一种商品销量预测方法与流程

本发明涉及商品销售，具体涉及一种商品销量预测方法。

背景技术：

1、销量预测是企业在制定生产计划、库存管理和市场策略时的重要依据，准确的销量预测可以帮助企业降低成本、提高效率，并做出合理的商业决策，在过去的几十年里，随着技术的发展，销量预测方法也得到了不断的改进和创新，销售预测对于企业的经营指导具有重要意义，精确的销售预测，可以有效指导后续的工作运行、资源配置、资源优化等等，可以重点布局企业生产经营、活动经营，以小成本撬动大流量，避免生产或经营活动过程中的浪费。

2、然而，在对商品销量进行预测时仅仅依靠历史销量数据，来对商品销量进行预测，并没有考虑到销售商品随着发售年限的增加，市场需求会产生动态变化，即市场对销售商品的需求会随着商品发售年限的增加而减少；基于此，提出一种商品销量预测方法。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种商品销量预测方法，解决了在对商品销量进行预测时仅仅依靠历史销量数据，来对商品销量进行预测，并没有考虑到销售商品随着发售年限的增加，市场需求会产生动态变化的技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种商品销量预测方法，包括以下步骤：

4、步骤一：对销售商品在过去k年中每个月的历史销售数量，以及本司销售商品的历史销售数量进行获取，k指代为预设年数，k为正整数，k≥1；

5、步骤二：对销售商品在过去k年中每个月的历史销售数量进行分析，进而获得销售商品每个月份分别对应的商品需求量；

6、步骤三：对本司销售商品在过去若干年中每个月的历史销售数量进行分析，获得本司销售商品每个月份分别对应的销售系数；

7、步骤四：根据销售商品每个月份分别对应的商品需求量以及本司销售商品每个月份分别对应的销售系数，绘制获得商品需求量曲线以及本司对应的销售系数曲线；

8、步骤五：对销售商品每个月份分别对应的商品需求量和本司每个月份分别对应的销售系数进行分析，获得需求量曲线与销售系数曲线之间的相关系数，根据相关系数获得本司销售商品的销售系数与商品需求量之间的伴随系数；

9、步骤六：根据销售商品一年中每个月份分别对应的商品需求量，获得销售商品对应的衰退系数，根据衰退系数获得本司销售商品对应的预测销量计算公式；

10、步骤七：根据预测销量计算公式获得本司销售商品在对应年度内每个月分别对应的商品预测销量。

11、作为本发明进一步的方案：获得销售商品每个月份分别对应的商品需求量的具体方式为：

12、s1：从一年十二个月随机选取一个月份作为目标月份；

13、s2：获取销售商品在过去k年的目标月份中分别对应的历史销售数量bk，获得历史销售数量bk的标准差u，当标准差u小于预设值y1时，则将bk的均值bp作为销售商品在目标月份的商品需求量x1，当标准差u大于等于预设值y1时，则将bk中最大值和最小值的均值，作为销售商品在目标月份的商品需求量x1；

14、s3：重复步骤s1-s2，即可获得销售商品一年中每个月份分别对应的商品需求量xa，其中a指代为一年中月份的数量，a为正整数，满足12≥a≥1。

15、作为本发明进一步的方案：获得本司销售商品每个月份分别对应的销售系数的具体方式为：

16、s01：选取与步骤s1中相同的月份作为目标月份，获取本司销售商品在过去k年的目标月份中对应历史销售数量中满足预设筛选条件的q1的数值数量b，对b进行分析，根据分析结果获得本司在目标月份销售商品对应的标准销售数量，预设筛选条件的q1为：|ck-cp|≤y3，其中cp为ck的均值，y3为预设阈值；

17、s02：重复以上步骤s01，即可获得本司一年中每个月份分别对应的标准销售数量da：

18、s03：将本司一年中每个月份分别对应的标准销售数量da与一年中每个月份分别对应的商品需求量xa之间的比值，定义为本司销售商品每个月份分别对应的销售系数ea。

