一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法

本技术涉及基站热管理，更具体地说，涉及一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法。

背景技术：

1、通信基站热管理涉及多个方面，以确保通信基站设备在高温环境下能够正常运行并保持稳定性。以下是通信基站热管理涉及的主要方面：

2、散热系统设计：散热系统设计是通信基站热管理的关键，包括散热器、风扇、散热片等组件的设计和布局，以确保有效地散热和降温。通常采用的散热方式包括空气散热、液冷散热等。

3、环境监测与控制：定期监测通信基站周围的环境温度和湿度等参数，以及通信设备内部的温度和风扇转速等参数，及时发现和处理高温问题。根据环境条件调整通信设备的工作模式和风扇转速等参数，以保持适宜的工作温度和稳定性。

4、设备布局与通风：合理的设备布局和通风设计可以降低通信设备之间的热量传递，减少热点的产生，提高通信设备的散热效率。通风孔、散热槽等设计可以增加通风通道，促进空气流通，加快热量的散出。

5、热点监测与处理：对通信基站设备进行热点监测，及时发现并处理可能产生的高温区域，防止设备过热引发故障或损坏。

6、可采取的措施包括增加散热设备、调整设备布局、改善通风条件等，以降低热点区域的温度。通过以上方面的热管理措施，可以有效地确保通信基站设备在各种环境条件下的稳定运行和性能表现。

7、现有技术公开号为cn114466572a的文献提供一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法，该装置通过采用太阳能可再生能源，太阳能半导体制冷技术与相变冷板技术相结合，当户外基站柜内负荷较小时仅采用相变冷板换热器进行降温，当基站柜内负荷较大时采用相变冷板和太阳能半导体制冷系统同时启动进行降温，大幅度减少了耗电，并且太阳能电池板配备蓄电池，可连接市政供电，通过集成控制系统实现市政供电和太阳蓄电池相结合，节能效果十分显著。

8、上述中的现有技术方案虽然通过现有技术的结构可以实现与有关的有益效果，但是仍存在以下缺陷；该装置在进行使用时，基站会根据需要安装在室外进行使用，此时在炎热天气下，由于该装置不便于为基站进行遮阳处理，导致在太阳光的照射下会使得基站温度进一步提高，影响其散热效率，实用性较差，

9、鉴于此，我们提出一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法。

技术实现思路

1、1.要解决的技术问题

2、本技术的目的在于提供一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法，解决了上述背景技术中提出的技术问题，实现了便于为基站进行遮阳处理，阻挡阳光直射，减少日晒对基站的热量影响技术效果。

3、2.技术方案

4、本技术实施例提供了一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法，包括：基站处数据采集模块、基站处数据预处理模块、基站处数据特征提取模块、基站处太阳光照射方向监测模型训练模块、基站热管理模块，

5、基站处数据采集模块：所述基站处数据采集模块首先需要收集基站位置、太阳位置、气象数据(如温度、风速、光照强度等)等信息；

6、基站处数据预处理模块：所述基站处数据预处理模块对收集的数据进行预处理和整理，以备用于机器学习模型的训练和预测；

7、基站处数据特征提取模块：所述基站处数据特征提取模块从处理后的数据提取有用的特征数据，用于训练模型；

8、基站处太阳光照射方向数据监测模型训练模块：所述基站处太阳光照射方向数据监测模型训练模块基于收集到的数据，训练一个机器学习模型，用于预测太阳的位置和照射方向；

9、基站热管理模块：所述基站热管理模块在运行过程中，系统需要实时监测太阳位置、基站温度等参数，并根据机器学习模型的预测结果，动态调整遮阳设备的位置和角度，实现对基站的热管理。

10、作为本技术文件技术方案的一种可选方案，所述基站处数据采集模块首先需要收集基站位置、太阳位置、气象数据(如温度、风速、光照强度等)等信息，数据可通过传感器、气象站或者网络数据源获取，通过gps模块，可以实时获取基站的经度和纬度信息，从而确定基站所在的精确位置，太阳位置可以通过光学传感器获取，在基站周围布置温度传感器、风速传感器、光照度传感器等，通过这些传感器实时获取环境参数。

11、作为本技术文件技术方案的一种可选方案，所述基站处数据预处理模块对收集的数据进行预处理和整理，以备用于机器学习模型的训练和预测，包括数据清洗、时间同步，所述数据清洗：首先，对收集到的数据进行清洗，去除可能存在的错误数据、异常值或缺失值，可以确保数据的准确性和完整性；

12、所述时间同步：将收集到的不同数据源的时间戳进行同步，以确保数据在时间上的一致性，有助于后续的数据分析。

13、作为本技术文件技术方案的一种可选方案，所述基站处数据特征提取模块从处理后的数据提取有用的特征数据，用于训练模型，例如，可以从太阳位置数据中提取太阳的方位角和高度角，从气象数据中提取温度、风速、光照强度等特征，所述太阳位置数据特征提取：

