基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台

本发明涉及数据处理，具体涉及基于aigc辅助的教学课件图像生成方法及平台。

背景技术：

1、在数字化教育的浪潮中，教学课件作为教学过程中的重要辅助工具，其质量和生成效率直接影响着教学效果和学习体验。随着人工智能（ai）和云计算技术的日益成熟，这些先进技术为教学课件的图像生成带来了革命性的变革。然而，传统的课件图像生成方法受限于本地计算资源，往往面临着算力不足、效率低下等问题，难以满足现代教学对高质量、高效率课件的需求。另一方面，云计算技术的普及带来了海量的云上闲余算力资源。这些资源如果能够被有效利用，将极大地提升课件图像生成的效率和质量。然而，如何将这些云上闲余算力与课件图像生成任务相结合，实现高效、智能的调度和分配，成为了教育领域亟待解决的问题。

技术实现思路

1、本申请提供了基于aigc辅助的教学课件图像生成方法及平台，解决了现有技术中教学课件图像生成过程中算力不足导致生成效率较低的技术问题。

2、鉴于上述问题，本申请实施例提供了基于aigc辅助的教学课件图像生成方法及平台。

3、本申请实施例的第一个方面，提供了基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，所述方法包括：

4、通过用户端，接收课件图像生成请求语句；通过语义要素分解网络，对所述课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符；根据所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力；当所述图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得预设时区的云上闲余算力中心状态信息；根据所述云上闲余算力中心状态信息和所述图像生成预测算力，基于所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符，对云上闲余算力中心集合进行任务分配，生成算力中心调度方案；根据所述算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。

5、本申请实施例的第二个方面，提供了基于aigc辅助的教学课件图像生成平台，所述平台包括：

6、接收模块，所述接收模块用于通过用户端，接收课件图像生成请求语句；特征提取模块，所述特征提取模块用于通过语义要素分解网络，对所述课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符；算力分析模块，所述算力分析模块用于根据所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力；算力判断模块，所述算力判断模块用于当所述图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得预设时区的云上闲余算力中心状态信息；任务分配模块，所述任务分配模块用于根据所述云上闲余算力中心状态信息和所述图像生成预测算力，基于所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符，对云上闲余算力中心集合进行任务分配，生成算力中心调度方案；图像生成模块，所述图像生成模块用于根据所述算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。

7、本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

8、首先，通过用户端，接收课件图像生成请求语句。接着，通过语义要素分解网络，对课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符。然后，根据角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力。当图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得预设时区的云上闲余算力中心状态信息。进一步，根据云上闲余算力中心状态信息和图像生成预测算力，基于角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符，对云上闲余算力中心集合进行任务分配，生成算力中心调度方案。最后，根据算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。解决了现有技术中教学课件图像生成过程中算力不足导致生成效率较低的技术问题，通过边缘计算生成策略，从空域上分散图像生成压力，达到了提高图像生成效率的技术效果。

技术特征：

1.基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，通过语义要素分解网络，对所述课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符，包括：

3.如权利要求2所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，通过所述句法结构分割通道，对所述课件图像生成请求语句进行分割，生成句法树状图，包括：

4.如权利要求3所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，根据所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力，包括：

5.如权利要求4所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，基于所述n级角色类型描述符列表、所述n-1级角色类型描述符列表直到所述一级角色类型描述符列表，所述n级角色行为描述符列表、所述n-1级角色行为描述符列表直到所述一级角色行为描述符列表，所述n级场景描述符列表、所述n-1级场景描述符列表直到所述一级场景描述符列表进行算力分析，生成所述图像生成预测算力，包括：

6.如权利要求5所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，遍历所述一级描述属性数组直到所述n级描述属性数组进行算力需求众数统计，生成n个算力需求量，包括：

7.如权利要求6所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，根据所述云上闲余算力中心状态信息和所述图像生成预测算力，基于所述角色类型描述符、所述角色行为描述符和所述场景描述符，对云上闲余算力中心集合进行任务分配，生成算力中心调度方案，包括：

8.如权利要求4所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，其特征在于，根据所述算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端，包括：

9.基于aigc辅助的教学课件图像生成平台，其特征在于，用于实施权利要求1-8任意一项所述的基于aigc辅助的教学课件图像生成方法，所述平台包括：

技术总结本发明公开了基于AIGC辅助的教学课件图像生成方法及平台，涉及数据处理技术领域。所述方法包括：通过用户端，接收课件图像生成请求语句；对课件图像生成请求语句进行特征提取，获得角色类型描述符、角色行为描述符和场景描述符；进行图像生成算力分析，生成图像生成预测算力；当图像生成预测算力大于本地算力阈值，获得云上闲余算力中心状态信息；进行任务分配，生成算力中心调度方案；根据算力中心调度方案进行教学课件图像生成，生成目标课件图像，发送用户端。解决了现有技术中教学课件图像生成过程中算力不足导致生成效率较低的技术问题，通过边缘计算生成策略，从空域上分散图像生成压力，达到了提高图像生成效率的技术效果。技术研发人员：常勋有,胡鹏,潘焱南,伍梦瑶,刘颜畅,韦珊珊,童萌萌受保护的技术使用者：昆明理工大学技术研发日：技术公布日：2024/9/29