19、作为本发明进一步的方案：获得本司在目标月份销售商品对应的标准销售数量的具体方式为：

20、当b大于等于预设值y2时，则将ck的均值bp作为本司在目标月份销售商品对应的标准销售数量，当b小于预设值y2时，则将ck中最大值和最小值的均值，作为本司在目标月份销售商品对应的标准销售数量，b为正整数，b≥1。

21、作为本发明进一步的方案：绘制获得商品需求量曲线以及本司对应的销售系数曲线的具体方式为：

22、按照一年中各个月份的顺序，对本司销售商品每个月份分别对应的销售系数ea进行排序，将一年中的各个月份作为横坐标，本司销售商品每个月份分别对应的销售系数ea作为纵坐标，进而获得本司每个月份分别对应的系数数据点坐标fa(a，ea)，同时将销售商品每个月份分别对应的商品需求量xa进行排序，将一年中的各个月份作为横坐标，一年中每个月份分别对应的商品需求量xa作为纵坐标，进而获得一年中每个月份分别对应的需求数据点ga，各个需求数据点坐标ga(a，xa)；

23、将各个系数数据点坐标与各个需求数据点坐标置于同一二维坐标系中，将坐标原点与各个需求数据点依次进行连接，进而获得商品需求量曲线；将坐标原点与各个系数数据点依次进行连接，进而获得本司对应的销售系数曲线。

24、作为本发明进一步的方案：获得需求量曲线与销售系数曲线之间的相关系数的具体方式为：

25、通过计算获得需求量曲线与本司对应的销售系数曲线之间的相关系数xg，其中a≥f≥1，xp和ep分别为商品需求量xa和销售系数ea的均值。

26、作为本发明进一步的方案：获得本司销售商品的销售系数与商品需求量之间的伴随系数的具体方式为：

27、当1≥xg≥0.65或-0.65≥xg≥-1时，将销售系数ea的均值ep与商品需求量xa的均值xp之间的比值作为销售商品需求量与销售系数之间的伴随系数bs，当0.65＞xg＞-0.65时，则将0作为销售商品需求量与销售系数之间的伴随系数bs。

28、作为本发明进一步的方案：获得销售商品对应的衰退系数的具体方式为：

29、获得一年中每个月份分别对应的商品需求量，将其中每相邻两个月的商品需求量定义为一组数据组，获取每组数据组中，相邻两个月的商品需求量中后一个月与前一个月的商品需求量之间的差值，将差值与每组数据组中前一个月的商品需求量之间比值，作为每组数据组分别对应的衰退率，将每组数据组分别对应的衰退率的均值作为销售商品对应的衰退系数st。

30、作为本发明进一步的方案：获得本司销售商品对应的预测销量计算公式的具体方式为：

31、根据销售商品一年中每个月份分别对应的商品需求量、本司每个月分别对应的销售系数和销售商品需求量与销售系数之间的伴随系数bs以及销售商品对应的衰退系数st，获得本司销售商品每月的预测销量计算公式：zxa＝[ea×(1-st×n)]×(xa+bs)；其中n为销售商品的发售年限，从销售商品的发售当年进行计算。

32、作为本发明进一步的方案：获得本司销售商品在对应年度内每个月分别对应的商品预测销量的具体方式为：

33、当需要对本司每个月的商品预测销量进行获取时，获取销售商品的发售年限n、销售商品每个月的商品需求量xa和本司每个月的销售系数ea和销售商品需求量与销售系数之间的伴随系数bs以及销售商品对应的衰退系数st，将其代入至预测销量计算公式：zxa＝[ea×(1-st×n)]×(xa+bs)内，即可获得本司销售商品在对应年度内每个月分别对应的商品预测销量。

34、本发明的有益效果：

35、本发明，通过对销售商品的历史销售数量进行分析，获得每个月份对应的商品需求量，对本司销售商品的历史销售数量进行分析，获得每个月份对应的销售系数，再通过获得需求量曲线与销售系数曲线之间伴随系数，最后通过计算销售商品对应的衰退系数，得出本司销售商品每月的预测销量计算公式，通过预测销量计算公式准确预测本司销售商品在不同月份的销量，通过引入衰退系数等指标，能够更好地反映商品需求的增减变化，使企业能够更灵活地应对市场波动，使得本司能够更精准对商品销量进行预测，降低运营成本和风险。