14、太阳方位角：太阳方位角是指太阳相对于某个参考方向的水平角度，可以根据基站位置和太阳位置计算得出；

15、太阳高度角：太阳高度角是指太阳在天空中的垂直角度，通过基站位置和太阳位置可以计算得到；

16、所述气象数据特征提取：

17、温度：基站周围的环境温度是影响基站散热和热量积累的重要因素；

18、风速：风速可以影响空气的流动，从而影响基站的散热效果；

19、光照强度：光照强度反映了太阳光照的强弱程度，直接影响到基站受到的日照量和热量吸收情况。

20、作为本技术文件技术方案的一种可选方案，所述基站处太阳光照射方向数据监测模型训练模块基于收集到的数据，训练一个回归模型的机器学习模型，通过训练来学习太阳位置和照射角度之间的关系，用于预测太阳的位置和照射方向。

21、作为本技术文件技术方案的一种可选方案，所述基站热管理模块将训练好的机器学习模型集成到热管理系统中，在运行过程中，系统需要实时监测太阳位置、基站温度等参数，并根据机器学习模型的预测结果，动态调整遮阳设备的位置和角度，实现对基站的热管理，根据实时的太阳位置和照射角度，以及通信柜的温度情况，通过机器学习模型预测和优化遮阳设备的位置和角度，以实现最佳的热管理效果，有效地控制基站温度，提高设备的工作效率和稳定性，同时减少能源消耗。

22、一种基于多联柜通信基站热管理系统及热管理方法，包括以下步骤：

23、s1、在通信基站的使用过程中，通过基站处数据采集模块首先需要收集基站位置、太阳位置、气象数据(如温度、风速、光照强度等)等信息，数据可通过传感器、气象站或者网络数据源获取，通过gps模块，可以实时获取基站的经度和纬度信息，从而确定基站所在的精确位置，太阳位置可以通过光学传感器获取，在基站周围布置温度传感器、风速传感器、光照度传感器等，通过这些传感器实时获取环境参数；

24、s2、利用基站处数据预处理模块对收集的数据进行预处理和整理，以备用于机器学习模型的训练和预测，包括数据清洗、时间同步，数据清洗：首先，对收集到的数据进行清洗，去除可能存在的错误数据、异常值或缺失值，可以确保数据的准确性和完整性；

25、时间同步：将收集到的不同数据源的时间戳进行同步，以确保数据在时间上的一致性，有助于后续的数据分析；

26、s3、然后基站处数据特征提取模块从处理后的数据提取有用的特征数据，用于训练模型，例如，可以从太阳位置数据中提取太阳的方位角和高度角，从气象数据中提取温度、风速、光照强度等特征，太阳位置数据特征提取：

27、太阳方位角：太阳方位角是指太阳相对于某个参考方向的水平角度，可以根据基站位置和太阳位置计算得出；

28、太阳高度角：太阳高度角是指太阳在天空中的垂直角度，通过基站位置和太阳位置可以计算得到；

29、气象数据特征提取：

30、温度：基站周围的环境温度是影响基站散热和热量积累的重要因素；

31、风速：风速可以影响空气的流动，从而影响基站的散热效果；

32、光照强度：光照强度反映了太阳光照的强弱程度，直接影响到基站受到的日照量和热量吸收情况；

33、s4、通过基站处太阳光照射方向数据监测模型训练模块基于收集到的数据，训练一个回归模型的机器学习模型，通过训练来学习太阳位置和照射角度之间的关系，用于预测太阳的位置和照射方向；

34、s5、然后基站热管理模块将训练好的机器学习模型集成到热管理系统中，在运行过程中，系统需要实时监测太阳位置、基站温度等参数，并根据机器学习模型的预测结果，动态调整遮阳设备的位置和角度，实现对基站的热管理，根据实时的太阳位置和照射角度，以及通信柜的温度情况，通过机器学习模型预测和优化遮阳设备的位置和角度，以实现最佳的热管理效果，有效地控制基站温度，提高设备的工作效率和稳定性，同时减少能源消耗。

35、3.有益效果

36、本技术实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

37、1.本技术由于采用了基站处数据采集模块等技术手段，所以有效解决了现有技术中的技术问题，进而实现了在基站的使用过程中，通过实时监测太阳位置、基站温度等参数，并根据机器学习模型的预测结果，动态调整遮阳设备的位置和角度，以实现最佳的热管理效果，有效地控制基站温度，提高设备的工作效率和稳定性，同时减少能源消耗的效果。

38、2.本技术通过设置展开机构，实现了在检测到温度过高，太阳光较强时，展开板会拉开遮阳帘，从而对基站柜进行遮阳处理，避免了阻挡阳光直射，减少日晒对设备的热量影响，从而降低通信设备的工作温度，实现对基站的热管理，同时遮阳帘可以收纳，实现了在低温或寒冷环境下，遮阳机构不会影响通信设备的受热，避免设备温度过低，提高装置的实用性。

39、3.本技术通过设置调节座，在环形齿条的作用下，能够实现带动设备架围绕基站柜进行运动，从而使得遮阳帘根据太阳光的照射角度进行自动调节，实现对基站柜的多方位遮阳，提高装置的实用性。