，当前，能耗数据的主要来源包括电表、水表、气表等，其特点包括实时传输、大数据量、多维度统计及复杂多变的统计关系，同时还需要面对设备的断线、断电和损坏等问题，现有的能耗数据统计方案存在的问题包括低效率、统计准确性不足等，这些问题迫切需要解决。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术实施例提供一种能耗数据处理方法、系统、设备和可读存储介质，显著提高了能耗数据的处理效率和统计准确性，满足大数据量和多维度统计的需求。

2、第一方面，本技术实施例提供一种能耗数据处理方法，应用于多个计量设备，其中，一个计量设备对应一路回路，多个所述回路的交点对应一个能耗节点，每个所述能耗节点包括上级节点和下级节点，所述方法包括：

3、从各所述计量设备中采集初始能耗数据，在数据处理服务中调用实时分析引擎对所述初始能耗数据进行识别分析，以检测是否存在异常能耗数据和存在的异常能耗数据的异常类型；

4、将所述初始能耗数据保存到所述采集数据库中，定时从采集数据库中获取能耗数据，创建具有不同时间维度的能耗统计表，并将各所述能耗统计表保存到业务数据库中；

5、将所有所述能耗节点以及各所述能耗节点之间的结构关系构成能耗网络模型，并将每个所述能耗节点对应的计量设备和各所述能耗节点之间的结构关系记录在能耗拓扑表中。

6、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述在数据处理服务中调用实时分析引擎对所述初始能耗数据进行识别分析，以检测是否存在异常能耗数据和存在的异常能耗数据的异常类型，包括：

7、通过所述实时分析引擎基于孤立森林模型自动识别与预设能耗阈值不匹配的能耗数据，以作为当前的异常能耗数据；

8、通过所述实时分析引擎将历史的异常能耗数据作为机器学习模型的输入序列，以使所述机器学习模型预测所述当前的异常能耗数据的异常概率。

9、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述在数据处理服务中调用实时分析引擎对所述初始能耗数据进行识别分析，以检测是否存在异常能耗数据和存在的异常能耗数据的异常类型，还包括：

10、通过所述实时分析引擎对所述历史的异常能耗数据进行标记训练，并构建策略函数；

11、当得到当前的异常能耗数据时，通过所述实时分析引擎基于所述策略函数判断所述当前的异常能耗数据的异常类型。

12、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述将每个所述能耗节点对应的计量设备和各所述能耗节点之间的结构关系记录在能耗拓扑表中，包括：

13、通过业务服务对所有所述计量设备进行建档，并将所有所述计量设备的表地址记录在业务数据库中；

14、将构建好的能耗拓扑表保存在所述业务数据库中，其中，所述能耗拓扑表包括记录id、父节点、节点名称、回路名称、节点属性和创建时间中的多种组合。

15、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，还包括：

16、实时调整所述计量设备的上报时间，基于物联网平台集中和定时采集所述计量设备的能耗数据，将所述能耗数据上传至消息服务中；

17、通过所述数据处理服务接收所述消息服务中的所述能耗数据，将所述能耗数据保存和备份到采集数据库和缓存数据库中。

18、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第五种可能的实施方式，其中，所述定时从所述采集数据库中获取所述能耗数据，创建具有不同时间维度的能耗统计表，包括：

19、从所述业务数据库中获取具有历史能耗数据的能耗统计表，并判断所述具有历史能耗数据的能耗统计表的记录时间是否连续；

20、若所述具有历史能耗数据的能耗统计表的记录时间不连续，则初始化所述具有历史能耗数据的能耗统计表，并从所述采集数据库中获取历史能耗数据和当前能耗数据，重新创建所述具有不同时间维度的能耗统计表；

21、若所述具有历史能耗数据的能耗统计表的记录时间连续，则从所述采集数据库中获取当前能耗数据，创建所述具有不同时间维度的能耗统计表。

22、结合第一方面，本技术实施例提供了第一方面的第六种可能的实施方式，其中，所述具有不同时间维度的类型包括每时统计表、每日统计表、每周统计表、月度统计表、季度统计表和年度统计表。

23、第二方面，本技术实施例提供一种能耗数据处理系统，包括：

24、数据采集服务模块，用于从各所述计量设备中采集初始能耗数据；

25、数据处理服务模块，用于调用实时分析引擎对所述初始能耗数据进行识别分析，以检测是否存在异常能耗数据和存在的异常能耗数据的异常类型；

26、数据储存服务模块，用于将所述初始能耗数据保存到所述采集数据库中；

27、定时服务模块，用于定时从所述采集数据库中获取所述能耗数据，创建具有不同时间维度的能耗统计表，并将各所述能耗统计表保存到业务数据库中；

28、业务服务模块，用于将所有所述能耗节点以及各所述能耗节点之间的结构关系构成能耗网络模型，将每个所述能耗节点对应的计量设备和各所述能耗节点之间的结构关系记录在能耗拓扑表中。

29、第三方面，本技术实施例提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器和存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器用于执行所述计算机程序以实施所述的能耗数据处理方法。

30、第四方面，本技术实施例提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序在处理器上执行时，实施所述的能耗数据处理方法。

31、本技术的实施例具有如下有益效果：

32、本技术实施例的一种能耗数据处理方法、系统、设备和可读存储介质，该能耗数据处理方法包括：从各所述计量设备中采集初始能耗数据，在数据处理服务中调用实时分析引擎对所述初始能耗数据进行识别分析，以检测是否存在异常能耗数据和存在的异常能耗数据的异常类型；将所述初始能耗数据保存到所述采集数据库中，定时从所述采集数据库中获取能耗数据，创建具有不同时间维度的能耗统计表，并将各所述能耗统计表保存到业务数据库中；将所有所述能耗节点以及各所述能耗节点之间的结构关系构成能耗网络模型，并将每个所述能耗节点对应的计量设备和各所述能耗节点之间的结构关系记录在能耗拓扑表中。基于上述方案，本技术通过构建能耗拓扑表，及能源消耗的能耗网络模型，帮助企业或组织清晰地识别能源流动的路径和节点；本技术还通过实时收集各能耗节点的能耗数据，利用实时能耗数据分析技术，即时反馈能耗情况，迅速识别异常消耗现象，从而即时调整控制策略，减少无谓的浪费。