一种基于表计的能耗数据的采集分析方法与流程

本发明属于数据分析，尤其涉及一种基于表计的能耗数据的采集分析方法。

背景技术：

1、为了实现对能耗数据的采集分析，具体的在发明专利申请cn202310415371.5《一种能源数据采集分析数据库系统及数据存储方法》中通过将超标的区域内总的能源能耗转换碳排放量上传至云端存储服务器，实现了能耗数据的多维度的检测分析，但是通过分析不难发现存在以下技术问题：

2、在进行能耗数据的采集分析过程中，表计计量的计量误差、表计掉线等都会导致能耗数据的采集结果的准确率受到一定程度的影响，因此在采集分析过程中，若不考虑上述因素进行异常数据的识别，则无法保证能耗数据的统计分析结果的准确性。

3、针对上述技术问题，本发明提供了一种基于表计的能耗数据的采集分析方法。

技术实现思路

1、为实现本发明目的，本发明采用如下技术方案：

2、根据本发明的一个方面，提供了一种基于表计的能耗数据的采集分析方法。

3、一种基于表计的能耗数据的采集分析方法，具体包括：

4、s1以表计的网络检测数据为基础，进行能耗监测区域的异常监测表计和正常监测表计的确定，基于所述异常监测表计的数量以及历史能耗监测数据，确定所述能耗监测区域的能耗监测可靠性满足要求时，进入下一步骤；

5、s2基于所述历史能耗监测数据的波动情况进行异常监测表计的估测准确率，当不存在估测准确率不满足要求的异常监测表计时，进入下一步骤；

6、s3以所述异常监测表计的历史能耗监测数据为基础，确定不同的异常监测表计的历史能耗量在所述能耗监测区域的占比，并结合不同的异常监测表计的估测准确率以及正常监测表计的能耗监测数据确定所述能耗监测区域的能耗估测准确率满足要求时，进入下一步骤；

7、s4利用历史能耗监测数据进行不同的异常监测表计的能耗监测数据的估测结果的确定，并结合正常监测表计的能耗监测数据进行所述能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出。

8、进一步的技术方案在于，所述异常监测表计为网络连接状态存在异常的表计，具体的根据所述表计的网络检测数据进行确定。

9、进一步的技术方案在于，当所述能耗监测区域的能耗估测准确率不满足要求时，则无法进行所述能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，并及时进行异常监测表计的维护管理处理。

10、进一步的技术方案在于，所述异常监测表计的能耗监测数据的估测结果根据所述异常监测表计的历史能耗监测数据的平均值进行确定。

11、利用历史能耗监测数据进行不同的异常监测表计的能耗监测数据的估测结果的确定，并结合正常监测表计的能耗监测数据进行所述能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出

12、进一步的技术方案在于，所述能耗监测区域的能耗统计分析结果根据所述异常监测表计的能耗监测数据的估测结果、与正常监测表计的能耗监测数据的和进行确定。

13、本发明的有益效果在于：

14、1、在本发明中，基于异常监测表计的数量以及历史能耗监测数据，确定能耗监测区域的能耗监测可靠性满足要求，不仅考虑到由于异常监测表计的数量较多导致的能耗监测区域的能耗监测可靠性不高的情况，同时还考虑到由于异常监测表计的监测对象的差异，导致的不同的异常监测表计对能耗监测区域的能耗监测结果的可靠性的影响程度的差异，实现了对不可靠场景的筛选，提升了能耗统计分析结果的准确性。

15、2、在本发明中，以异常监测表计的能耗监测数据的估测结果、正常监测表计的能耗监测数据进行能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，实现了从历史能耗监测数据的角度进行不同异常监测表计的估测，实现了在表计存在异常的情况下进行能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，避免了由于表计网络离线导致的无法进行能耗监测区域的能耗统计分析的技术问题的出现。

16、其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，本发明的目的和其他优点在说明书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

17、为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

技术特征：

1.一种基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，具体包括：

2.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，所述异常监测表计为网络连接状态存在异常的表计，具体的根据所述表计的网络检测数据进行确定。

3.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，确定所述能耗监测区域的能耗监测可靠性满足要求，具体包括：

4.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，当所述能耗监测区域的能耗监测可靠性不满足要求时，则无法进行所述能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，并及时进行异常监测表计的维护管理处理。

5.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，所述异常监测表计的估测准确率的确定的方法为:

6.如权利要求5所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，所述异常监测表计的估测准确率的取值范围在0到1之间，其中当所述异常监测表计的估测准确率小于预设准确率阈值时，则确定所述异常监测表计的估测准确率不满足要求。

7.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，当存在估测准确率不满足要求的异常监测表计时，则无法进行所述能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，并及时进行异常监测表计的维护管理处理。

8.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，确定所述能耗监测区域的能耗估测准确率满足要求，具体包括：

9.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，所述异常监测表计的能耗监测数据的估测结果根据所述异常监测表计的历史能耗监测数据的平均值进行确定。

10.如权利要求1所述的基于表计的能耗数据的采集分析方法，其特征在于，所述能耗监测区域的能耗统计分析结果根据所述异常监测表计的能耗监测数据的估测结果、与正常监测表计的能耗监测数据的和进行确定。

技术总结本发明提供一种基于表计的能耗数据的采集分析方法，属于数据分析技术领域，具体包括：以异常监测表计的历史能耗监测数据为基础，确定不同的异常监测表计的历史能耗量在能耗监测区域的占比，并结合不同的异常监测表计的估测准确率以及正常监测表计的能耗监测数据确定能耗监测区域的能耗估测准确率满足要求时，利用历史能耗监测数据进行不同的异常监测表计的能耗监测数据的估测结果的确定，并结合正常监测表计的能耗监测数据进行能耗监测区域的能耗统计分析结果的输出，保证了能耗统计分析结果的准确性。技术研发人员：杨登发,何升韩,司硕受保护的技术使用者：杭州青橄榄网络技术有限公司技术研发日：技术公布日：2024/9/29