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用于活动检测的电子设备和方法与流程

  • 国知局
  • 2024-11-19 09:34:46

背景技术:

1、电子设备可以被设计为在其中电子设备可以由插接站(docking station)支持并且从插接站接收功率的模式下操作,并且在其中电子设备从插接站拆离并且由用户便携地支持的模式下操作。一些电子设备基于接近感测在模式之间切换。然而,这些电子设备包括的接近感测机构的功率要求通常是不可持续的。

技术实现思路

1、本文描述的实施例涉及用于活动检测的电子设备和方法。

2、在一些实施例中,一种用于操作电子设备的方法包括:检测到电子设备处于插接模式;响应于检测到电子设备处于插接模式,更新电子设备的显示屏;检测到电子设备处于平板模式;以及响应于检测到电子设备处于平板模式,更新电子设备的显示屏。

3、在一些实施例中,该方法还包括响应于检测到电子设备处于插接模式:基于第一检测器来检测第一活动正在电子设备周围的环境中执行;将第一活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型;以及基于第一活动的活动类型来更新电子设备的显示屏。

4、在一些实施例中,基于第一检测器来检测第一活动正在电子设备周围的环境内执行包括利用第一检测器接收超声信号和雷达信号中的至少一个。

5、在一些实施例中,第一检测器包括超声传感器。

6、在一些实施例中,第一检测器包括雷达传感器。

7、在一些实施例中,将第一活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

8、在一些实施例中,该方法还包括响应于检测到电子设备处于插接模式:基于第二检测器来检测第二活动正在电子设备周围的环境内执行;将第二活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型;以及基于第二活动的活动类型来更新电子设备的显示屏。

9、在一些实施例中,基于第二检测器来检测第二活动正在电子设备周围的环境内执行包括利用第二检测器接收电荷。

10、在一些实施例中,第二检测器包括静电荷传感器。

11、在一些实施例中,将第二活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

12、在一些实施例中,在插接模式下更新电子设备的显示屏和在平板模式下更新电子设备的显示屏包括以下中的至少一个:使显示屏变亮和改变在显示屏上显示的内容。

13、在一些实施例中,检测到电子设备处于插接模式包括检测到电子设备附接到插接站,并且检测到电子设备处于平板模式包括检测到电子设备从插接站拆离。

14、一些实施例包括一种电子设备,该电子设备包括:天线;包括数字信号处理器的处理系统;以及一或多个存储指令的计算机可读存储介质,该指令在由处理系统执行时使处理系统执行本文公开的一个或多个方法。

15、一些实施例包括一种或多种非暂态计算机可读介质,其存储计算机可读指令,该计算机可读指令在由处理系统执行时使电子设备执行本文公开的一个或多个方法。

技术特征:

1.一种用于操作电子设备的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其中基于所述第一检测器来检测所述第一活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第一检测器接收超声信号和雷达信号中的至少一个。

4.根据权利要求2所述的方法,其中所述第一检测器包括超声传感器。

5.根据权利要求2所述的方法,其中所述第一检测器包括雷达传感器。

6.根据权利要求2所述的方法,其中将所述第一活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

7.根据权利要求1所述的方法,还包括:

8.根据权利要求7所述的方法,其中基于所述第二检测器来检测第二活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第二检测器接收电荷。

9.根据权利要求7所述的方法,其中所述第二检测器包括静电荷传感器。

10.根据权利要求7所述的方法,其中将所述第二活动分类为对应于所述多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

11.根据权利要求1所述的方法,其中:

12.根据权利要求1所述的方法,其中:

13.一种电子设备,包括:

14.根据权利要求13所述的电子设备,所述方法还包括:

15.根据权利要求14所述的电子设备,其中基于所述第一检测器来检测所述第一活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第一检测器接收超声信号和雷达信号中的至少一个。

16.根据权利要求14所述的电子设备,其中所述第一检测器包括超声传感器。

17.根据权利要求14所述的电子设备,其中所述第一检测器包括雷达传感器。

18.根据权利要求14所述的电子设备,其中将所述第一活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

19.根据权利要求13所述的电子设备,所述方法还包括:

20.根据权利要求19所述的电子设备,其中基于所述第二检测器来检测第二活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第二检测器接收电荷。

21.根据权利要求19所述的电子设备,其中所述第二检测器包括静电荷传感器。

22.根据权利要求19所述的电子设备,其中将所述第二活动分类为对应于所述多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

23.根据权利要求13所述的电子设备,其中:

24.根据权利要求13所述的电子设备,其中:

25.一种或多种非暂态计算机可读介质,存储计算机可读指令,所述计算机可读指令在由处理系统执行时使电子设备执行一种方法,所述方法包括:

26.根据权利要求25所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,所述方法还包括:

27.根据权利要求26所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中基于所述第一检测器来检测所述第一活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第一检测器接收超声信号和雷达信号中的至少一个。

28.根据权利要求26所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中所述第一检测器包括超声传感器。

29.根据权利要求26所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中所述第一检测器包括雷达传感器。

30.根据权利要求26所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中将所述第一活动分类为对应于多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

31.根据权利要求25所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,所述方法还包括:

32.根据权利要求31所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中基于所述第二检测器来检测第二活动正在所述电子设备周围的所述环境内执行包括利用所述第二检测器接收电荷。

33.根据权利要求31所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中所述第二检测器包括静电荷传感器。

34.根据权利要求31所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中将所述第二活动分类为对应于所述多个活动类型中的活动类型包括使用经训练的机器学习模型对信号进行分类。

35.根据权利要求25所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中:

36.根据权利要求25所述的一种或多种非暂态计算机可读介质,其中:

技术总结本文描述的特征总体上涉及用于活动检测的电子设备和方法。特别地,电子设备可以被检测为处于插接模式和/或平板模式。在插接模式下,可以基于第一检测器来检测活动。在平板模式下,可以基于第二检测器来检测活动。可以将活动分类为对应于活动类型,并且可以基于活动类型来更新电子设备的显示屏。技术研发人员:刘芳,津坦·特雷汉,大卫·常,胡安·M·凡挺,艾米·翁,维韦克·赛尼,严挺,尼古拉斯·桑德斯,凯里·普利受保护的技术使用者:谷歌有限责任公司技术研发日:技术公布日:2024/11/14

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