基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法及系统与流程
- 国知局
- 2024-11-06 14:46:29
本发明属于电力设备质量监测,更具体地,涉及一种基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法及系统。
背景技术:
1、在国家电网公司数字化转型和新型电力应用系统建设的要求和部署下,用于主配网的各种电力设备需要进一步优化管理,避免额外无效的使用带来的浪费,然而当前国网体系中存在着大量电力设备供应商,因此需要制定一种多指标技术监督方法对各个供应商的绩效质量进行评分排名,从而可以适应淘汰一部分存在较多质量问题、评分不高的供应商,筛选出值得信赖、质量较好的供应商,最终可以为国网公司设备采购和成本节约提供一定的数据指导意义和价值。
2、现有技术文件1(cn116777532a)公开了电网物资供应商的评价方法及装置,其不足之处在于对电力设备供应商的评价维度单一,仅有监造质量扣分和抽检问题,无法对评价样本进行全面、准确地评价分析。
3、现有技术文件2(cn112016965a)公开了电网物资供应商的评价方法及装置。其不足之处在于归一化处理、数据修正仅针对附加评价指标计算环节无法确保最终评价数据的合理性、准确性。
技术实现思路
1、为解决现有技术中存在的不足,本发明提供一种基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法及系统,对各个电力设备供应商基于威尔逊算法进行多项监督指标计算,确保设备质量稳定可靠,从而为国网公司设备采购和成本节约提供一定的数据指导意义和价值。
2、本发明采用如下的技术方案。
3、本发明第一方面,涉及一种基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法,包括以下步骤:
4、步骤1,设置针对电力设备技术监督对象评价周期和评价细度;
5、步骤2,基于步骤1设置的评价周期和评价细度,采集电力设备技术监督对象的运维数据;
6、步骤3,构建电力设备技术监督对象评价指标,包括:第一参数pobj和第二参数psub;第一参数pobj和第二参数psub用于按照权重计算获得电力设备技术监督对象指标值pcomp;
7、其中,基于评价周期、评价细度和电力设备技术监督对象的运维数据,分别计算第一参数pobj和第二参数psub;通过威尔逊算法,计算电力设备技术监督对象的威尔逊值,将其归一化为第一参数pobj;通过非威尔逊算法的方式获得第二参数psub;
8、步4,将步骤1设置的评价周期和评价细度和步骤2获得的运维数据代入电力设备技术监督对象评价指标,计算电力设备技术监督对象的指标值pcomp
9、步骤5,将多个电力设备技术监督对象的指标值pcomp,映射至多个不同区间内,将不满足电力设备技术监督质量阈值区间内的电力设备技术监督对象进行预警和处理。
10、优选地,评价周期包括:评价事件起止时间、设备投运起止时间,用以约束对某一段时间内的指定投运时间设备及其所属电力设备技术监督对象进行综合评价;
11、评价细度为:针对审定的维度对设备进行综合评价,不同的维度对应不同的设备。
12、优选地,运维数据包括:缺陷数据、故障数据、试验数据、售后数据、通报数据和家族缺陷数据。
13、优选地,步骤3中,按照权重计算获得电力设备技术监督对象指标值pcomp以如下公式表示:
14、pcomp=pobj×w+psub×(1-w) (1)
15、式中:
16、pobj为某电力设备技术监督对象第一参数,
17、psub为某电力设备技术监督对象第二参数,
18、w为评价权重。
19、优选地,通过威尔逊算法,计算电力设备技术监督对象的威尔逊值,将其归一化为第一参数pobj以如下公式表示:
20、
21、式中:
22、pobj为第一参数;
23、pw为电力设备技术监督对象威尔逊值;
24、pw_max为多个电力设备技术监督对象参评时,所有威尔逊值中的最大值;
25、pw_min为所有威尔逊值中的最小值。
26、优选地,电力设备技术监督对象威尔逊得分pw以如下公式表示:
27、
28、式中:
29、z为统计常量,
30、n为电力设备技术监督对象设备的有效样本数,
31、pinit为电力设备技术监督对象设备质量初始值,
32、d为符合评价细度的所有电力设备技术监督对象设备的总值,
33、ds为电力设备技术监督对象设备的总值,
34、t为符合评价细度的所有电力设备技术监督对象设备的总台年数,
35、ts为电力设备技术监督对象设备的总台年数,
36、n为电力设备技术监督对象设备数。
37、优选地,电力设备技术监督对象设备质量初始值以如下公式表示:
38、
39、式中:
40、ts为电力设备技术监督对象设备的总台年数,
41、k为动态因子,
42、ds为电力设备技术监督对象设备的总值,
43、prun为电力设备技术监督对象设备符合评价周期的总运行值。
44、优选地,电力设备技术监督对象设备的总台年数以如下公式表示:
45、
46、其中:
47、y为某设备的投运年份,
48、ystart为评价事件起始年份,
49、yend为评价事件终止年份,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值。优选地,电力设备技术监督对象设备总运行值以如下公式表示:
50、
