一种信用风险评估方法及相关装置与流程

本申请涉及金融，尤其涉及一种信用风险评估方法及相关装置。

背景技术：

1、企业是市场经济的主要参与者，信用则是企业进行各种经济活动的重要影响因素。企业信用能够反映经济系统的抗风险能力，对企业信用进行风险评估有助于优化资源配置，维护金融市场的和谐稳定，可以让管理者更有针对性地调整生产经营方式。

2、目前，在进行企业信用风险评估时，主要是人工根据企业数据进行打分，做出信用风险评估结果，此种方式，受主观影响较大，准确度较低。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本申请提供了一种信用风险评估方法及相关装置，以实现提高企业信用风险评估准确性的目的。具体方案如下：

2、本申请第一方面提供一种信用风险评估方法，包括：

3、获取企业数据；所述企业数据包括多个指标的指标数据；所述指标数据包括不同时间下的数据；

4、确定所述企业数据的顶点相似度矩阵，构建所述顶点相似度矩阵对应的最小连通图；所述顶点相似度矩阵包括不同指标的指标数据的相似度；

5、生成所述最小连通图对应的图嵌入向量；

6、对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量；

7、对所述更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果。

8、在一种可能的实现中，确定所述企业数据的顶点相似度矩阵，包括：

9、将企业数据中，包括指标数据的一个指标作为一个顶点；

10、计算不同顶点之间的夹角值，将所述夹角值作为相应顶点的相似度，得到顶点相似度矩阵。

11、在一种可能的实现中，构建所述顶点相似度矩阵对应的最小连通图，包括：

12、构建以所述顶点相似度矩阵中的顶点为节点，相似度为边权值的最大赋值支撑图；

13、利用生成树算法对所述最大赋值支撑图进行处理，得到最小连通图。

14、在一种可能的实现中，生成所述最小连通图对应的图嵌入向量，包括：

15、生成所述最小连通图中的节点对应的初始特征向量；

16、将所述初始特征向量与指定向量进行拼接操作，得到所述最小连通图对应的目标特征向量；所述指定向量为所述最小连通图中节点对应的向量；

17、对所述目标特征向量进行多次图嵌入操作，对多次图嵌入操作的结果依次进行池化操作后执行取平均值操作，得到图嵌入向量。

18、在一种可能的实现中，对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量，包括：

19、计算所述目标特征向量与所述图嵌入向量的相似度；

20、使用所述相似度对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量。

21、在一种可能的实现中，对所述更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果，包括：

22、将所述更新后的图嵌入向量进行非线性变换，得到处理数据；

23、利用全连接层对所述处理数据进行分类操作，得到信用风险评估结果。

24、本申请第二方面提供一种信用风险评估装置，包括：

25、数据获取模块，用于获取企业数据；所述企业数据包括多个指标的指标数据；所述指标数据包括不同时间下的数据；

26、图确定模块，用于确定所述企业数据的顶点相似度矩阵，构建所述顶点相似度矩阵对应的最小连通图；所述顶点相似度矩阵包括不同指标的指标数据的相似度；

27、向量生成模块，用于生成所述最小连通图对应的图嵌入向量；

28、特征提取模块，用于对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量；

29、分类模块，用于对所述更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果。

30、本申请第三方面提供一种计算机程序产品，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备实现上述的信用风险评估方法。

31、本申请第四方面提供一种电子设备，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：

32、所述存储器用于存储计算机程序；

33、所述处理器用于执行所述计算机程序，以使所述电子设备能够实现上述的信用风险评估方法。

34、本申请第五方面提供一种计算机存储介质，所述存储介质承载有一个或多个计算机程序，当所述一个或多个计算机程序被电子设备执行时，能够使所述电子设备实现上述的信用风险评估方法。

35、借由上述技术方案，本申请提供了一种信用风险评估方法及相关装置。本发明中，获取企业数据，确定所述企业数据的顶点相似度矩阵，构建所述顶点相似度矩阵对应的最小连通图，生成所述最小连通图对应的图嵌入向量，对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量，对所述更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果。本发明中，不依赖于人工进行信用风险评估，能够避免人工主观影响导致的信用风险评估准确度低的问题。另外，本发明中，在进行信用风险评估时，所述顶点相似度矩阵包括不同指标的指标数据的相似度，考虑了不同指标之间的关联关系，使得信用风险评估结果的准确度提高。另外，在得到图嵌入向量之后，会对所述图嵌入向量进行特征提取操作，更好地关注图嵌入向量的重点特征，提高后续信用风险评估结果的准确度。

技术特征：

1.一种信用风险评估方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，确定所述企业数据的顶点相似度矩阵，包括：

3.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，构建所述顶点相似度矩阵对应的最小连通图，包括：

4.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，生成所述最小连通图对应的图嵌入向量，包括：

5.根据权利要求4所述的信用风险评估方法，其特征在于，对所述图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量，包括：

6.根据权利要求1所述的信用风险评估方法，其特征在于，对所述更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果，包括：

7.一种信用风险评估装置，其特征在于，包括：

8.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机可读指令，当所述计算机可读指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备实现如权利要求1至6中任意一项所述的信用风险评估方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器和与所述处理器连接的存储器，其中：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述存储介质承载有一个或多个计算机程序，当所述一个或多个计算机程序被电子设备执行时，能够使所述电子设备实现如权利要求1至6中任意一项所述的信用风险评估方法。

技术总结本申请公开了一种信用风险评估方法及相关装置，可应用于人工智能领域或金融领域。确定企业数据的顶点相似度矩阵，构建顶点相似度矩阵对应的最小连通图，生成最小连通图对应的图嵌入向量，对图嵌入向量进行特征提取操作，得到更新后的图嵌入向量，对更新后的图嵌入向量进行分类操作，得到信用风险评估结果。本申请不依赖于人工进行信用风险评估，能够避免人工主观影响导致的信用风险评估准确度低的问题。另外，顶点相似度矩阵包括不同指标的指标数据的相似度，考虑了不同指标之间的关联关系，提高信用风险评估结果准确度。另外，对图嵌入向量进行特征提取操作，更好地关注图嵌入向量的重点特征，提高后续信用风险评估结果的准确度。技术研发人员：陈雨露受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司技术研发日：技术公布日：2024/11/18