51、其中:
52、t为单台设备的台年数,
53、p0为设备运行初始值,
54、d为设备运行得分增加步长,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值。优选地,电力设备技术监督对象设备的总值以如下公式表示:
55、ds=dd+df+dt+da+dn+dfd (7)
56、dd=∑dd×q1 (8)
57、df=∑df×q2 (9)
58、dt=∑dt (10)
59、da=∑da (11)
60、dn=dn×n1 (12)
61、dfd=dfd×n2 (13)
62、式中:
63、dd为某电力设备技术监督对象缺陷数据,df为某电力设备技术监督对象故障数据,dt为某电力设备技术监督对象试验数据,da为某电力设备技术监督对象售后数据,dn为某电力设备技术监督对象通报数据,dfd为某电力设备技术监督对象家族缺陷数据;
64、dd为从中台获取或填报到系统的某设备符合评价周期和评价细度的单次缺陷数据值,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值,q1为dd对应的权重系数;
65、df为从中台获取或填报到系统的某设备符合评价周期和评价细度的单次故障数据值,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值,q2为df对应的权重系数;
66、dt为从中台获取或填报到系统的某设备符合评价周期和评价细度的单次试验数据值,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值;
67、da为填报到系统的某设备符合评价周期和评价细度的单次售后数据值,累加同属于一个电力设备技术监督对象的值;
68、n1为某电力设备技术监督对象被通报的次数,dn为单次通报数据值;
69、n2为填报到系统的某电力设备技术监督对象发生家族缺陷的次数,dfd为单次家族缺陷数据值。
70、优选地,根据电力设备技术监督对象数量将某细度设备按指标值划分为多个不同的等级,每个等级具有对应的等级占比值通过线性函数映射插值可计算得到所述百分制评价值,所述线性函数映射插值公式为:
71、
72、其中:
73、umax为所属评级区间最大分值,
74、umin为所属评级区间最小分值,
75、pcomp为某电力设备技术监督对象指标值,
76、pcomp_max为所属评级区间所有指标值的最大值,
77、pcomp_min为所属评级区间所有指标值的最小值。
78、优选地,步骤5中,得到符合当前评价周期、评价细度的所有电力设备技术监督对象的最终百分制评价值,再通过单位层级上下级关系,来区分不同的评价结果从而进行多层级汇总,上级对所辖范围内下级评价结果进行汇总,逐层对评价结果进行汇总。
79、本发明的第二方面,涉及一种基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障系统,包括:
80、所述数据获取模块,用于获取设备的运维数据;
81、所述监督计算模块,用于对电力设备技术监督对象设备多个监督指标进行计算;
82、所述汇总分析模块,用于对评价结果进行多单位层级汇总并进行相关分析,包括地市公司汇总所辖范围内所有县公司评价结果,省公司汇总所辖范围内所有地市公司评价结果,并对不满足电力设备技术监督质量阈值区间内的电力设备技术监督对象进行预警和处理。
83、本发明的第三方面,涉及一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被加载至处理器时实现上述基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法。
84、本发明的第四方面,涉及一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述基于威尔逊算法的电力设备技术监督质量保障方法。
85、与现有技术相比,本发明的有益效果至少包括:
86、本发明通过对各类设备缺陷、故障率不同,能够有效解决设备运行情况或缺陷、故障情况单方面影响评价结果的问题,确保评价全面反映设备质量情况;本发明通过充分利用威尔逊算法,对供应商初始值等基础指标,通过置信区间(即可信度)进行修正,样本容量越大,则置信区间越窄,置信区间下限越接近于样本均值;样本容量越小,置信区间越宽,下限值与样本均值差值越大,从而很好地解决了小样本容量评价的准确性问题;本发明通过单位层级上下级关系,来区分不同的评价结果从而进行多层级汇总,有效避免了大量重复计算,提高了系统运行效率,同时可应用到国网公司各级单位,提供精准数据指导。
87、本发明通过从多维度对电力设备供应商进行评价,包括缺陷维度、故障维度、试验维度、售后维度、通报维度和家族缺陷维度,且本发明引入了评价周期,对威尔逊算法进行了改进;使得评价计算结果更加全面、精准地反映设备质量情况,从而有效实现对电力设备的技术监督质量保障。
88、本发明通过在评价计算的最后环节进行了威尔逊得分修正和映射插值百分制处理,且本发明对威尔逊算法进行了改进,引入了主观得分和单位层级汇总;使得评价计算结果更加合理、准确,可按单位对结果进行多层级汇总,有效避免了大量重复计算,提高了系统运行效率。
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